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>> 廣發(fā)證券-量化資產(chǎn)配置研究之十二-可變周期下的資產(chǎn)定價(jià)與戰(zhàn)略資產(chǎn)配置-190111
上傳日期:   2019/1/11 大小:   1759KB
格式:   pdf  共24頁(yè) 來(lái)源:   廣發(fā)證券
評(píng)級(jí):   無(wú) 作者:   張超,文巧鈞,羅軍
下載權(quán)限:   此報(bào)告為加密報(bào)告
這種不穩(wěn)定性也可以從世界經(jīng)濟(jì)近幾十年的周期變化中觀察到。
        通過(guò)可變周期模型對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)進(jìn)行預(yù)測(cè)
        通過(guò)信號(hào)處理的定量方法,我們可以對(duì)存在周期性變化成分的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得到當(dāng)前數(shù)據(jù)的瞬時(shí)周期長(zhǎng)度。同時(shí),通過(guò)計(jì)算波動(dòng)的相位,可以判斷當(dāng)前周期性波動(dòng)所處的階段,并通過(guò)歸納歷史數(shù)據(jù)中相同的相位變化時(shí)期,對(duì)未來(lái)做出預(yù)測(cè)。通過(guò)這套模型,我們對(duì)中美兩國(guó)GDP  及CPI同比數(shù)據(jù)進(jìn)行了推算,結(jié)果顯示,2019  年美國(guó)GDP  同比預(yù)測(cè)值為2.73%,國(guó)內(nèi)GDP  同比預(yù)測(cè)值  6.4%,中美兩國(guó)CPI  同比預(yù)測(cè)值均為2.0%。
        通過(guò)可變周期模型對(duì)資產(chǎn)價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)
        經(jīng)濟(jì)周期決定資產(chǎn)在大級(jí)別上的趨勢(shì),但不能完全反映資產(chǎn)周期。資產(chǎn)價(jià)格受到宏觀經(jīng)濟(jì)、供需關(guān)系、市場(chǎng)情緒等因素影響,每一類(lèi)資產(chǎn)具有自身獨(dú)特的波動(dòng)周期。這里我們將資產(chǎn)分為股票、債券、大宗商品、另類(lèi)投資、房地產(chǎn)五大類(lèi),通過(guò)可變周期模型對(duì)各類(lèi)細(xì)分資產(chǎn)未來(lái)三年的表現(xiàn)進(jìn)行了預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)結(jié)果顯示,除了農(nóng)產(chǎn)品和國(guó)內(nèi)房?jī)r(jià),其他資產(chǎn)未來(lái)三年均可以產(chǎn)生正收益。
        通過(guò)可變周期模型,對(duì)BL  模型定量化
        BL  模型成為很多主動(dòng)投資者的資產(chǎn)配置利器,以往定性的配置方案得到了量化模型的加持。但與此同時(shí),代入主觀觀點(diǎn)的模型無(wú)法進(jìn)行回測(cè),也被很多進(jìn)行量化資產(chǎn)配置的投資者所詬病。而可變周期模型恰好可以提供對(duì)資產(chǎn)未來(lái)收益率的量化預(yù)測(cè),形成對(duì)主觀收益率觀點(diǎn)的替代,從而將傳統(tǒng)BL  模型演化為完全定量的BL  模型。
        考慮到國(guó)內(nèi)公募與保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)主要配置權(quán)益及債券資產(chǎn),報(bào)告中我們僅挑選A  股、港股、美股,及中、美債券進(jìn)行大類(lèi)配置。通過(guò)在BL  優(yōu)化過(guò)程中加入波動(dòng)率約束,我們得到右側(cè)表1  中三類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)偏好下的長(zhǎng)期戰(zhàn)略配置方案。
        核心假設(shè)風(fēng)險(xiǎn):
        本篇報(bào)告通過(guò)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行建模,但由于市場(chǎng)具有不確定性,模型僅在統(tǒng)計(jì)意義下有望獲得良好投資業(yè)績(jī)。本報(bào)告關(guān)于GDP、CPI  等指標(biāo)的推算僅基于量化模型,并不能代表廣發(fā)宏觀研究團(tuán)隊(duì)已發(fā)布的觀點(diǎn)。
        
 
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