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>> 西部證券-晨會紀要-250610
上傳日期:   2025/6/10 大?。?/td>   501KB
格式:   pdf  共7頁 來源:   西部證券
評級:   -- 作者:   周穎
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【量化】人工智能和機器學習系列研究(4):基于動量Transformer模型的日內和隔夜交易策略
  為應對傳統(tǒng)截面策略在極端市場環(huán)境下的失效問題,本文聚焦寬基指數組合,構建了一類日內和隔夜的時序交易策略。通過引入并改進動量Transformer模型,策略在指數模擬和ETF實測中均實現了良好的收益增厚。該時序策略與截面策略的相關性低,在截面策略大幅回撤時,時序策略通常表現較好,可形成有效的互補和分散化。
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  【固定收益】信用周報20250608:滬深做市信用債ETF擴容,交易所信用債投資機會如何?
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