>> 華龍證券-計算機行業(yè)周報:華為超節(jié)點新品正式發(fā)布,阿里云棲大會召開在即-250922
| 上傳日期: |
2025/9/22 |
大小: |
644KB |
| 格式: |
pdf 共10頁 |
來源: |
華龍證券 |
| 評級: |
推薦 |
作者: |
孫伯文 |
| 行業(yè)名稱: |
計算機 |
| 下載權限: |
無限制-登錄即可下載 |
|
|
華為全聯接大會落幕,超節(jié)點新產品正式發(fā)布。2025年9月18日-20日,華為全聯接大會在上海召開。會上,華為發(fā)布了最新超節(jié)點產品Atlas 950 SuperPoD和Atlas 960 SuperPoD超節(jié)點,分別支持8192及15488張昇騰卡,在卡規(guī)模、總算力、內存容量、互聯帶寬等關鍵指標上全面領先。基于超節(jié)點,華為同時發(fā)布了全球最強超節(jié)點集群,分別是Atlas 950 SuperCluster和Atlas 960SuperCluster,算力規(guī)模分別超過50萬卡和達到百萬卡。華為打造的‘超節(jié)點+集群’算力解決方案將基于中國可獲得的芯片制造工藝,來滿足國內高速增長的算力需求。超節(jié)點物理上由多臺機器組成,但邏輯上能夠以一臺機器學習、思考、推理。華為超節(jié)點技術可追溯至今年年初,今年3月份,華為正式推出Atlas 900超節(jié)點,滿配支持384張Ascend 910C芯片,最大算力可達300PFLOPS?;贏tlas 900超節(jié)點,華為已成功構建CloudMatrix384超節(jié)點(云服務實例)。時隔半年,本次華為全聯接大會2025發(fā)布的超節(jié)點新產品Atlas 950超節(jié)點已支持8192張基于Ascend950DT的昇騰卡,是Atlas 900超節(jié)點的20多倍。Atlas 950超節(jié)點預計于2026年四季度上市。相比于英偉達計劃于2026年下半年上市的NVL144,Atlas 950超節(jié)點卡的規(guī)模是其56.8倍,總算力是其6.7倍,內存容量是其15倍,互聯帶寬是其62倍,各方面均領先。本次大會發(fā)布的另一個超節(jié)點產品Atlas 960,基于Ascend 960卡,最大可支持15488卡,總算力、內存容量、互聯帶寬在Atlas 950基礎上再翻倍,大模型訓練和推理的性能相比Atlas 950超節(jié)點,將分別提升3倍和4倍以上,預計將于2027年四季度上市。 阿里2025云棲大會前瞻,關注AI基建及AI應用新進展。阿里2025云棲大會將于2025年9月24-25日在杭州召開。具體議題包括超節(jié)點Scale Up互連UALink技術、企業(yè)級Agent構建、AICoding、AI+醫(yī)療等,聚焦AI基礎設施建設和AI應用等方向。阿里巴巴發(fā)布FY2026Q1(自然年2025年Q2)財報顯示,報告期內,AI需求持續(xù)強勁,云智能集團同比收入增長26%,其中AI相關產品收入連續(xù)第八個季度實現三位數增長。CapEx方面,報告期內阿里巴巴資本性支出386.76億元人民幣,同比增長220%(去年同期為120.94億元人民幣)。同時阿里維持未來三年投入3800億元建設云和AI硬件基礎設施目標不變,會根據不同季度AI芯片供應及政策的變化情況,通過和不同的合作伙伴合作,來應對供應鏈的不確定性風險。我們認為,“云+AI”將是阿里巴巴接替電商的“第二增長曲線”其“AI基礎設施+大模型+應用”的AI業(yè)務格局將進一步筑牢競爭壁壘,看好AI相關業(yè)務收入占比提升帶來的潛在估值提升,同時其AI業(yè)務相關的合作伙伴有望受益,建議關注阿里鏈廠商相關業(yè)務進展。 投資建議:我們認為,中美AI競爭正從“單卡性能”走向“系統(tǒng)級效率”,中國正在用集群建設+開源生態(tài)+工程化交付的方式完成AI基建方面的彎道超車。以阿里巴巴為代表的國內大廠資本開支加速,當前時間節(jié)點下,阿里2025云棲大會召開在即,建議關注AI基建和阿里鏈相關標的。維持計算機行業(yè)“推薦”評級。建議關注:(1)AI基建:中科曙光(603019.SH)、神州數碼(000034.SZ)、浪潮信息(000977.SZ)、首都在線(300846.SZ)、軟通動力(301236.SZ)、優(yōu)刻得-W(688158.SH);(2)阿里持股/合作伙伴:數據港(603881.SH)、潤建股份(002929.SZ)、恒生電子(600570.SH)、金橋信息(603918.SH)、稅友股份(603171.SH)、亞信安全(688225.SH)、用友網絡(600588.SH)、石基信息(002153.SZ)。 風險提示:所引用數據資料的誤差風險;AI投資力度不及預期;AI產品競爭加?。恢攸c關注公司業(yè)績不達預期;政策標準出臺速度不及預期。
|
|