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事件描述
　　2月16日凌晨，OpenAI發(fā)布了文生視頻AI模型Sora，可以根據(jù)文本提示（prompt）、靜態(tài)圖像或視頻直接生成或擴(kuò)展視頻，視頻時(shí)長可達(dá)1分鐘。
　　事件點(diǎn)評(píng)
　　OpenAI發(fā)布了具有里程碑意義的文生視頻AI模型Sora。Sora能夠生成具有多個(gè)角色、特定類型的主題和運(yùn)動(dòng)，具備準(zhǔn)確且高清的細(xì)節(jié)特征的復(fù)雜場景。該模型不僅滿足用戶在prompt中要求的內(nèi)容，還了解這些東西在物理世界或數(shù)字世界中的存在方式。此外，Sora還可以在單個(gè)視頻中創(chuàng)建多個(gè)鏡頭，且準(zhǔn)確保留角色和視覺風(fēng)格的一致性和連貫性。當(dāng)前OpenAI尚未向公眾開放，僅向數(shù)量有限的紅隊(duì)成員以及藝術(shù)家、制作人開放權(quán)限。
　　Sora亮點(diǎn)1：首次提出統(tǒng)一各類視覺數(shù)據(jù)的——patch，打通了擴(kuò)散模型和大模型之間的橋梁。為了對(duì)齊不同時(shí)長、分辨率和縱橫比的視覺數(shù)據(jù)，Sora在訓(xùn)練時(shí)先將大量不統(tǒng)一的視頻和圖像編碼為較小的數(shù)據(jù)單元集合patches，使得Sora可以使用更加廣泛的視覺數(shù)據(jù)來訓(xùn)練擴(kuò)散模型。Patch的出現(xiàn)打通了擴(kuò)散模型與transformer架構(gòu)下大模型之間的橋梁，使得Sora能夠在DALL·E和GPT模型技術(shù)基礎(chǔ)上，生成高質(zhì)量的視頻。且OpenAI官方技術(shù)報(bào)告顯示，訓(xùn)練計(jì)算量越大，樣本質(zhì)量的提升越顯著。
　　Sora亮點(diǎn)2：“涌現(xiàn)”出新的模擬功能，視頻長度、鏡頭切換效果與畫面流暢度大幅提升，“世界模型”雛形初顯。受益于擴(kuò)散模型的生成和transformer注意力機(jī)制下的推理能力，Sora在訓(xùn)練過程中“涌現(xiàn)”了許多新型的模擬功能，而非得益于對(duì)3D、物體等屬性的歸納偏置（inducitive bias）：1）3D一致性；2）遠(yuǎn)距離相干性和物體持久性；3）模擬物理世界的交互性；4）模擬數(shù)字世界。得益于涌現(xiàn)出的創(chuàng)新功能和領(lǐng)先技術(shù)，有別于傳統(tǒng)AI視頻生成工具，OpenAI的Sora模型能夠?qū)崿F(xiàn)場景和物象的多視角、邏輯合理、內(nèi)容連貫且穩(wěn)定的高清鏡頭切換，在生成視頻的時(shí)長（60s）上也遙遙領(lǐng)先。
　　Sora的推出給文生視頻產(chǎn)業(yè)明確發(fā)展路徑：更豐富的下游應(yīng)用、更高的算力需求與安全需要。我們認(rèn)為，在軟件領(lǐng)域，Sora的推出將進(jìn)一步加深和拓寬OpenAI的護(hù)城河；在底層算法和模型方面，少數(shù)巨頭將占據(jù)主導(dǎo)地位；下游第三方應(yīng)用與生態(tài)將不斷豐富。在硬件領(lǐng)域，一方面，Sora模型本身需要更豐富的數(shù)據(jù)和更強(qiáng)的算力來優(yōu)化其性能，另一方面，豐富的第三方應(yīng)用生態(tài)和更多的視頻創(chuàng)作者也帶來了更高的算力需求。因此，我們看好相關(guān)AI文生視頻，AI算力芯片，光模塊等產(chǎn)業(yè)，以及給AIPC等端側(cè)硬件帶來的新機(jī)遇。此外，目前推出的Sora模型仍存在弱點(diǎn)，且安全性問題尚未推出完整的解決方案，因此，AIGC視頻在中短期內(nèi)將主要扮演“輔助者”的角色，未來對(duì)于模型的安全性問題以及相關(guān)規(guī)則制度的建立將勢(shì)在必行。
　　風(fēng)險(xiǎn)提示：1、宏觀經(jīng)濟(jì)恢復(fù)不及預(yù)期，下游行業(yè)需求不及預(yù)期；2、貿(mào)易摩擦加劇，供應(yīng)鏈進(jìn)一步受限的風(fēng)險(xiǎn)；3、技術(shù)研發(fā)和迭代、產(chǎn)品推進(jìn)不及預(yù)期，存在國產(chǎn)替代不及預(yù)期的風(fēng)險(xiǎn)；4、行業(yè)競爭加劇，使得部分企業(yè)盈利能力下滑的風(fēng)險(xiǎn)。