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最大的認知差是用戶為自己做的Agent已經(jīng)爆發(fā)，體現(xiàn)為Coding tokens爆發(fā)，不只是程序員在用。1）AICoding已成為大模型應用落地最快的方向之一，Cursor等產(chǎn)品商業(yè)化進展迅速?；A模型在編碼能力上也持續(xù)進步，近期月之暗面開源kimi K2模型，具備更強代碼能力、更擅長通用Agent任務。2）火山引擎Force原動力大會上字節(jié)宣布豆包大模型AI編程的日均tokens消耗量五個月增長了8.4倍。許多用戶受益于AICoding的低門檻特性，能夠借助代碼實現(xiàn)自己生活工作所需的功能。例如美團NoCode平臺幫助餐廳經(jīng)理通過對話創(chuàng)建統(tǒng)計每日銷量并生成報表的小程序；字節(jié)副總裁自己用TRAE通過8個Prompt開發(fā)了學英語應用；產(chǎn)品經(jīng)理用AI編程工具Windsurf實現(xiàn)文件的自動分類和可視化管理。
　　未來有三種Agent：用戶給自己做Agent、廠商給用戶做Agent、單位給員工做Agent。Agent是當下大模型產(chǎn)業(yè)的重要方向，我們認為未來Agent的形式有三種：1）用戶給自己做的Agent：AI帶來的技術普惠讓不具備編程背景的個人用戶也能為自己高度特定的個人及工作任務，構(gòu)建和部署定制化的AIAgent。例如字節(jié)的扣子開發(fā)平臺；OpenAI的GPTs；Lovable平臺讓非技術背景的用戶也能創(chuàng)建功能性軟件，6個月內(nèi)實現(xiàn)了5000萬美元的ARR；前月之暗面核心產(chǎn)品負責人明超平AI編程項目“新言意碼”新一輪融資估值數(shù)億美金；2）模型廠商給用戶做Agent，科技巨頭為搶奪流量入口構(gòu)建功能強大的通用Agent。例如OpenAI在7月發(fā)布ChatGPTAgent可通過其自有虛擬計算機為用戶處理復雜任務，包括深入的財務研究、填寫在線表格、制作幻燈片等。3）單位給員工做Agent，作為企業(yè)中強大的“數(shù)字同事”或“數(shù)字員工”，帶來可衡量的投資回報。如高盛正測試Devin，預期能將員工的工作效率提升3至4倍；Toma公司為汽車經(jīng)銷商定制專屬Agent，拿到a16z領投的1700萬美元，讓傳統(tǒng)經(jīng)銷商預約量暴漲6倍。
　　AI應用在改變這個世界，這輪會非常持續(xù)。AI應用正在以前所未有的深度和廣度重塑我們的世界，個人和企業(yè)都會在面臨AI應用帶來的變革時分為擁抱AI的先行者和被動應對的追趕者。前者將利用AI創(chuàng)造巨大價值，而后者則會因為面臨失去競爭力的壓力而被倒逼努力學習追趕。對于企業(yè)，積極擁抱AI應用降本增效，驅(qū)動業(yè)務增長是當下重要趨勢。例如全球最大的兩家零售商正在加速AI創(chuàng)新，提高效率，并尋找服務和滿足購物者的新方法，亞馬遜投資大模型公司Anthropic，而沃爾瑪則與微軟和OpenAI合作。對于個人，AI是能力的放大器，也是提升職場競爭力的關鍵。例如對開發(fā)者而言，GitHub的研究顯示使用GitHub Copilot完成JavaScript編寫任務的速度快55%。不具備與AI協(xié)作或利用AI進行創(chuàng)造性工作的能力的個人，其職業(yè)生涯將面臨嚴峻挑戰(zhàn)。綜上我們認為，本輪AI應用滲透和擴展的持續(xù)性將會非常久遠、上限會非常高。
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