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核心觀點
　　谷歌發(fā)布最新多模態(tài)大模型Gemini，多項性能超越GPT-4。早在5月的IO大會上，谷歌就已透露了Gemini的存在。12月6日晚，谷歌正式發(fā)布了Gemini大模型，是谷歌目前最強大最通用的模型。其尺寸最大的版本Gemini Ultra在32項基準(zhǔn)測試中有30項能力都超越了GPT-4，并在MMLU（多任務(wù)語言理解）測試中拿到了90%的成績，AI模型的得分首次超越了人類專家水平。
　　Gemini是原生多模態(tài)模型，在多個領(lǐng)域均有出色表現(xiàn)。Gemini從一開始就對不同模態(tài)的數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，并用額外的多模態(tài)數(shù)據(jù)進行了微調(diào)，進一步完善了其有效性。Gemini可以同時識別文本、圖像、音頻、視頻等信息，并進行復(fù)雜的理解和推理。比如可以通過上傳數(shù)學(xué)問題的圖像，幫助求解數(shù)學(xué)題。Gemini還能閱讀答案，理解為何是對的、為何是錯的，并解釋需要進一步說明的概念。在一系列圖像、視頻、音頻的多模態(tài)性能測試中，Gemini Ultra都表現(xiàn)出了超過GPT-4的性能。
　　Gemini進行了多環(huán)境適配，有望快速落地邊緣側(cè)。Gemini分為三個不同大小的版本，Gemini Nano、Pro和Ultra。Gemini Nano是體積最小最高效的版本，主打手機等端側(cè)部署，下周三就會率先在Pixel 8 Pro上體驗；Gemini Pro從下周三起將陸續(xù)支持谷歌的聊天機器人Bard、Duet AI等產(chǎn)品，并面向云客戶開放；最強大的Gemini Ultra則可以支持?jǐn)?shù)據(jù)中心部署，將于明年開始推行，會向開發(fā)者和企業(yè)客戶推出。我們認(rèn)為，Gemini的推出有望加速AI大模型在邊緣側(cè)的落地，AI將從各個方面與人的日常生活結(jié)合。
　　谷歌在Gemini基礎(chǔ)上發(fā)布AlphaCode 2，具備出色的高級推理能力。谷歌曾在兩年前推出了AlphaCode，是第一個能在編程競賽中達到競技性能水平的AI代碼生成系統(tǒng)。Gemini Ultra在多個編程基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)出色，谷歌基于Gemini的專有版本創(chuàng)建了AlphaCode 2，能夠解決更多復(fù)雜的數(shù)學(xué)理論、計算機科學(xué)領(lǐng)域的問題。
　　多模態(tài)是生成式AI下一步重點方向，百花齊放的應(yīng)用場景有望探索。現(xiàn)階段大語言模型的競爭已經(jīng)非常激烈，在OpenAI的技術(shù)方向引領(lǐng)下，目前語言模型的技術(shù)路徑基本就是GPT這一條路。而多模態(tài)技術(shù)方面，目前沒有一家公司處于絕對領(lǐng)先地位，技術(shù)路徑仍存在探索的可能。從技術(shù)突破的角度來看，我們認(rèn)為，下一階段的重點攻克方向必然會是多模態(tài)技術(shù)。能夠真正處理和應(yīng)用好多模態(tài)AI能力，才能真正打通物理世界和數(shù)字世界的障壁，用最基礎(chǔ)的感知世界能力直接生成操作，實現(xiàn)與物理世界最自然的交互。谷歌Gemini的發(fā)布向世界展示了多模態(tài)模型的多種應(yīng)用場景，未來仍需不斷探索，多模態(tài)領(lǐng)域的ChatGPT時刻還未到來。
　　投資建議與投資標(biāo)的
　　我們認(rèn)為，在多模態(tài)模型應(yīng)用場景上具備良好布局和卡位的公司值得關(guān)注。建議關(guān)注?？低?002415，買入)（電子組覆蓋）、大華股份(002236，買入)（電子組覆蓋）、螢石網(wǎng)絡(luò)(688475，未評級)（電子組分管）、中科創(chuàng)達(300496，買入)、虹軟科技(688088，未評級)、科大訊飛(002230，買入)、萬興科技(300624，未評級)等公司
　　風(fēng)險提示
　　技術(shù)落地不及預(yù)期；政策監(jiān)管風(fēng)險