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>> 國(guó)信證券-人工智能行業(yè)專題:小米AI布局-241230
上傳日期:   2024/12/30 大?。?/td>   2062KB
格式:   pdf  共14頁(yè) 來源:   國(guó)信證券
評(píng)級(jí):   優(yōu)于大市 作者:   熊莉
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小米科技通過聚焦底層技術(shù)與AI賦能,正式推出自研大模型。2023年8月14日,雷軍宣布小米將深耕底層技術(shù),長(zhǎng)期持續(xù)投入,推動(dòng)軟硬深度融合,并全面賦能AI,提出公式(軟件×硬件)。小米的自研大模型主要突破方向?yàn)椤拜p量化、本地部署”,既保障用戶的數(shù)據(jù)安全,又提升生產(chǎn)力。自2016年成立AI實(shí)驗(yàn)室以來,小米逐步布局了包括視覺、語(yǔ)音、NLP等12個(gè)技術(shù)領(lǐng)域,預(yù)計(jì)在2022-2026年間將投入超過1000億元的研發(fā)經(jīng)費(fèi),沉淀技術(shù)積累。
  小米MiLM2升級(jí)發(fā)布,性能與技術(shù)全面提升。2024年11月,MiLM2模型完成了從一代到二代的升級(jí),增強(qiáng)了模型的參數(shù)矩陣,支持云邊端結(jié)合,提升了推理速度和量化性能,且長(zhǎng)文本處理能力處于行業(yè)領(lǐng)先地位。團(tuán)隊(duì)在預(yù)訓(xùn)練、量化、推理加速等領(lǐng)域也進(jìn)行了一系列技術(shù)創(chuàng)新,包括SUBLLM、TransAct、INTRADoc等新結(jié)構(gòu),進(jìn)一步提升了訓(xùn)練和推理效率。小米的「人車家全生態(tài)」戰(zhàn)略,旨在構(gòu)建涵蓋人、車、家等場(chǎng)景的智能生態(tài)系統(tǒng),在實(shí)時(shí)交互需求日益增長(zhǎng)的背景下,對(duì)大模型的生成、閑聊、翻譯等能力提出了更高要求,MiLM2模型表現(xiàn)出色。
  MiLM2大模型矩陣靈活擴(kuò)展,充分適配多元化場(chǎng)景。小米自研大模型團(tuán)隊(duì)靈活擴(kuò)展了模型參數(shù)規(guī)模,涵蓋0.3B至30B多個(gè)量級(jí),以適應(yīng)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和資源需求。針對(duì)終端場(chǎng)景,0.3B到6B的模型可完成具體、低成本任務(wù),并在微調(diào)后與百億參數(shù)開源模型相媲美;6B至13B的模型支持多任務(wù)微調(diào),達(dá)到幾百億開源模型效果;30B模型則專為云端設(shè)計(jì),具備強(qiáng)大的zero-shot學(xué)習(xí)和復(fù)雜任務(wù)處理能力。端側(cè)方面,4B模型在設(shè)備端成功部署,通過創(chuàng)新的“TransAct大模型結(jié)構(gòu)化剪枝方法”和端側(cè)量化技術(shù),小米顯著提升了訓(xùn)練和推理效率;MiLM2-30B作為云端模型,在指令遵循、常識(shí)推理和閱讀理解等方面表現(xiàn)優(yōu)異。
  小米大模型應(yīng)用落地,全面賦能各類設(shè)備。提升用戶體驗(yàn)。在手機(jī)端,支持AI圖片編輯和智能視頻剪輯;平板用于自動(dòng)生成會(huì)議紀(jì)要和行業(yè)報(bào)告,提高工作效率;電視端提供影視問答、健身和家庭計(jì)劃等功能;汽車端具備語(yǔ)音控車、智能導(dǎo)航等功能,提升出行便捷性。這些成果已應(yīng)用于澎湃OS、小愛同學(xué)、智能座艙、智能客服等產(chǎn)品,幫助解決多樣化業(yè)務(wù)需求。
   2023年,小米正式宣布將集團(tuán)戰(zhàn)略升級(jí)為“人車家全生態(tài)”?!俺?jí)小愛”借助AI算法與大模型技術(shù),大幅提升自然語(yǔ)言處理與決策能力;小米澎湃OS 2內(nèi)置的Xiaomi HyperAI帶來多重創(chuàng)新,在AI寫作、識(shí)音、字幕等方面提升,還與“超級(jí)小愛”緊密融合,將AI能力深入系統(tǒng)層,為全生態(tài)設(shè)備賦能;小米智能家庭平臺(tái)作為生態(tài)鏈的控制與電商中樞,開放接入第三方產(chǎn)品,成功打造出涵蓋產(chǎn)品接入、眾籌孵化、電商銷售、用戶觸達(dá)與控制分享的完整生態(tài)閉環(huán)。
  風(fēng)險(xiǎn)提示:技術(shù)迭代不及預(yù)期、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇、個(gè)股梳理僅基于產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu),不涉及主觀投資建議。
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