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>> 東方證券-電子行業(yè)動(dòng)態(tài)跟蹤:AI服務(wù)器市場(chǎng)保持增長(zhǎng),硬件升級(jí)正當(dāng)其時(shí)-250905
上傳日期:   2025/9/5 大?。?/td>   539KB
格式:   pdf  共8頁(yè) 來源:   東方證券
評(píng)級(jí):   看好 作者:   蒯劍,韓瀟銳,薛宏偉
行業(yè)名稱:   電子
下載權(quán)限:   此報(bào)告為加密報(bào)告
AI算力芯片呈現(xiàn)多元化發(fā)展趨勢(shì),重視定制化ASIC芯片潛在市場(chǎng)。智能芯片是算力產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施要素,多元化的人工智能芯片可針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì),例如,針對(duì)深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的GPU和TPU,能夠提供大規(guī)模矩陣運(yùn)算的高效支持;而針對(duì)推理任務(wù)的ASIC,則在功耗和延遲方面表現(xiàn)出色。據(jù)Marvell預(yù)測(cè),到2028年加速計(jì)算市場(chǎng)規(guī)??蛇_(dá)2210億美元,其中定制化芯片市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)從2023年的66億美元增長(zhǎng)到2028年的554億美元,復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)53%。我們認(rèn)為,具備低功耗、高適配性優(yōu)勢(shì)的定制化ASIC芯片,未來有望在AI服務(wù)器領(lǐng)域釋放更大市場(chǎng)潛力。
  智算網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展方式再升級(jí),千億級(jí)計(jì)算能力AI工廠成可能。英偉達(dá)近日宣布推出NVIDIASpectrum-XGSEthernet技術(shù),這一面向分布式數(shù)據(jù)中心的跨域互聯(lián)技術(shù),可打破現(xiàn)有以太網(wǎng)高延遲、性能不可預(yù)測(cè)等限制,通過跨域擴(kuò)展架構(gòu)將多個(gè)分布式數(shù)據(jù)中心連接成具備十億瓦級(jí)的智能巨型AI超級(jí)工廠,其跨域擴(kuò)展能力也成為繼縱向擴(kuò)展、橫向擴(kuò)展后的AI計(jì)算“第三大支柱”。我們認(rèn)為,隨著智算網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展方式的不斷進(jìn)步,AI計(jì)算有望持續(xù)突破單節(jié)點(diǎn)、單集群和單數(shù)據(jù)中心的算力瓶頸,更可能加速AI基礎(chǔ)設(shè)施的全球化布局。
  液冷技術(shù)成為關(guān)注重點(diǎn),聚焦智能算力散熱革命。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)發(fā)展,數(shù)據(jù)中心能耗激增,可持續(xù)發(fā)展成行業(yè)焦點(diǎn),亟需解決高功耗與散熱難題。IDC預(yù)測(cè),2028年中國(guó)液冷服務(wù)器市場(chǎng)將達(dá)105億美元,2023-2028年五年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)48%。業(yè)界從計(jì)算節(jié)點(diǎn)(如冷板、相變浸沒液冷服務(wù)器)、機(jī)柜層面(超高密度液冷機(jī)架、AI智能控制)及整體轉(zhuǎn)型(引入可再生能源)多維度探索,推動(dòng)高效能源管理與冷卻方案落地。我們認(rèn)為,液冷技術(shù)作為關(guān)鍵突破,能顯著降低數(shù)據(jù)中心總能耗、提升計(jì)算密度,有望重塑數(shù)據(jù)中心的硬件架構(gòu)。
  投資建議與投資標(biāo)的
  AI服務(wù)器性能升級(jí),對(duì)硬件提出更高要求,相關(guān)標(biāo)的:
  (1)PCB及上游CCL材料:生益科技、滬電股份、景旺電子、深南電路等;
  (2)內(nèi)存和存儲(chǔ):瀾起科技、聚辰股份、德明利、江波龍等;
 ?。?)聯(lián)接和網(wǎng)絡(luò):1)光芯片和光模塊:源杰科技、光迅科技、中際旭創(chuàng)、新易盛、劍橋科技、華工科技等;2)電纜:沃爾核材、兆龍互連等;3)互聯(lián)接口:瀾起科技等;
 ?。?)散熱系統(tǒng):英維克、中石科技、思泉新材等;
 ?。?)電源:麥格米特、歐陸通等;
 ?。?)整機(jī):工業(yè)富聯(lián)、聯(lián)想集團(tuán)、浪潮信息等。
  風(fēng)險(xiǎn)提示
  AI服務(wù)器滲透率不及預(yù)期;算力需求增長(zhǎng)不及預(yù)期;技術(shù)迭代進(jìn)展不及預(yù)期。
  
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