>> 浙商證券-債市專題研究：DeepSeek賦能固收研究初探-250220
| 上傳日期： |
2025/2/20 |
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| 2037KB |
| 格式： |
pdf 共14頁 |
來源： |
浙商證券 |
| 評(píng)級(jí)： |
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作者： |
覃漢,崔正陽 |
| 下載權(quán)限： |
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核心觀點(diǎn)
近期DeepSeek的卓越性能引發(fā)全球熱議，作為固收大模型系列報(bào)告的起點(diǎn)，本文將基于固定收益投資者的視角，對(duì)大模型在投研工作中的使用進(jìn)行初步介紹和測(cè)試，以供投資者參考，后續(xù)我們將會(huì)嘗試將DeepSeek應(yīng)用到在債券研究中的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景。
大模型分類與特點(diǎn)概述
大語言模型基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建，通過自監(jiān)督學(xué)習(xí)在海量無標(biāo)注文本上訓(xùn)練，能實(shí)現(xiàn)多種自然語言處理任務(wù)。可從模型大?。A(yù)訓(xùn)練與微調(diào)模型）、使用方式（提示詞工程模型）、功能維度（指令類與推理類模型）、應(yīng)用領(lǐng)域（領(lǐng)域特定與通用模型）等維度分類。同時(shí)，金融領(lǐng)域的研究復(fù)雜多變，大語言模型帶來創(chuàng)新機(jī)遇，在金融任務(wù)中應(yīng)用廣泛，如金融推理、情感分析、金融時(shí)間序列分析等。本文初步介紹了DeepSeek、通義千問、豆包、GPT、BLOOM及其金融衍生、Llama系列等金融大模型的特點(diǎn)及應(yīng)用。
DeepSeek簡介
DeepSeek是由深度求索公司開發(fā)的人工智能產(chǎn)品，聚焦實(shí)現(xiàn)通用人工智能。其核心產(chǎn)品是基于大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型的智能助手，具備自然語言理解、生成、推理和多模態(tài)交互等能力。目前有基礎(chǔ)模型（V3）、深度思考（R1）與聯(lián)網(wǎng)搜索三種模式。DeepSeek創(chuàng)新降本且性能突出，推理架構(gòu)優(yōu)化實(shí)現(xiàn)低延遲響應(yīng)，支持長文本處理，在垂直領(lǐng)域精準(zhǔn)度高。其檢索增強(qiáng)生成（RAG）方案能生成更可靠輸出，解決傳統(tǒng)模型“幻覺”問題。
DeepSeek應(yīng)用場(chǎng)景初探
DeepSeek涵蓋多種登錄方式，包括官網(wǎng)及手機(jī)APP登錄、本地部署、云端平臺(tái)接入API。應(yīng)用層面，DeepSeek具有信息檢索、編程代碼、邏輯推理等多種功能。信息檢索基于聯(lián)網(wǎng)搜索模式和RAG方案，能實(shí)時(shí)獲取數(shù)據(jù)并提供準(zhǔn)確全面答案，適用于市場(chǎng)分析、行業(yè)研究和政策解讀等。編程代碼方面可快速獲取代碼示例并提供個(gè)性化推薦。邏輯推理功能在多維數(shù)據(jù)分析及事件推演方面優(yōu)勢(shì)顯著，能整合數(shù)據(jù)并推導(dǎo)因果關(guān)系，支持情境分析與假設(shè)推演，有助于制定投資策略。
風(fēng)險(xiǎn)提示
1）大模型輸出結(jié)果具有隨機(jī)性風(fēng)險(xiǎn)；2）模型迭代升級(jí)、新功能開發(fā)可能會(huì)導(dǎo)致結(jié)論不同；3）模型結(jié)論僅供參考，可能出現(xiàn)錯(cuò)誤答案的風(fēng)險(xiǎn)；4）AI幻覺生成虛構(gòu)內(nèi)容、誤導(dǎo)內(nèi)容的風(fēng)險(xiǎn)。
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