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事項(xiàng)：
　　當(dāng)?shù)貢r(shí)間11月6日，OpenAI舉辦首屆開發(fā)者大會“OpenAIDevDay”。
　　平安觀點(diǎn)：
　　GPT-4 Turbo模型發(fā)布，升級六大能力。OpenAI創(chuàng)始人Sam Alitman在會上推出GPT-4 Turbo，相較GPT-4主要有以下升級：1）更長的上下文窗口。GPT-4Turbo將上下文長度提升至128K，相當(dāng)于300多頁文本內(nèi)容，為此前GPT-4擴(kuò)容版本（32K）的4倍。2）知識庫更新。GPT-4Turbo將模型內(nèi)部知識庫更新至2023年4月，此前GPT-4知識庫僅停留在2021年9月，外部方面，GPT-4 Turbo支持上傳外部數(shù)據(jù)庫或文件。3）多模態(tài)能力升級。GPT-4 Turbo整合了OpenAI的圖像創(chuàng)建模型DALL·E3、新的文本到語音模型TextToSpeech、開源語音識別模型WhisperV3。4）更強(qiáng)的模型控制手段。GPT-4 Turbo主要在以下三方面實(shí)現(xiàn)更高的控制性，一是允許一次交互同時(shí)調(diào)用多個(gè)函數(shù)，二是引入JSON模式以簡化API調(diào)用過程，三是引入seed parameter可確保模型返回固定輸出。5）模型微調(diào)與定制。繼8月上線可微調(diào)的GPT-3.5 Turbo版本，本次開發(fā)者可以在GPT-4基礎(chǔ)上進(jìn)行定制化調(diào)試訓(xùn)練，同時(shí)OpenAI表示開放Custom models（自定義模型）接受企業(yè)的模型定制。6）更高的速率限制。GPT-4 Turbo開放給API的token吞吐量將提升一整倍。
　　API體系全線降價(jià)，將降低用戶的使用成本。相較比GPT-4，GPT-4Turbo每千輸入token降價(jià)3倍，為0.01美元，每千輸出token降價(jià)2倍，為0.03美元，OpenAI表示，總體使用上降價(jià)約2.75倍。同時(shí)升級GPT-3.5Turbo，新版本GPT-3.5 Turbo默認(rèn)支持16K，價(jià)格方面，GPT-3.5Turbo 16K輸入降價(jià)3倍至0.001美元，輸出降價(jià)2倍至0.002美元，GPT3.5 Turbo微調(diào)版本輸入降價(jià)4倍至0.003美元，輸出降價(jià)2.7倍至0.006美元。我們認(rèn)為，此次API體系的全線降價(jià)將降低用戶的使用成本，有利于激發(fā)用戶基于API的開發(fā)熱情，推動(dòng)AIGC技術(shù)在應(yīng)用場景的進(jìn)一步滲透。
　　推出GPTStore完善大模型應(yīng)用生態(tài)，進(jìn)一步優(yōu)化開發(fā)模式。自5月OpenAI開放插件系統(tǒng)、首批上線70個(gè)大模型應(yīng)用受到市場廣泛關(guān)注以來，本次發(fā)布會OpenAI再次梳理了其應(yīng)用商店體系，引入了GPTs功能，即每個(gè)用戶都可以通過自然語言構(gòu)建定制化GPT，并將其上傳到應(yīng)用商店GPTStore獲得分成收入。在此背景下，OpenAI還推出了新的開發(fā)方式Assistants API，提供代碼解釋器、函數(shù)調(diào)用等功能，開發(fā)人員可借此高效創(chuàng)建AIAgents。同時(shí)OpenAI表示未來計(jì)劃允許客戶提供自己的Copilot工具，以補(bǔ)充其平臺上的Code Interpreter、檢索組件和函數(shù)調(diào)用。OpenAI此次引入GPTStore功能與開發(fā)者共享收益、推出AssistantsAPI優(yōu)化開發(fā)模式，將有望加快個(gè)性化AIGC應(yīng)用開發(fā)的發(fā)展。
　　投資建議：OpenAI作為AIGC大模型領(lǐng)域的領(lǐng)軍者，在本次開發(fā)者大會上表示，目前有200多萬開發(fā)者使用OpenAI的API，在財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)用戶中有92%以上使用GPT改善工作流，以及周活將近1億用戶。本次OpenAI發(fā)布GPT-4 Turbo并宣布API體系的全線降價(jià)，我們認(rèn)為將提升基于GPT的應(yīng)用開發(fā)效率并降低用戶的使用成本；同時(shí)，OpenAI引入GPTStore功能、推出Assistants API，與開發(fā)者共享收益、優(yōu)化開發(fā)模式，有望加快個(gè)性化AIGC應(yīng)用開發(fā)的發(fā)展。未來，AIGC技術(shù)的進(jìn)一步滲透與應(yīng)用場景拓寬值得期待。當(dāng)前，我國通用人工智能產(chǎn)業(yè)政策逐步完善，國產(chǎn)大模型能力持續(xù)升級。美國對華半導(dǎo)體出口管制升級，將倒逼我國國產(chǎn)AI芯片產(chǎn)業(yè)鏈加快成熟。隨著國產(chǎn)大模型廠商和AI芯片廠商的持續(xù)發(fā)力，我國AIGC產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展前景廣闊。在標(biāo)的方面：1）算力方面，推薦海光信息、中科曙光、紫光股份、浪潮信息、龍芯中科，建議關(guān)注神州數(shù)碼、寒武紀(jì)、景嘉微；2）算法方面，推薦科大訊飛；3）應(yīng)用場景方面，推薦金山辦公，建議關(guān)注萬興科技、拓爾思；4）網(wǎng)絡(luò)安全方面，強(qiáng)烈推薦啟明星辰。
　　風(fēng)險(xiǎn)提示：1）國內(nèi)大模型算法發(fā)展可能不及預(yù)期。當(dāng)前，雖然國產(chǎn)大模型能力持續(xù)升級，但相比OpneAI等全球領(lǐng)先的大模型廠商，國產(chǎn)大模型的追趕進(jìn)度存在不達(dá)預(yù)期的風(fēng)險(xiǎn)。2）AI算力供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)上升。美國對華半導(dǎo)體出口管制升級，將倒逼我國國產(chǎn)AI芯片產(chǎn)業(yè)鏈加快成熟。但如果我國國產(chǎn)AI芯片的迭代速度不達(dá)預(yù)期，將影響我國AI算力的發(fā)展。3）大模型產(chǎn)品的應(yīng)用落地低于預(yù)期。當(dāng)前，我國國產(chǎn)大模型已經(jīng)開始在教育、醫(yī)療、汽車、辦公、工業(yè)、智能硬件等B端和C端應(yīng)用場景持續(xù)落地，如果產(chǎn)品的市場拓展不及預(yù)期，則我國大模型產(chǎn)品的應(yīng)用落地將存在低于預(yù)期的風(fēng)險(xiǎn)。