>> 銀河證券-金融行業(yè)DeepSeek沖擊波：AI賦能下的金融行業(yè)重構(gòu)及變革-250219
| 上傳日期： |
2025/2/21 |
大?。?/td>
| 7092KB |
| 格式： |
pdf 共21頁 |
來源： |
銀河證券 |
| 評級： |
看好 |
作者： |
張一緯,張琦 |
| 行業(yè)名稱： |
金融 |
| 下載權(quán)限： |
無限制-登錄即可下載 |
|
|
核心觀點(diǎn)
銀行業(yè):中小行率先布局，全面應(yīng)用面臨挑戰(zhàn)DeepSeek先行者多為中小銀行，一定程度上體現(xiàn)成本和技術(shù)門檻的下降，或為中小銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供彎道超車機(jī)會。從潛在應(yīng)用場景上看，DeepSeek能廣泛應(yīng)用于信貸、財富管理、客服、營銷、辦公優(yōu)化等領(lǐng)域，提升工作效率、優(yōu)化客戶體驗，實現(xiàn)降本增效，同時通過對客戶多維度畫像和NLP等技術(shù)重塑業(yè)務(wù)模式和價值鏈，真正做到以客戶為中心，突破傳統(tǒng)金融服務(wù)局限，優(yōu)化信貸結(jié)構(gòu)，加速輕資本轉(zhuǎn)型，打破經(jīng)營和估值天花板。實際中，DeepSeek在銀行中應(yīng)用更多為業(yè)務(wù)流程優(yōu)化而非決策，不足以大范圍推廣，制約因素包括:數(shù)據(jù)安全與隱私風(fēng)險;模型可解釋性不足問題;人才短缺與技能不匹配;合規(guī)監(jiān)管面臨較大挑戰(zhàn)。
證券行業(yè)∶推動業(yè)務(wù)模式變革，打造智能化服務(wù)“新引擎”AI技術(shù)加速突破背景下，證券行業(yè)與硬核科技結(jié)合有望推動行業(yè)形成深層次變革，加速業(yè)務(wù)模式和功能創(chuàng)新，重塑行業(yè)競爭力，推動行業(yè)降本增效，賦能中小券商形成差異化競爭路徑。DeepSeek沖擊下國內(nèi)券商加速推進(jìn)AI布局，應(yīng)用場景集中在智能投研、量化交易、客戶服務(wù)等領(lǐng)域。展望未來，AI帶來的行業(yè)變化趨勢包括但不僅限于傳統(tǒng)業(yè)務(wù)邏輯革新和人才需求層次的變化,如何應(yīng)對產(chǎn)融結(jié)合帶來問題和挑戰(zhàn)，是未來行業(yè)進(jìn)一步推動高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。
保險行業(yè):AI加速賦能，邁向數(shù)智化發(fā)展新征程“新國十條”指引下，保險行業(yè)站上了從“數(shù)字化”邁向“數(shù)智化”的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，AI賦能是保險行業(yè)邁向發(fā)展新征程的核心支撐。AI與保險業(yè)務(wù)結(jié)合范圍廣泛，包括但不限于核保、理賠等多個方面，提升運(yùn)營效率，優(yōu)化用戶體驗。同時，AⅠ助力保險行業(yè)開辟新的業(yè)績增長點(diǎn)，在產(chǎn)品設(shè)計、精準(zhǔn)營銷、理賠風(fēng)控和健康管理等方面重塑盈利模式，符合行業(yè)整體從粗放式運(yùn)營向精準(zhǔn)、高效、創(chuàng)新轉(zhuǎn)變的發(fā)展邏輯。
投資建議:銀行:(1)數(shù)字化程度高，資金、人員和技術(shù)領(lǐng)先的國有大行;(2)財富管理與金融科技布局早且生態(tài)優(yōu)勢明顯的零售股份行;(3）優(yōu)質(zhì)城農(nóng)商行，尤其是在科技、小微領(lǐng)域具備特色化優(yōu)勢的中小行。非銀:（1）資金、技術(shù)及數(shù)據(jù)等綜合實力強(qiáng)勁的頭部券商;（2）數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)融合發(fā)展較好的券商;（3）科技運(yùn)用領(lǐng)先、有望實現(xiàn)全鏈路智能化重構(gòu)的頭部險企。
風(fēng)險提示:數(shù)據(jù)安全風(fēng)險，模型可解釋性不足導(dǎo)致決策失敗的風(fēng)險，監(jiān)管收緊導(dǎo)致應(yīng)用難以推廣的風(fēng)險，人才供給不足導(dǎo)致技術(shù)賦能無法落地的風(fēng)險。
|
|
