>> 湘財證券-電子行業(yè)點評報告:AI大廠推進算力軍備,算力需求強勁增長-250724
| 上傳日期: |
2025/7/24 |
大小: |
580KB |
| 格式: |
pdf 共5頁 |
來源: |
湘財證券 |
| 評級: |
增持 |
作者: |
李杰 |
| 行業(yè)名稱: |
電子 |
| 下載權限: |
此報告為加密報告 |
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核心要點: xAI與OpenAI設定宏大算力投資目標 7月23日,xAI首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克在X上發(fā)文:xAI的目標是在5年內上線5000萬個H100(但能效更高)的等效AI算力。7月21日,OpenAI首席執(zhí)行官山姆·奧特曼在X上發(fā)文:到2025年年底,我們將上線超100萬個GPU。非常為團隊感到自豪,但現(xiàn)在他們最好開始研究,如何達到100倍的數(shù)量。埃隆·馬斯克和山姆·奧特曼在X上的發(fā)文表明xAI與OpenAI均設定了宏大的算力投資目標。 “星際之門”持續(xù)推進,xAI與Meta推進算力集群擴容 2025年以來,OpenAI、xAI等AI巨頭均在大力推進其AI算力投資計劃。今年1月,美國總統(tǒng)特朗普宣布,OpenAI將與軟銀、甲骨文共同建立一個新的“星際之門計劃”(The Stargate Project)合資公司,計劃在未來四年內投資5000億美元,為OpenAI建設新的AI基礎設施。5月份,阿聯(lián)酋宣布,與OpenAI、英偉達、思科和軟銀共同建設“星際之門阿聯(lián)酋”(Stargate UAE)項目,規(guī)模將達到1GW?!鞍⒙?lián)酋星際之門”將由具有阿聯(lián)酋國有背景的人工智能企業(yè)G42建設,并由OpenAI和甲骨文公司運營。英偉達將提供最先進的Blackwell GB300系統(tǒng),思科負責提供網絡連接基礎設施。雖然阿聯(lián)酋未具體透露服務器數(shù)量,但據(jù)TrendForce分析師估算,每臺配備72顆芯片的GB300服務器功耗約140KW,所以首個AI集群約擁有1400臺服務器,或10萬顆英偉達芯片。7月22日,OpenAI發(fā)布聲明,宣布與甲骨文就額外開發(fā)4.5吉瓦“星際之門”數(shù)據(jù)中心達成協(xié)議。公告指出,新協(xié)議使得正在美國開發(fā)的“星際之門”人工智能數(shù)據(jù)中心容量超過5吉瓦,能夠運行超過200萬顆芯片。OpenAI特別強調,今年1月與軟銀、甲骨文等合作伙伴在白宮做出的承諾,是未來4年在美國投資5000億美元建設10吉瓦的人工智能基礎設施。得益于合作伙伴的強勁勢頭,現(xiàn)在預期“星際之門”將超越最初的承諾。馬斯克于今年5月在接受CNBC采訪的時候透露,xAI在美國田納西州孟菲斯的Colossus設施中安裝了20萬塊GPU,用于訓練AI。馬斯克當時表示,公司將繼續(xù)從半導體巨頭Nvidia和AMD購買芯片,并且xAI計劃在孟菲斯郊外建設一個擁有100萬個GPU的設施。Meta CEO扎克伯格宣布將在未來建設Prometheus和Hyperion等多座超大規(guī)模AI數(shù)據(jù)中心,后者設計功率高達5GW,首座數(shù)吉瓦級AI數(shù)據(jù)中心預計2026年上線。 模型迭代和AI應用的采用推動算力需求強勁增長 2025年上半年,國內外大模型持續(xù)迭代,OpenAI、谷歌、xAI等大模型廠商均推出了其新款大模型,其中,OpenAI o3、Grok4均將強化學習階段的訓練算力提升了一個數(shù)量級,相應的,OpenAI o3的推理時推理(inference-time reasoning)能力提升了一個數(shù)量級,Grok4的推理能力也大幅提升。此外,AI應用的采用推動了token量的大幅上升,進而導致推理用算力需求大幅上升,以谷歌為例,根據(jù)2025年谷歌I/O大會披露的數(shù)據(jù),過去一年,谷歌產品和API每月處理的token量從9.7萬億增長到480萬億,增長了50倍,說明谷歌推理算力需求過去一年增長了約50倍。我們認為,隨著AI模型的持續(xù)迭代,和AI模型的使用和普及程度的提升,AI算力需求將持續(xù)強勁增長。 投資建議 2025年以來,消費電子延續(xù)復蘇態(tài)勢,人工智能技術的進步推動AI基建需求維持高景氣,同時,AI技術在終端上的落地推動端側硬件升級,推動端側SOC、散熱材料等零部件賽道景氣度高企,看好AI基建、端側SOC,維持電子行業(yè)“增持”評級,AI基建板塊建議關注寒武紀、芯原股份、翱捷科技;端側SOC板塊建議關注瑞芯微、恒玄科技、樂鑫科技、中科藍訊。 風險提示 關稅戰(zhàn)拖累消費電子需求;AI技術進展不及預期;美國AI芯片管制政策執(zhí)行力度超預期。
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