>> 信達(dá)證券-深度學(xué)習(xí)揭秘系列之四：DeepSeek大模型如何助力投研？-250422
| 上傳日期： |
2025/4/23 |
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| 3952KB |
| 格式： |
pdf 共30頁 |
來源： |
信達(dá)證券 |
| 評級(jí)： |
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作者： |
于明明,孫石 |
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無限制-登錄即可下載 |
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DeepSeek系列模型通過持續(xù)技術(shù)突破，在開源大模型領(lǐng)域樹立了性能與成本效益的雙重標(biāo)桿。尤其在金融等垂直領(lǐng)域，其專業(yè)場景適配能力正重塑行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)，為產(chǎn)業(yè)升級(jí)提供高性價(jià)比解決方案。
性能對齊海外領(lǐng)軍閉源模型，垂直領(lǐng)域應(yīng)用價(jià)值凸顯。通過持續(xù)技術(shù)創(chuàng)新，DeepSeek實(shí)現(xiàn)了開源大模型性能與國際頂尖閉源模型的全面對標(biāo)。其顯著的成本優(yōu)勢使其成為當(dāng)前最具性價(jià)比的AI大模型之一，尤其適合金融等垂直領(lǐng)域。
DeepSeek-V3：架構(gòu)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效能躍升。優(yōu)化的模型架構(gòu)設(shè)計(jì)、多Token預(yù)測目標(biāo)與FP8混合精度訓(xùn)練等技術(shù)亮點(diǎn)使模型在保持參數(shù)數(shù)量級(jí)優(yōu)勢的同時(shí)達(dá)成單位算力效能的最大化釋放。
DeepSeek-R1：推理能力突破認(rèn)知邊界。DeepSeekR1-Zero展示了諸如自我驗(yàn)證、反思和生成長思維鏈的能力，標(biāo)志著研究界的重要里程碑。為解決可讀性差和語言混亂等問題，并進(jìn)一步提高推理性能，結(jié)合多階段強(qiáng)化學(xué)習(xí)以及監(jiān)督微調(diào)，最終訓(xùn)練出強(qiáng)大的DeepSeek-R1。
DeepSeek網(wǎng)頁版已構(gòu)建起覆蓋知識(shí)管理全流程的智能服務(wù)體系，用戶通過自然語言交互即可實(shí)現(xiàn)多模態(tài)智能問答、跨格式文檔解析、學(xué)術(shù)資源智能檢索、可視化思維建構(gòu)、自動(dòng)化辦公輸出，其創(chuàng)新交互范式正在重塑企業(yè)級(jí)知識(shí)生產(chǎn)力工具的應(yīng)用形態(tài)。
DeepSeek官網(wǎng)實(shí)現(xiàn)智能問答與文檔解析功能。依托其強(qiáng)大的自然語言處理能力，用戶僅通過DeepSeek官方對話網(wǎng)頁即可實(shí)現(xiàn)智能問答、跨格式文檔解析等功能。
秘塔AI實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)資源智能檢索。秘塔AI集成了DeepSeek-R1深度思考功能，結(jié)合學(xué)術(shù)搜索算法，能夠限定搜索范圍，在提供精準(zhǔn)答案的同時(shí)自動(dòng)給出詳細(xì)的信息來源、相關(guān)事件、相關(guān)組織。
納米AI實(shí)現(xiàn)可視化思維建構(gòu)。納米AI能夠?qū)?fù)雜問題拆解為可執(zhí)行任務(wù)流，對分步實(shí)現(xiàn)的回答能夠同時(shí)生成思維導(dǎo)圖，支持對節(jié)點(diǎn)的進(jìn)一步提問優(yōu)化。
騰訊元寶擅長公眾號(hào)內(nèi)容調(diào)用。騰訊元寶支持多種文件的上傳處理，與微信公眾號(hào)文章聯(lián)系緊密，其回答參考資料多為公眾號(hào)內(nèi)容。
DeepSeek結(jié)合Kimi+，能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)生成PPT的功能。通過DeepSeek與Kimi+的跨平臺(tái)協(xié)作，能夠?qū)崿F(xiàn)從大綱到PPT自動(dòng)流程，而且支持PPT大綱編輯、模板替換等功能。
作為網(wǎng)頁版的功能進(jìn)階形態(tài)，DeepSeek API具有更高的靈活性與可拓展性，為開發(fā)者與企業(yè)用戶提供更具工程價(jià)值的接入方案。
DeepSeek模型可選API豐富，用戶可以結(jié)合自身需求進(jìn)行參數(shù)的靈活設(shè)置。
以火山引擎為例使用Deepseek API，通過python或Excel VBA實(shí)現(xiàn)相關(guān)功能。DeepSeek API支持Python、Excel VBA等多語言調(diào)用，實(shí)現(xiàn)金融數(shù)據(jù)處理、行情獲取等功能。
本地部署適用于處理敏感數(shù)據(jù)、需要滿足定制化需求、或者需合規(guī)性保障的用戶，但是對于配置條件有一定的要求。
建議有需求的用戶結(jié)合最低顯存估算選擇相應(yīng)模型通過Ollama部署，進(jìn)一步可以利用瀏覽器插件實(shí)現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)、構(gòu)建本地知識(shí)庫等功能。
CherryStudio是一款集多模型對話、知識(shí)庫管理、AI繪畫、翻譯等功能于一體的全能AI助手平臺(tái)，支持本地部署大模型與多方API的調(diào)用。
作為深度整合的智能工作平臺(tái)，用戶可以通過CherryStudio調(diào)用云端DeepSeek API以及本地部署大模型。
嵌入模型有本地部署與外部API兩種配置方式。構(gòu)建知識(shí)庫之前，用戶可以通過Ollama部署本地嵌入模型，也可以通過外部API配置嵌入模型，文中介紹了通過Jina AI網(wǎng)站獲得免費(fèi)tokens的方式。
通過多種文件添加方式，用戶可以便捷創(chuàng)建本地知識(shí)庫，構(gòu)造多模態(tài)智能知識(shí)中樞，結(jié)合大模型實(shí)現(xiàn)不同場景賦能。
風(fēng)險(xiǎn)因素：研究基于歷史情況，存在失效及偏差風(fēng)險(xiǎn)；大語言模型輸出存在幻覺與隨機(jī)性，不同模型性能具有差異，產(chǎn)品功能具有時(shí)效性局限。
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