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>> 華龍證券-計算機行業(yè)周報:阿里發(fā)布多項技術更新,全球AI基建加碼-250928
上傳日期:   2025/9/29 大?。?/td>   736KB
格式:   pdf  共11頁 來源:   華龍證券
評級:   推薦 作者:   孫伯文
行業(yè)名稱:   計算機
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阿里云棲大會落幕,通義大模型七連更新。Qwen3-Max性能躋身全球前三,開源影響力全球領先。Qwen3-Max是目前通義千問系列模型中最大、最強的基礎模型。該模型預訓練數據量達36Ttokens,總參數超過萬億,編程能力和Agent工具調用能力突出。模型性能超過GPT5、Claude Opus 4等,躋身全球前三。阿里通義千問系列模型覆蓋全尺寸,全模態(tài),擁有300+開源模型,開源全球第一,全球下載量超6億,另有超17萬個全球衍生模型。我們認為,通義千問的開源生態(tài)不僅代表了中國AI技術的全球崛起,更通過降低成本、拓展應用場景和構建自主技術體系,為國內AI產業(yè)的長遠發(fā)展奠定了堅實基礎。Agent開發(fā)框架更新,阿里云百煉平臺的模型日均調用量增長15倍。阿里云發(fā)布全新Agent開發(fā)框架ModelStudio-ADK。隨著模型能力的不斷提升以及Agent應用的爆發(fā),過去一年,阿里云百煉平臺的模型日均調用量增長了15倍。
  提出超級人工智能(ASI)路線,AI基建有望再加碼。2025云棲大會上,阿里巴巴集團CEO吳泳銘明確了阿里云的戰(zhàn)略路徑,提出人工智能的終極目標是發(fā)展出能自我迭代類的超級人工智能ASI。阿里云將通過兩大核心路徑實施AI戰(zhàn)略:第一,通義千問堅定開源開放路線,致力于打造“AI時代的Android”;其二,構建作為“下一代計算機”的超級AI云,為全球提供智能算力網絡。為實現戰(zhàn)略目標,阿里巴巴將在推進三年3800億的AI基礎設施建設計劃的基礎上持續(xù)追加更大的投入。相較2022年,2032年阿里云全球數據中心的能耗規(guī)模將提升10倍。我們認為,以阿里為代表的具備“模型-框架-基礎設施”全棧自研能力的平臺型公司,在生態(tài)構建和長期競爭中優(yōu)勢明顯,更能享受AI時代的紅利,具備長期價值,有望持續(xù)引領國內AI產業(yè)發(fā)展。從AI產業(yè)環(huán)節(jié)來看,受益于投資加碼和建設前置,AI基建仍是最具備確定性環(huán)節(jié)。同時,隨基礎模型能力迭代和AIAgent滲透率提升,AI應用將是最具爆發(fā)力環(huán)節(jié),長期價值凸顯。
  海外科技巨頭加碼AI基建,AI閉環(huán)加速構建。2025年9月24日消息,OpenAI將與甲骨文、軟銀在美國新增建設五個大型人工智能數據中心,作為其“星際之門”(Stargate)計劃的關鍵組成部分,有望在年底前提前實現今年1月提出的10GW算力目標。今年1月,OpenAI、甲骨文與軟銀就已宣布將共建“星際之門”項目,計劃今后4年投資5000億美元。9月23日,英偉達宣布將向OpenAI投資最高1000億美元,用于建設總容量達10GW的人工智能基礎設施,相當于400萬至500萬塊GPU,約等于英偉達今年的出貨總量,是去年的兩倍。同時,AI基建巨頭甲骨文于9月26日成功籌資180億美元,據官方公告,本次舉債籌得資金將用于資本支出、償還債務、未來投資或收購、支付現金股息或回購Oracle普通股。海外巨頭在AI基建上的擴張步伐可能更為激進。海外AI基建正以空前規(guī)模加速推進,以OpenAI、甲骨文和軟銀合作的“星際之門”項目為代表,這種由國家戰(zhàn)略與資本共同驅動的超大規(guī)?;ǜ傎悾癸@算力已成為全球AI競爭的核心戰(zhàn)略資源。我們認為,全球AI基建正在同步加速,集群化發(fā)展的重要性持續(xù)凸顯。
  投資建議:我們認為,中美AI競爭正從“單卡性能”走向“系統級效率”競爭,中國正在用集群建設+開源生態(tài)+工程化交付的方式完成AI基建方面的彎道超車。以阿里巴巴為代表的國內大廠資本開支加速,國內AI基建將為AI應用發(fā)展建立堅實的基礎,Agent、多模態(tài)、AI編程等方向取得突破性進展,建議關注AI基建和AI應用相關標的。維持計算機行業(yè)“推薦”評級。建議關注:(1)AI基建:中科曙光(603019.SH)、神州數碼(000034.SZ)、浪潮信息(000977.SZ)、首都在線(300846.SZ)、軟通動力(301236.SZ)、優(yōu)刻得-W(688158.SH)、數據港(603881.SH);(2)AI應用:鼎捷數智(300378.SZ)、卓易信息(688258.SH)、索辰科技(688507.SH)、漢得信息(300170.SZ)、金橋信息(603918.SH)、稅友股份(603171.SH)、用友網絡(600588.SH)。
  風險提示:所引用數據資料的誤差風險;AI投資力度不及預期;AI產品競爭加??;重點關注公司業(yè)績不達預期;政策標準出臺速度不及預期
 
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