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>> 長(zhǎng)江證券-多元金融行業(yè):同花順vs東方財(cái)富,金融大模型的體驗(yàn)與對(duì)比如何?-240227
上傳日期:   2024/2/28 大?。?/td>   926KB
格式:   pdf  共10頁(yè) 來(lái)源:   長(zhǎng)江證券
評(píng)級(jí):   看好 作者:   趙智勇,吳一凡
行業(yè)名稱:   金融
下載權(quán)限:   此報(bào)告為加密報(bào)告,僅限高級(jí)會(huì)員查看
問(wèn)財(cái)vs妙想:模型架構(gòu)相近,預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)料萬(wàn)億級(jí),落地方式有所分化
  2024年1月,同花順及東方財(cái)富相繼推出了旗下AI大模型產(chǎn)品:?jiǎn)栘?cái)大模型HithinkGPT、妙想金融大模型。對(duì)比來(lái)看,兩者采用了相似的架構(gòu)——transformer的decoder-only架構(gòu),參數(shù)量方面,同花順HithinkGPT提供7B、13B、30B、70B和130B五種版本選擇,東財(cái)妙想大模型提供7B、13B、34B、66B及104B五種版本選擇,兩者提供的最大文本輸入皆是32K,預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)料方面,同花順HithinkGPT預(yù)訓(xùn)練金融語(yǔ)料達(dá)到萬(wàn)億級(jí)tokens,東財(cái)妙想金融大模型采用金融語(yǔ)料達(dá)1.2萬(wàn)億,兩個(gè)模型每月均可新增數(shù)千億tokens優(yōu)質(zhì)預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
  兩個(gè)金融大模型落地應(yīng)用的形式有所分化。目前同花順已將大模型集成在移動(dòng)端炒股APP與金融終端iFinD之中,而東財(cái)則是推出了妙想APP。從產(chǎn)品功能來(lái)看,兩者皆以聊天機(jī)器人為主,同時(shí)面向C端及B端客戶,聚焦智能投顧、智能投研等領(lǐng)域,提供股票分析、新聞資訊、智能寫(xiě)作等服務(wù)。除了問(wèn)答機(jī)器人之外,同花順以iFinD為載體,還提供飛研創(chuàng)作、靈動(dòng)看板、繪圖、紀(jì)要、文檔智讀、AI識(shí)圖洞見(jiàn)數(shù)據(jù)、翻譯等服務(wù)。
  試用體驗(yàn):覆蓋面、專業(yè)性與時(shí)效性較強(qiáng),上下文聯(lián)系、深度等仍有提升空間
  我們對(duì)兩個(gè)大模型進(jìn)行了試用,試用體驗(yàn)如下(試用純主觀,不代表投資建議):1)大模型問(wèn)答的覆蓋面較廣。范圍涵蓋A股、基金、ETF、港股、美股、債券、宏觀等多個(gè)市場(chǎng),可以使用的功能包括查詢、分析、對(duì)比、解讀、建議等,能夠?qū)ν顿Y者提供工具支持;2)具有較強(qiáng)的專業(yè)性。生成答案時(shí)充分結(jié)合市場(chǎng)上的新聞、研報(bào)、公開(kāi)資料,體現(xiàn)出金融領(lǐng)域大模型建立在高品質(zhì)的金融語(yǔ)料之上進(jìn)行訓(xùn)練,更適用于金融領(lǐng)域;3)時(shí)效性較強(qiáng)。大模型能夠即時(shí)地對(duì)市場(chǎng)上的資訊與信息進(jìn)行收集與匯總;4)人機(jī)交互能力加強(qiáng),模型表達(dá)較為生動(dòng)。生成的內(nèi)容具有多樣性,通過(guò)動(dòng)態(tài)折線圖、動(dòng)態(tài)雙柱圖等圖表增強(qiáng)可視化能力。
  但是,在上下文聯(lián)系、專業(yè)深度、基本面分析、海外資料等方面仍有提升空間。1)提問(wèn)時(shí)上下文聯(lián)系能力不強(qiáng),提的問(wèn)題需要精確,否則會(huì)出現(xiàn)理解上的偏差。進(jìn)行問(wèn)答時(shí),模型自己提供的問(wèn)題回答能力較強(qiáng),但是用戶提的問(wèn)題有時(shí)會(huì)出現(xiàn)答非所問(wèn)的情況;2)專業(yè)深度仍有提升空間,對(duì)個(gè)股的理解不深,部分難度較大的問(wèn)題回答準(zhǔn)確性不足,目前回答能力與人工的投資顧問(wèn)差距較大,無(wú)法取代人工;3)回答偏向于技術(shù)分析,在回答個(gè)股的問(wèn)題時(shí),兩個(gè)模型均注重于估值、技術(shù)、資金流向,對(duì)基本面內(nèi)容的回答較少。對(duì)于難度大的問(wèn)題,答案可能會(huì)出現(xiàn)失誤;4)大模型覆蓋的范圍仍然有一定局限性,對(duì)海外問(wèn)題回答的質(zhì)量方面仍有提升空間。
  對(duì)比來(lái)看:同花順問(wèn)財(cái)具有較強(qiáng)框架性與時(shí)效性,東財(cái)妙想融合度更佳、更謹(jǐn)慎
  深入對(duì)比來(lái)看,同花順?lè)治鰡?wèn)題時(shí)具有一定的框架性。主要通過(guò)基本面、技術(shù)面、資金面、消息面四個(gè)方面對(duì)行業(yè)和股票進(jìn)行分析和回答;而妙想則通過(guò)融合券商研報(bào)、新聞等資料,回答問(wèn)題時(shí)更像專業(yè)的人工投資顧問(wèn),通過(guò)對(duì)專業(yè)研報(bào)的總結(jié)來(lái)回答投資者的提問(wèn),此外細(xì)節(jié)方面把控較好,引用的內(nèi)容會(huì)提供資源來(lái)源。同花順的模型時(shí)效性更強(qiáng),能回答新出的公司公告內(nèi)容,妙想模型反應(yīng)相對(duì)較慢。在個(gè)股推薦時(shí),同花順iFinD會(huì)直接提供投資建議,東財(cái)妙想大模型個(gè)股推薦時(shí)更為謹(jǐn)慎。
  風(fēng)險(xiǎn)提示
  1、AI技術(shù)發(fā)展不及預(yù)期;2、AI商業(yè)化落地過(guò)程存在風(fēng)險(xiǎn)。
  
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