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東方證券-餐飲旅游行業(yè)服務(wù)經(jīng)濟(jì)之科技引領(lǐng)變革(二):酒店AI應(yīng)用加速落地,提升運(yùn)營(yíng)效率-250918
上傳日期:
2025/9/18
大小:
267KB
格式:
pdf 共3頁
來源:
東方證券
評(píng)級(jí):
看好
作者:
陳至奕
,
謝寧鈴
行業(yè)名稱:
旅游
下載權(quán)限:
此報(bào)告為加密報(bào)告
核心觀點(diǎn)
AI驅(qū)動(dòng)酒店運(yùn)營(yíng)效率,行業(yè)進(jìn)入規(guī)模化普及階段。據(jù)《全國(guó)智慧旅游發(fā)展報(bào)告2023》預(yù)測(cè),2020–2027年,全球酒店人工智能市場(chǎng)預(yù)計(jì)年復(fù)合增速約15%。驅(qū)動(dòng)力在于客戶體驗(yàn)升級(jí)與成本優(yōu)化的雙重需求:智能前臺(tái)、自助入住、動(dòng)態(tài)定價(jià)、語音交互等應(yīng)用既滿足住客對(duì)“無接觸、個(gè)性化”的偏好,也顯著降低人工和能耗成本。2025年8月國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》,加快AI在旅游住宿、酒店餐飲等場(chǎng)景的應(yīng)用(如加快人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、設(shè)備規(guī)范和數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)的研制與推廣),使行業(yè)發(fā)展進(jìn)入政策與市場(chǎng)共振的快車道。
頭部酒店集團(tuán)率先實(shí)現(xiàn)降本增效,收益管理與智能客房成突破口。華住“新前臺(tái)模式”將入住辦理時(shí)間壓縮至最快10秒,自助終端釋放人工專注高接觸服務(wù);首旅如家“AI數(shù)字店長(zhǎng)”利用大模型為近7000家酒店提供客流預(yù)測(cè)與動(dòng)態(tài)定價(jià),提升RevPAR與經(jīng)營(yíng)效率;亞朵依托ACARD會(huì)員體系與“智能體驗(yàn)房”,實(shí)現(xiàn)刷臉入住。自助入住有效減少前臺(tái)人工成本,語音客控與IoT節(jié)能方案可帶來能耗下降,收益管理系統(tǒng)普遍提升RevPAR,AI已成為頭部酒店運(yùn)營(yíng)提效的核心抓手。
未來滲透加速,運(yùn)營(yíng)中臺(tái)與場(chǎng)景拓展是關(guān)鍵。當(dāng)前AI在前臺(tái)自助、客房交互、會(huì)員運(yùn)營(yíng)等環(huán)節(jié)已初步落地,但滲透率仍集中于頭部連鎖與新改造門店。未來發(fā)展路徑將聚焦三方面:一是建設(shè)智能中臺(tái),打通PMS(物業(yè)管理系統(tǒng))、RMS(收益管理系統(tǒng))、CRM(客戶關(guān)系管理系統(tǒng))等系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)協(xié)同;二是交互自然化,虛擬客服與數(shù)字人帶來更沉浸體驗(yàn);三是應(yīng)用邊界拓展至安防、清潔、營(yíng)銷和會(huì)員精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。隨著政策持續(xù)加碼、技術(shù)迭代與資本投入,AI有望成為酒店提升運(yùn)營(yíng)效率與競(jìng)爭(zhēng)力的“基礎(chǔ)設(shè)施”,驅(qū)動(dòng)行業(yè)在成本結(jié)構(gòu)優(yōu)化和服務(wù)質(zhì)量提升上實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期紅利。
投資建議與投資標(biāo)的
我們認(rèn)為酒店AI的核心價(jià)值在于系統(tǒng)性降本增效,未來重點(diǎn)不只在前臺(tái)自助,而在全面優(yōu)化成本結(jié)構(gòu)與資源配置。AI可通過預(yù)測(cè)客流、動(dòng)態(tài)定價(jià)、自動(dòng)化排班等方式降低人力與能耗支出,并在供應(yīng)鏈、設(shè)備維護(hù)、庫存管理中持續(xù)釋放效率紅利。政策扶持和技術(shù)成熟將帶動(dòng)中小酒店跟進(jìn),推動(dòng)行業(yè)整體運(yùn)營(yíng)效率提升??春镁频闍I帶來的系統(tǒng)性降本增效與運(yùn)營(yíng)效率提升,相關(guān)標(biāo)的:華住集團(tuán)-S(01179,未評(píng)級(jí))、首旅酒店(600258,買入)、亞朵(ATAT.O,未評(píng)級(jí))
風(fēng)險(xiǎn)提示
酒店人工智能整體仍處于早期導(dǎo)入階段,數(shù)據(jù)安全與系統(tǒng)兼容存在不確定性,若技術(shù)迭代放緩、改造及維護(hù)成本高于預(yù)期,或算法穩(wěn)定性和用戶體驗(yàn)不及預(yù)期,均可能削弱降本增效效果并影響投資回報(bào)。
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