本周AI要聞
事件1：3月16日，智譜宣布推出全球首個(gè)針對(duì)Openclaw等智能體任務(wù)的基座模型GLM-5-Turbo，在新一代旗艦?zāi)Ｐ虶LM-5的基礎(chǔ)上，增強(qiáng)了工具調(diào)用、指令遵循、定時(shí)與持續(xù)性任務(wù)、長(zhǎng)鏈路執(zhí)行等能力。智譜在上新的同時(shí)，同步上調(diào)了GLM-5-Turbo的API價(jià)格，幅度為20%。升級(jí)模型的同時(shí)，智譜還同步調(diào)整了相應(yīng)的套餐，設(shè)計(jì)了與之匹配的龍蝦套餐，包含個(gè)人版和Team版。同時(shí)針對(duì)外界擔(dān)憂的“龍蝦”安全風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，智譜強(qiáng)調(diào)，已專門構(gòu)建了一套面向企業(yè)級(jí)場(chǎng)景的OpenClaw安全管理體系。
事件2：3月17日，英偉達(dá)GTC 2026大會(huì)正式開幕，英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛發(fā)表主題演講，宣告“推理時(shí)代”正式到來(lái)，預(yù)測(cè)到2027年AI計(jì)算需求將達(dá)1萬(wàn)億美元。他提出“Token工廠經(jīng)濟(jì)學(xué)”：未來(lái)數(shù)據(jù)中心不再是存儲(chǔ)倉(cāng)庫(kù)，而是生產(chǎn)token的工廠，每瓦性能決定商業(yè)命脈。核心技術(shù)突破包括Vera Rubin系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)兩年350倍token生成速率提升，以及通過(guò)Groq整合開辟極速推理新層級(jí)。黃仁勛預(yù)言O(shè)penClaw將成為“智能體時(shí)代的操作系統(tǒng)”，每家SaaS公司將轉(zhuǎn)型為AaaS（智能體即服務(wù)），工程師薪酬將包含Token預(yù)算，企業(yè)IT正經(jīng)歷從工具時(shí)代到智能體時(shí)代的根本變革。
事件3：3月19日，韓國(guó)科技信息通信部表示，韓國(guó)研究團(tuán)隊(duì)已證實(shí)，一種名為“突觸晶體管”的關(guān)鍵組件（用于下一代人工智能芯片）在高輻射空間環(huán)境中具有潛在應(yīng)用價(jià)值。該晶體管經(jīng)受住了33MeV高能質(zhì)子束的輻照處理，所施加的輻射劑量相當(dāng)于在太空中停留20年的輻射強(qiáng)度，超過(guò)了低軌道衛(wèi)星的典型使用壽命（5至15年）。這一成就表明，人工智能系統(tǒng)在極端環(huán)境（如太空）中的運(yùn)行具有可靠性。
?。ㄐ畔?lái)源：上海證券報(bào)、華爾街見聞、財(cái)聯(lián)社等）
周度觀點(diǎn)
英偉達(dá)GTC2026大會(huì)開幕，黃仁勛首提“Token經(jīng)濟(jì)學(xué)”
?。?）本周全球AI產(chǎn)業(yè)延續(xù)算力、模型與應(yīng)用協(xié)同推進(jìn)的演進(jìn)趨勢(shì)。算力端，英偉達(dá)圍繞“Token工廠”構(gòu)建全棧硬件與軟件生態(tài)，特斯拉推進(jìn)芯片制造垂直整合，疊加Meta與Nebius簽署長(zhǎng)期算力協(xié)議，顯示算力體系正向自研芯片、超大規(guī)模集群與供給鎖定并行演進(jìn)，基礎(chǔ)設(shè)施加速系統(tǒng)化與重資產(chǎn)化。模型端，隨著大模型進(jìn)入真實(shí)業(yè)務(wù)執(zhí)行階段，OpenAI通過(guò)小模型補(bǔ)齊分層體系，強(qiáng)化多Agent協(xié)同調(diào)度能力，智譜與MiniMax則圍繞長(zhǎng)鏈路執(zhí)行與工作流嵌入持續(xù)優(yōu)化模型能力，推動(dòng)行業(yè)由性能競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)向執(zhí)行能力與定價(jià)權(quán)競(jìng)爭(zhēng)。
（2）算力與基礎(chǔ)設(shè)施方面，本周AI產(chǎn)業(yè)延續(xù)“推理需求爆發(fā)”驅(qū)動(dòng)下的系統(tǒng)級(jí)重構(gòu)趨勢(shì)，算力體系正向轉(zhuǎn)向推理導(dǎo)向，并加速向芯片自研、超大規(guī)模集群與長(zhǎng)期算力綁定三條路徑演進(jìn)。海外方面，英偉達(dá)在GTC 2026提出“Token經(jīng)濟(jì)學(xué)”，圍繞降低Token生產(chǎn)成本，發(fā)布Vera Rubin平臺(tái)、CPO交換機(jī)及太空數(shù)據(jù)中心等全棧硬件體系，并強(qiáng)化CUDA與NemoClaw平臺(tái)生態(tài)，顯示其正向覆蓋算力生產(chǎn)與調(diào)度的系統(tǒng)級(jí)基礎(chǔ)設(shè)施提供商升級(jí)。另一方面，特斯拉推進(jìn)Terafab晶圓廠項(xiàng)目，嘗試實(shí)現(xiàn)AI芯片從設(shè)計(jì)到制造的垂直整合，反映出在供應(yīng)瓶頸與需求不確定性下，頭部廠商正通過(guò)自建產(chǎn)能強(qiáng)化算力自主可控能力。同時(shí)，Nebius與Meta簽署總額達(dá)270億美元的長(zhǎng)期算力協(xié)議，并基于Vera Rubin平臺(tái)提供專屬算力容量，通過(guò)合約形式鎖定長(zhǎng)期算力供給。整體來(lái)看，在推理需求與智能體應(yīng)用驅(qū)動(dòng)下，AI基礎(chǔ)設(shè)施正加速向系統(tǒng)化、重資產(chǎn)化與供給鎖定并行演進(jìn)
?。?）模型技術(shù)層面，隨著大模型邁向真實(shí)業(yè)務(wù)執(zhí)行，產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)正轉(zhuǎn)向Agent工作流與模型分層體系。海外方面，OpenAI推出GPT-5.4 mini與nano，針對(duì)高頻、低延遲場(chǎng)景優(yōu)化，定位子智能體執(zhí)行層，推動(dòng)模型體系分層協(xié)同能力強(qiáng)化，本質(zhì)是通過(guò)模型組合完成復(fù)雜任務(wù)拆解與執(zhí)行。國(guó)內(nèi)方面，智譜發(fā)布GLM-5-Turbo，強(qiáng)化工具調(diào)用、指令拆解與長(zhǎng)鏈路執(zhí)行能力，使模型落地真實(shí)工作流執(zhí)行，同時(shí)API漲價(jià)反映行業(yè)由價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)向能力定價(jià)，擁有核心技術(shù)實(shí)力的模型廠商開始掌握定價(jià)權(quán)。MiniMax推出M2.7，通過(guò)Agent Harness實(shí)現(xiàn)模型在研發(fā)與知識(shí)工作中的實(shí)際負(fù)載，并初步具備自我優(yōu)化能力。整體來(lái)看，模型技術(shù)正沿“分層調(diào)度”與“執(zhí)行強(qiáng)化”兩條路徑發(fā)展，一方面，模型需具備長(zhǎng)鏈路、多步驟與持續(xù)執(zhí)行能力；另一方面，不同成本與能力模型的協(xié)同調(diào)度，成為關(guān)鍵架構(gòu)。
?。?）應(yīng)用層面，互聯(lián)網(wǎng)巨頭加速布局Agent，AI應(yīng)用正同時(shí)向企業(yè)流程執(zhí)行、消費(fèi)級(jí)高頻入口拓展。國(guó)內(nèi)方面，阿里推出企業(yè)級(jí)Agent平臺(tái)悟空，通過(guò)嵌入釘釘體系并打通賬號(hào)、權(quán)限與業(yè)務(wù)系統(tǒng)，使AI可在授權(quán)范圍內(nèi)直接調(diào)用API執(zhí)行任務(wù)，推動(dòng)A升級(jí)為企業(yè)流程執(zhí)行節(jié)點(diǎn)；同時(shí)結(jié)合Token激勵(lì)與多業(yè)務(wù)Skill接入，加速Agent在To B場(chǎng)景中的實(shí)際使用。百度則通過(guò)DuClaw與小度打通，將Agent能力嵌入智能家居，實(shí)現(xiàn)路況、天氣等服務(wù)的主動(dòng)觸發(fā)，體現(xiàn)AI進(jìn)入家庭高頻場(chǎng)景，強(qiáng)化消費(fèi)端入口價(jià)值。整體來(lái)看，AI應(yīng)用正同時(shí)向企業(yè)流程執(zhí)行、消費(fèi)級(jí)高頻入口擴(kuò)展，核心趨勢(shì)是從輔助工具走向可嵌入、多場(chǎng)景運(yùn)行的執(zhí)行體系，應(yīng)用落地深度與廣度同步提升。
