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萬(wàn)聯(lián)證券-計(jì)算機(jī)行業(yè)周觀點(diǎn):多款A(yù)I大模型面向公眾開(kāi)放-231106
上傳日期:
2023/11/6
大?。?/td>
1042KB
格式:
pdf 共11頁(yè)
來(lái)源:
萬(wàn)聯(lián)證券
評(píng)級(jí):
強(qiáng)于大市
作者:
夏清瑩
行業(yè)名稱:
計(jì)算機(jī)
下載權(quán)限:
無(wú)限制-登錄即可下載
行業(yè)核心觀點(diǎn):
上周滬深300指數(shù)上漲0.61%,申萬(wàn)計(jì)算機(jī)行業(yè)上漲0.98%,領(lǐng)先于指數(shù)0.37pct,在申萬(wàn)一級(jí)行業(yè)中排名7位。本周建議重點(diǎn)關(guān)注人工智能、智能汽車等細(xì)分板塊的投資機(jī)會(huì)。
投資要點(diǎn):
產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài):(1)人工智能:11月1日,中國(guó)同意與美國(guó)、歐盟等合作,共同管理人工智能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)簽署了一份《布萊奇利宣言》。包括美國(guó)、英國(guó)和中國(guó)在內(nèi)的28個(gè)國(guó)家和歐盟同意共同努力,確保以“以人為本、值得信賴和負(fù)責(zé)任”的方式利用人工智能,這是首個(gè)此類全球承諾。(2)人工智能:全國(guó)通用人工智能產(chǎn)業(yè)產(chǎn)教融合共同體落戶北京市門頭溝區(qū)。該共同體由中關(guān)村科技園區(qū)門頭溝園管理委員會(huì)、北京航空航天大學(xué)等機(jī)構(gòu)和單位共同發(fā)起成立,致力于實(shí)現(xiàn)教育與產(chǎn)業(yè)的深度融合,以提升人才素質(zhì)和技能水平為目標(biāo),促進(jìn)教育鏈、人才鏈與產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈的有機(jī)銜接。(3)人形機(jī)器人:11月2日,工信部發(fā)布關(guān)于《人形機(jī)器人創(chuàng)新發(fā)展指導(dǎo)意見(jiàn)》的通知。意見(jiàn)提出目標(biāo),到2025年,人形機(jī)器人創(chuàng)新體系初步建立,到2027年,人形機(jī)器人技術(shù)創(chuàng)新能力顯著提升。(4)人工智能:微軟日前推出Windows 11 PC操作系統(tǒng)的下一個(gè)重大更新,新版本包含名為Copilot的聊天機(jī)器人。Copilot是一種依賴于底層大型語(yǔ)言模型的生成式人工智能,只需用戶的簡(jiǎn)單指導(dǎo)即可創(chuàng)建文本和其他內(nèi)容。(5)大模型:面壁智能多模態(tài)大模型應(yīng)用“面壁露卡Luca”、出門問(wèn)問(wèn)自研大模型“序列猴子”、網(wǎng)易有道“子曰”教育大模型、昆侖萬(wàn)維“天工”大模型面向社會(huì)公眾開(kāi)放服務(wù)。
行業(yè)估值低于歷史中樞,行業(yè)關(guān)注度下跌:上周5個(gè)交易日申萬(wàn)計(jì)算機(jī)行業(yè)成交額達(dá)3904.25億元,平均每日成交780.85億元,日均交易額較前一個(gè)交易周下跌11.03%。從估值情況來(lái)看,SW計(jì)算機(jī)行業(yè)PE(TTM)下降至45.77倍,低于2016年至今歷史均值48.86倍,行業(yè)估值低于歷史中樞水平。
上周計(jì)算機(jī)板塊表現(xiàn)分化:342只個(gè)股中,223只個(gè)股上漲,110只個(gè)股下跌,9只個(gè)股持平。上漲股票數(shù)占比65.20%。
投資建議:把握AI產(chǎn)業(yè)變革和數(shù)字中國(guó)建設(shè)雙主線機(jī)遇,建議關(guān)注AI算力、AI應(yīng)用、數(shù)據(jù)要素三大領(lǐng)域。AI算力方面,建議關(guān)注AI服務(wù)器、AI芯片領(lǐng)域相關(guān)公司;AI應(yīng)用方面,辦公、教育、金融是落地進(jìn)度相對(duì)較快的場(chǎng)景,建議關(guān)注海外AI典型應(yīng)用在國(guó)內(nèi)的映射;數(shù)據(jù)要素方面,建議關(guān)注地方數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的參與廠商,以及各垂直場(chǎng)景的IT龍頭。
風(fēng)險(xiǎn)因素:AI技術(shù)進(jìn)展不及預(yù)期;新技術(shù)帶來(lái)的合規(guī)風(fēng)險(xiǎn);政策落地不及預(yù)期;數(shù)據(jù)要素應(yīng)用落地不及預(yù)期;行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇。
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