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國盛證券-傳媒行業(yè)周報(bào):快手可靈視頻生成大模型web版上線,Claude3.5“工坊模式”再次升級-240714
上傳日期:
2024/7/14
大?。?/td>
885KB
格式:
pdf 共10頁
來源:
國盛證券
評級:
增持
作者:
顧晟
,
劉書含
下載權(quán)限:
無限制-登錄即可下載
行情概覽:本周(7.8-7.12)中信一級傳媒板塊下跌2.64%。本周傳媒板塊小幅度調(diào)整。長期看AI產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展邏輯持續(xù)加強(qiáng),國產(chǎn)大模型也在不斷提升性能,AI產(chǎn)業(yè)處于持續(xù)穩(wěn)健發(fā)展中,AI是較為明確的成長投資機(jī)會。此外我們堅(jiān)定看好今年國企投資機(jī)會,在國資委明確國企市值考核的背景下,傳媒國企訴求明顯提升,部分國企資金優(yōu)勢明顯,我們認(rèn)為應(yīng)重視今年國企投資機(jī)會。臨近中報(bào)季,我們建議重點(diǎn)關(guān)注二季度環(huán)比一季度有改善的出版行業(yè)及即將進(jìn)入暑期檔旺季的電影板塊。
板塊觀點(diǎn)與推薦標(biāo)的:1)出版:長江傳媒、中南傳媒、鳳凰傳媒等;2)影視院線:博納影業(yè)、萬達(dá)電影、光線傳媒、貓眼娛樂等;3)AI:昆侖萬維、湯姆貓、萬興科技、盛天網(wǎng)絡(luò)、中文在線、易點(diǎn)天下、焦點(diǎn)科技、超訊通信等;4)游戲:建議關(guān)注確定性強(qiáng)的神州泰岳、愷英網(wǎng)絡(luò);5)國企:慈文傳媒、皖新傳媒、中文傳媒、南方傳媒、凱文教育、大晟文化等;6)教育:學(xué)大教育、行動教育、華圖山鼎等;7)港股:關(guān)注【騰訊控股】【泡泡瑪特】,產(chǎn)業(yè)爆發(fā)在即的【阜博集團(tuán)】,業(yè)績快速修復(fù)的K12教培龍頭【新東方】,自研數(shù)學(xué)大模型有望打開AI+空間的教培龍頭【好未來】。
【快手可靈視頻生成大模型web版免費(fèi)上線,已超50萬人申請】7月6日,快手在2024世界人工智能大會的盛會上宣布其AI視頻生成大模型可靈web版免費(fèi)上線。截至目前,已有超50萬人申請使用??伸`通過AI技術(shù)自動識別和編輯視頻內(nèi)容,顯著提升創(chuàng)作效率。用戶可通過網(wǎng)頁直接體驗(yàn)高質(zhì)量視頻生成,且生成的視頻質(zhì)量和視覺效果優(yōu)于傳統(tǒng)方法。在本次論壇上,可靈推出更加清晰的高畫質(zhì)版,首尾幀控制、鏡頭控制等新功能,此外,創(chuàng)作者單次生成的視頻時長增加至10秒。快手計(jì)劃進(jìn)一步優(yōu)化視頻生成功能,推動行業(yè)創(chuàng)新,構(gòu)建繁榮的文生圖社區(qū)生態(tài)。
【Claude 3.5最新推出的“工坊模式”再次升級,為用戶創(chuàng)造高效分享環(huán)境】7月10日,Claude 3.5的“工坊模式”迎來重大升級,新增一鍵分享和創(chuàng)意Remix功能,簡化網(wǎng)頁應(yīng)用傳播流程,用戶輕點(diǎn)鼠標(biāo)即可生成應(yīng)用鏈接,無需繁瑣的服務(wù)器搭建。分享的應(yīng)用支持一鍵導(dǎo)入用戶對話,便于個性化定制。Anthropic Console新增一鍵生成高質(zhì)量prompt功能,簡化prompt編寫和測試流程。用戶可通過控制臺直觀操作,快速生成和評估prompt,并支持自動化測試用例生成和多prompt比較。工坊模式還增強(qiáng)了智能代碼生成、bug檢測與修復(fù)、版本管理和實(shí)時預(yù)覽功能,提升開發(fā)效率和用戶體驗(yàn)。
【斯坦福大學(xué)等高校與Meta共同宣布一項(xiàng)重大突破:成功研發(fā)出全新的機(jī)器學(xué)習(xí)架構(gòu)】7月8日,斯坦福大學(xué)、UCSD、加州大學(xué)伯克利分校和Meta的研究團(tuán)隊(duì)宣布開發(fā)出一種革命性的機(jī)器學(xué)習(xí)架構(gòu),名為“測試時間訓(xùn)練層”(TTT)。該架構(gòu)通過獨(dú)特的梯度下降技術(shù)對輸入token進(jìn)行高效壓縮,顯著降低計(jì)算復(fù)雜度,取代傳統(tǒng)的注意力機(jī)制。TTT-Linear和TTT-MLP模型在多個基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)出色,超越了當(dāng)前領(lǐng)先的Transformer和Mamba模型,特別是在處理長視頻數(shù)據(jù)方面展現(xiàn)了巨大的潛力。TTT層為長上下文數(shù)據(jù)處理提供了新的解決方案,預(yù)示著語言模型技術(shù)的重大進(jìn)步。
風(fēng)險提示:政策監(jiān)管風(fēng)險,競爭加劇風(fēng)險,宏觀環(huán)境不確定性風(fēng)險。
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