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市場(chǎng)展望
　　使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)圖表化的價(jià)量數(shù)據(jù)與未來(lái)價(jià)格進(jìn)行建模，并將學(xué)習(xí)的特征映射到行業(yè)主題板塊中，最新配置主題為半導(dǎo)體、能源等，具體包括中證半導(dǎo)體行業(yè)精選指數(shù)、中證能源指數(shù)、中證煤炭指數(shù)、國(guó)證半導(dǎo)體芯片、上證科創(chuàng)板芯片指數(shù)等細(xì)分指數(shù)。
　　風(fēng)險(xiǎn)提示
　　市場(chǎng)極端情況模型可能失效。日歷效應(yīng)和宏觀因子事件由歷史數(shù)據(jù)回測(cè)得到，PPI同比數(shù)據(jù)判斷市場(chǎng)走勢(shì)的結(jié)論是基于歷史數(shù)據(jù)得出的，市場(chǎng)結(jié)構(gòu)及交易行為的改變可能使得策略失效，注意控制風(fēng)險(xiǎn)。因?yàn)榱炕Ｐ偷牟煌緢?bào)告提出的觀點(diǎn)可能與其他量化模型得出的結(jié)論存在差異