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開源證券-中小盤和汽車行業(yè)2025年投資策略:Robotaxi已至,自動(dòng)駕駛風(fēng)起-241225
上傳日期:
2024/12/26
大?。?/td>
6364KB
格式:
pdf 共42頁
來源:
開源證券
評(píng)級(jí):
推薦
作者:
任浪
,
趙旭楊
行業(yè)名稱:
汽車
下載權(quán)限:
無限制-登錄即可下載
Robotaxi箭在弦上,蓄勢(shì)待發(fā)
技術(shù)、成本、政策驅(qū)動(dòng),robotaxi臨近落地拐點(diǎn)。FSDV13推出,可實(shí)現(xiàn)三點(diǎn)掉頭,自主尋找車位等功能,自動(dòng)駕駛更進(jìn)一步。供給驅(qū)動(dòng)需求,Robotaxi能夠解決現(xiàn)有網(wǎng)約車/出租車體驗(yàn)痛點(diǎn),需求相對(duì)剛性。供給端技術(shù)、成本、政策成為核心。技術(shù)端受益大模型的發(fā)展,在體驗(yàn)和接管率上性能顯著提升。成本端通過前裝生產(chǎn)車輛、提升運(yùn)營效率以及自駕技術(shù)逐步減少人員投入逐步降低成本;政策端中央和地方政府大力支持,且海外特朗普當(dāng)選后政策有望超預(yù)期,疊加巨頭如特斯拉等強(qiáng)力推動(dòng),行業(yè)已經(jīng)臨近落地拐點(diǎn)。未來多方玩家參與,產(chǎn)業(yè)鏈持續(xù)協(xié)同,Robotaxi有望打開海量市場(chǎng)空間,而無論商用車還是乘用車,均孕育廣闊機(jī)遇。
高階智駕跨越鴻溝,滲透率迎來快速提升期
供給驅(qū)動(dòng)需求,技術(shù)成本體驗(yàn)共振,智駕滲透率有望迎來高速提升期。自動(dòng)駕駛對(duì)應(yīng)出行需求,用戶使用意愿取決于算法和功能成熟度。隨著產(chǎn)業(yè)發(fā)展,智駕日益成為消費(fèi)者購車核心參考,需求確定性高。在供給端今年出現(xiàn)諸多積極變化,技術(shù)端:端到端推動(dòng)城區(qū)智駕成熟,認(rèn)知智能有望進(jìn)一步提升性能上限;體驗(yàn)端:頭部玩家智駕2024年實(shí)現(xiàn)全國都能開,出現(xiàn)用戶體驗(yàn)的質(zhì)變,而2025年會(huì)推動(dòng)車位到車位落地,實(shí)現(xiàn)全國都好開;后發(fā)玩家亦快速追趕,消費(fèi)者感知度提升前所未有;成本端:純視覺逐步興起,智駕平權(quán)持續(xù)演繹,城區(qū)智駕向20萬以下車型滲透。因此2025年將迎來高階智駕高速滲透的一年,產(chǎn)業(yè)鏈機(jī)遇繁多。
座艙AI agent,AI的重要應(yīng)用領(lǐng)域
AIAgent(智能體)是一種能夠自主感知環(huán)境、理解意圖、規(guī)劃決策、使用工具、執(zhí)行任務(wù)、并具有記憶的智能體。AIAgent的出現(xiàn)意味著AI與人的協(xié)作方式從傳統(tǒng)的“以用戶指令為中心”,轉(zhuǎn)變到“以用戶意圖為中心”。諸多車企目前已經(jīng)著手開發(fā)AIAgent,并不斷將創(chuàng)新融入,汽車日益成為消費(fèi)者溫馨的伙伴。對(duì)汽車本身而言,語言模型上車,帶來對(duì)端側(cè)的算力需求的持續(xù)提升。
補(bǔ)短板、拓空間,車企全面擁抱AI
車企全面擁抱AI,軟件定義汽車進(jìn)化為AI定義汽車。2025年將是車企進(jìn)入淘汰賽的一年,玩家除了需要打造差異化的長(zhǎng)版之外,還需要將短板補(bǔ)齊以應(yīng)對(duì)激烈的競(jìng)爭(zhēng)。目前車企在AI和智能化領(lǐng)域積極布局,算力側(cè)構(gòu)建海量云端算力,部分玩家自研端側(cè)芯片以求降本和生態(tài)協(xié)同;應(yīng)用側(cè)積極推動(dòng)智駕算法、AI原生OS、智能底盤等技術(shù)落地,同時(shí)開始進(jìn)軍具身智能。未來實(shí)力強(qiáng)勁,沒有短板的“六邊形”主機(jī)廠有望贏得智能化的下半場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。
推薦標(biāo)的:推薦小鵬汽車-W、長(zhǎng)安汽車、比亞迪、長(zhǎng)城汽車、德賽西威、經(jīng)緯恒潤-W、均勝電子、華陽集團(tuán)、滬光股份、美格智能、華測(cè)導(dǎo)航;受益標(biāo)的:理想汽車-W、蔚來-SW、賽力斯、北汽藍(lán)谷、江淮汽車、中科創(chuàng)達(dá)、博俊科技、萬馬科技、萬安科技等。
風(fēng)險(xiǎn)提示:市場(chǎng)需求不及預(yù)期、技術(shù)進(jìn)步不及預(yù)期、原材料價(jià)格波動(dòng)、地緣政治風(fēng)險(xiǎn)帶來不確定性。
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