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中信建投-分析師預(yù)期選股策略月報(bào)(2026年3月):分析師預(yù)期滬深300增強(qiáng)組合本月超額2.51%-260308
上傳日期:
2026/3/8
大?。?/td>
2354KB
格式:
pdf 共18頁
來源:
中信建投
評(píng)級(jí):
--
作者:
陳升銳
,
姚紫薇
下載權(quán)限:
此報(bào)告為加密報(bào)告,僅限高級(jí)會(huì)員查看
核心觀點(diǎn)
“分析師預(yù)期修正增強(qiáng)選股策略”從2021年1月開始樣本外跟蹤,截至2026年2月,累計(jì)絕對(duì)收益126.20%,累計(jì)超額中證500收益64.75%?!靶袠I(yè)輪動(dòng)組合”從2022年年初開始樣本外跟蹤,截至2026年2月,累計(jì)絕對(duì)收益53.62%,累計(jì)超額收益29.77%。“滬深300指數(shù)增強(qiáng)策略”從2009年6月至2026年2月,組合年化收益9.18%,相對(duì)滬深300指數(shù)的年化超額收益為6.72%,超額最大回撤-10.67%。
分析師預(yù)期修正選股策略效果跟蹤
2009年7月31日至2026年2月27日,組合累計(jì)絕對(duì)收益1637%,相對(duì)中證全指累計(jì)超額收益953%。另外,從2019年7月開始樣本外跟蹤(專題報(bào)告數(shù)據(jù)截至2019年8月),截至2026年2月底,累計(jì)絕對(duì)收益235.11%,累計(jì)超額收益125.02%,樣本外跟蹤79個(gè)月只有23個(gè)月超額收益為負(fù),月度勝率71%,回撤為-10.1%。
分析師預(yù)期修正增強(qiáng)選股策略效果跟蹤
從2010年1月至2026年(截至2月底)16年時(shí)間,組合年化收益27.41%,相對(duì)中證500指數(shù)的年化超額收益為22.19%。另外,從2021年1月開始樣本外跟蹤,截至2026年2月底,累計(jì)絕對(duì)收益126.20%,累計(jì)超額中證500收益64.75%,樣本外跟蹤62個(gè)月只有24個(gè)月超額收益為負(fù),月度勝率61%,回撤為-11.30%。
“預(yù)期雙擊”組合選股策略和行業(yè)輪動(dòng)策略效果跟蹤
“選股策略”從2010年1月至2026年(截至2月底)16年時(shí)間,組合年化收益25.24%,相對(duì)中證500指數(shù)的年化超額收益為20.25%?!靶袠I(yè)輪動(dòng)策略”從2010年1月至2026年(截至2月底)16年時(shí)間,組合年化收益12.08%,相對(duì)行業(yè)等權(quán)指數(shù)的年化超額收益為6.12%。另外,從2022年年初開始樣本外跟蹤,截至2026年2月底,累計(jì)絕對(duì)收益53.62%,累計(jì)超額收益29.77%,樣本外跟蹤50個(gè)月僅有20個(gè)月超額收益為負(fù),月度勝率60%,回撤為-9.00%。我們基于最新2026年2月底的數(shù)據(jù)進(jìn)行行業(yè)選擇,“預(yù)期雙擊”組合行業(yè)輪動(dòng)所選的五個(gè)行業(yè)分別為商貿(mào)零售、有色金屬、電子、建材、農(nóng)林牧漁。
分析師預(yù)期指數(shù)增強(qiáng)策略效果跟蹤
“滬深300指數(shù)增強(qiáng)策略”從2009年6月至2026年2月底,組合年化收益9.18%,相對(duì)滬深300指數(shù)的年化超額收益為6.72%,超額最大回撤-10.67%。“中證500指數(shù)增強(qiáng)策略”從2010年1月至2026年2月底,組合年化收益13.96%,相對(duì)中證500指數(shù)的年化超額收益為9.19%,超額最大回撤-6.69%。
風(fēng)險(xiǎn)提示
研究均基于歷史數(shù)據(jù),對(duì)未來投資不構(gòu)成任何建議。文中的因子分析均是以歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算和分析的,未來存在失效的可能性。市場(chǎng)的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)、政策變動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)等市場(chǎng)不確定性均會(huì)對(duì)策略產(chǎn)生較大的影響。另外,本報(bào)告聚焦于因子的構(gòu)建和效果,因此對(duì)市場(chǎng)及相關(guān)交易做了一些合理假設(shè),但這樣可能會(huì)導(dǎo)致基于模型所得出的結(jié)論并不能完全準(zhǔn)確地刻畫現(xiàn)實(shí)環(huán)境,在此可能會(huì)與未來真實(shí)的情況出現(xiàn)偏差。而且數(shù)據(jù)源通常存在極少量的缺失值,會(huì)弱微增加模型的統(tǒng)計(jì)偏誤。
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