>> 埃森哲-計算機行業(yè)行業(yè)領(lǐng)跑者的經(jīng)驗分享：一馬當(dāng)先，AI規(guī)?；瘧?yīng)用指南-250915
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對企業(yè)而言，長久保持競爭優(yōu)勢曾是一個難以企及的終極目標(biāo)。如今，生成式AI等人工智能技術(shù)徹底改變競爭格局，將許多曾經(jīng)不敢想象的愿景變?yōu)榭赡堋Ｒ虼?，全球龍頭企業(yè)正在數(shù)據(jù)和AI領(lǐng)域投入空前規(guī)模的資源，全力搶占先機。
但若想借助生成式AI實現(xiàn)企業(yè)的自我重塑，絕非上線幾個聊天機器人那么簡單。真正的重塑在于構(gòu)筑高階AI能力，例如“智能體架構(gòu)”（Agentic Architecture）？即通過多個AI智能體形成協(xié)同網(wǎng)絡(luò)，不僅能夠自動執(zhí)行常規(guī)任務(wù)，更能統(tǒng)籌協(xié)調(diào)整個業(yè)務(wù)流程。
這些智能體具備強大的推理計算能力，能夠自主協(xié)作，實現(xiàn)質(zhì)量、效率與成本效益的指數(shù)級躍升。智能體架構(gòu)正迅速普及：在我們調(diào)研的企業(yè)中，已有三分之一正在借助AI智能體來提升企業(yè)創(chuàng)新能力。
因此，企業(yè)重塑需要將AI深度融入其戰(zhàn)略核心。而要做到這一點，必須由CEO和董事會親自掛帥，突破淺嘗輒止的應(yīng)用模式，優(yōu)先推進(jìn)能夠徹底釋放AI潛能的結(jié)構(gòu)性與戰(zhàn)略性變革。
理想很豐滿，但現(xiàn)實是，盡管企業(yè)都渴望借助AI獲得競爭優(yōu)勢，但許多企業(yè)在突破初期場景試驗階段仍舉步維艱。埃森哲研究揭示，其核心瓶頸在于數(shù)據(jù)“就緒度”不足？尤其是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)未能得到充分利用。
令人鼓舞的是，大多數(shù)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者已意識到這一挑戰(zhàn)。高達(dá)70%的受訪企業(yè)深知，若無堅實的數(shù)據(jù)基座，AI規(guī)模化便無從談起。
當(dāng)然，數(shù)據(jù)并非唯一障礙。陳舊的IT系統(tǒng)、員工缺乏生成式AI工具、系統(tǒng)化培訓(xùn)不足以及領(lǐng)導(dǎo)層指引缺失，同樣構(gòu)成巨大挑戰(zhàn)。
所幸，我們發(fā)現(xiàn)，少數(shù)“領(lǐng)跑者”（front-runners）已通過生成式AI在企業(yè)重塑征程上取得了斐然成績。這些企業(yè)始終把握住了一個至關(guān)重要的秘訣：將“基礎(chǔ)建設(shè)”與“戰(zhàn)略布局”有機結(jié)合，形成雙輪驅(qū)動（詳見“聚焦戰(zhàn)略”章節(jié)）。
舉例來說，在基礎(chǔ)建設(shè)層面，這些領(lǐng)跑者運用自主智能（Agentic AI）提升效率。而在戰(zhàn)略布局層面，他們則借助自主智能徹底重塑企業(yè)核心業(yè)務(wù)與流程。
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