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>> 華金證券-傳媒行業(yè)快報:DeepSeek-V3正式發(fā)布,國內(nèi)AI模型多領(lǐng)域提質(zhì)增效-241227
上傳日期:   2024/12/27 大?。?/td>   292KB
格式:   pdf  共3頁 來源:   華金證券
評級:   領(lǐng)先大市 作者:   倪爽
行業(yè)名稱:   傳媒
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投資要點
  事件:12月26日,“深度求索”官方公眾號宣布上線并同步開源DeepSeek-V3模型,在多領(lǐng)域取得顯著進步,生成速度比上代提升了3倍;多項測評成績超越Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等開源模型,性能比肩GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet等世界頂尖閉源模型。在同日的聯(lián)想天禧生態(tài)伙伴大會上,聯(lián)想正式宣布與火山引擎牽手合作,為其AI桌面助手如意(AIStick)植入豆包大模型“超強大腦”,以全方位提升用戶體驗。國內(nèi)AI模型性能再升級,頭部廠商持續(xù)探索AI應(yīng)用方向,有效賦能AI普惠和生產(chǎn)力提升。
  多領(lǐng)域表現(xiàn)亮眼,國內(nèi)AI模型再迎突破。據(jù)官方公眾號,DeepSeek-V3為自研MoE模型,671B參數(shù),激活37B,在14.8T token上進行了預(yù)訓(xùn)練。據(jù)測評數(shù)據(jù),該模型在以下多領(lǐng)域表現(xiàn)亮眼:百科知識領(lǐng)域,DeepSeek-V3得分75.9,相比前代V2.5的66.2顯著提升,僅次于Claude-3.5-Sonnet-1022的78分;長文本領(lǐng)域,在DROP、FRAMES和LongBench v2上,DeepSeek-V3平均表現(xiàn)超越其他模型;代碼領(lǐng)域,DeepSeek-V3在算法類代碼場景大幅領(lǐng)先市面上已有的全部非o1類模型,在工程類代碼場景得分僅次于Claude-3.5-Sonnet-1022;數(shù)學(xué)領(lǐng)域,DeepSeek-V3在美國數(shù)學(xué)競賽和全國高中數(shù)學(xué)聯(lián)賽上表現(xiàn)突出,大幅超過了所有開源和閉源模型;中文能力領(lǐng)域,DeepSeek-V3與Qwen2.5-72B在教育類測評C-Eval和代詞消歧等評測集上表現(xiàn)相近,在事實知識C-SimpleQA方面領(lǐng)先其他參評模型。在運行速度和生成效率方面,通過算法和工程上的創(chuàng)新,DeepSeek-V3的生成吐字速度從20 TPS大幅提升至60 TPS,相比上代V2.5實現(xiàn)了3倍的提升,使用體驗更加流暢。國內(nèi)AI模型在技術(shù)和應(yīng)用側(cè)持續(xù)迭代優(yōu)化,長效賦能多領(lǐng)域生產(chǎn)力提升。
  聯(lián)想宣布攜手豆包,頭部廠商持續(xù)探索多領(lǐng)域AI落地應(yīng)用方向。全新升級后的AI桌面助手如意(AIStick)推出了AI搜索、AI寫作、AI聊天三大AI新功能。其中,AI聊天整合了豆包通用模型pro的對話能力,用戶無需在多個應(yīng)用或網(wǎng)站間反復(fù)跳轉(zhuǎn)、切換,直接在聊天界面即可獲取多領(lǐng)域知識解答。頭部上下游廠商攜手探索AI落地應(yīng)用方向,持續(xù)為AI應(yīng)用注入動能,為AI落地應(yīng)用提供有效方法論指引。
  投資建議:國內(nèi)AI模型再迎迭代突破,頭部廠商攜手為AI供需側(cè)注入強動能,有效賦能端側(cè)等場景的生產(chǎn)力提升。建議關(guān)注:騰訊控股、網(wǎng)易-S、因賽集團、藍色光標(biāo)、愷英網(wǎng)絡(luò)、巨人網(wǎng)絡(luò)、湯姆貓、昆侖萬維、美圖公司、天娛數(shù)科、中文在線、捷成股份、華策影視、風(fēng)語筑、視覺中國、上海電影、快手-W等。
  風(fēng)險提示:政策不確定性、AI落地進度不確定性、AI版權(quán)授權(quán)潛在風(fēng)險等。
 
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