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>> 民生證券-汽車行業(yè)2022Q3基金持倉分析:Q3基金持倉環(huán)比下降,行業(yè)處于低配階段-221104
上傳日期:   2022/11/6 大?。?/td>   2037KB
格式:   pdf  共14頁 來源:   民生證券
評級:   -- 作者:   邵將
行業(yè)名稱:   汽車
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 2022Q3汽車行業(yè)基金持倉比例3.56%,同比+1.05pct/季度環(huán)比0.38pct。其中乘用車基金持倉1.46%,同比+0.26pct/季度環(huán)比-0.21pct;零部件基金持倉1.81%,同比+0.78pct/季度環(huán)比-0.14pct。歷史來看,汽車行業(yè)基金持倉比例自2014Q3達到5.29%的高位后大體呈現(xiàn)下滑趨勢,2021Q1達到2012年以來的歷史低點后連續(xù)三個季度季度環(huán)比提升,2022Q1持倉比例季度環(huán)比出現(xiàn)下降。當前基金持倉比例接近2011Q3、2015Q1與2016Q3水平。汽車行業(yè)從2017Q3開始持續(xù)處于低配狀態(tài)。2022Q3汽車行業(yè)低配比例為0.20%(2022Q2超配0.06%),季度環(huán)比下降0.26pct。
  汽車細分子板塊來看,2022Q3汽車服務基金持倉比例季度環(huán)比上升,其他板塊配置比例均季度環(huán)比下降。2022Q3汽車服務板塊基金配置比例為0.06%,季度環(huán)比+0.01pct;低配比例-0.08%;乘用車板塊基金配置比例為1.46%,季度環(huán)比-0.21pct/同比+0.26pct;貨車配置比例為0.02%,季度環(huán)比-0.01pct/同比-0.03pct;客車配置比例為0.00%,季度環(huán)比+0.01pct/同比+0.00pct;汽車零部件配置比例為1.81%,季度環(huán)比-0.14pct/同比+0.78pct;其他交運設備配置比例為0.20%,季度環(huán)比-0.03pct/同比+0.05pct。從子行業(yè)超低配情況來看,除乘用車和其他交運設備外,其余子行業(yè)均處于低配狀態(tài)。貨車、客車、汽車零部件、汽車服務低配比例分別為0.05%、0.07%、0.12%和0.08%,乘用車和其他交運設別板塊超配0.07%、0.05%。
   2022Q3汽車板塊個股配置情況。2022Q3,基金持股機構(gòu)數(shù)量前5的個股:比亞迪(629家)、拓普集團(191家)、伯特利(156家)、福耀玻璃(114家)、星宇股份(92家)?;鸪謧}市值前5的個股:比亞迪(330.41億元)、拓普集團(85.36億元)、伯特利(55.36億元)、福耀玻璃(52.14億元)、賽力斯(50.43億元)。持股市值季度環(huán)比增加前5的個股:鈞達股份(+9.82億元)、旭升股份(+2.56億元)、飛龍股份(+2.25億元)、嶸泰股份(+1.94億元)、松原股份(+1.79億元)?;鸪謧}比例前5的個股:科博達(32.54%)、松原股份(31.47%)、征和工業(yè)(26.83%)、隆盛科技(24.23%)、滬光股份(22.49%)。持股比例季度環(huán)比增加前5的個股:嶸泰股份(+18.27%)、征和工業(yè)(+16.71%)、雷迪克(+7.12%)、飛龍股份(+6.41%)、卡倍億(+5.80%)。
  投資建議:2022年是行業(yè)重要拐點之年,汽車行業(yè)有望于2022Q3迎來庫存周期(4年左右車型周期)與朱格拉周期(8-10年資本開支周期)共振啟動,迎來板塊性重大布局機會,推薦四條投資主線:1)基于行業(yè)復蘇確認帶來板塊估值修復為主要特征的配置機會,推薦江淮汽車、廣汽集團、長安汽車、比亞迪和長城汽車,以及【傳統(tǒng)內(nèi)外飾智能化升級】的天成自控、星宇股份、福耀玻璃和繼峰股份。2)智能化有望接力電動化成為行業(yè)資本開支的主要方向,智能座艙有望在EE架構(gòu)迭代及高算力芯片量產(chǎn)下,開始進入類消費電子一樣的快速迭代,【座艙電子】賽道推薦域控制器龍頭公司德賽西威、經(jīng)緯恒潤,建議關注均勝電子和華陽集團,推薦【座艙人機多模交互】的華安鑫創(chuàng)、上聲電子和科博達。3)L3級智駕駛滲透趨勢提速,線控底盤有望復刻過去5年電動車滲透率曲線快速放量,率先收益。推薦超配【線控底盤】龍頭公司中鼎股份、亞太股份和拓普集團,建議關注產(chǎn)業(yè)鏈相關公司保隆科技和伯特利。4)關注華為智選車及安徽汽車產(chǎn)業(yè)鏈光洋股份、瑞鵠模具、飛龍股份和華依科技。
  風險提示:疫情導致的經(jīng)營風險與市場風險;上游原材料成本漲價超預期風險;政策風險;技術(shù)開發(fā)進程不及預期風險;芯片供應緩解不及預期的風險。
 
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