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ChatGPT展現(xiàn)優(yōu)秀能力，大模型蘊(yùn)含潛力
　　OpenAI發(fā)布對(duì)話式人工智能語(yǔ)言模型ChatGPT，在文本生成、代碼生成與修改、多輪對(duì)話等領(lǐng)域，已經(jīng)展現(xiàn)了大幅超越過(guò)去AI問(wèn)答系統(tǒng)的能力。未來(lái)，對(duì)話式AI隨著性能的進(jìn)一步提升，在搜索、結(jié)合其他AIGC工具生成元宇宙內(nèi)容等場(chǎng)景都有很大應(yīng)用空間。ChatGPT顯示出預(yù)訓(xùn)練大模型正在取得技術(shù)突破。多模態(tài)、跨模態(tài)的大模型與微調(diào)、模型壓縮方法結(jié)合，使大模型更適應(yīng)下游任務(wù)，未來(lái)將有更多新的應(yīng)用場(chǎng)景涌現(xiàn)。在大模型方面，百度的文心Ernie，華為盤古以及商湯視覺(jué)模型在中國(guó)企業(yè)中處于領(lǐng)先地位。
　　GPU方面，燧原、壁仞、天數(shù)智芯等正在快速縮小和世界領(lǐng)先企業(yè)差距。
　　ChatGPT在文本生成、代碼生成等領(lǐng)域，展現(xiàn)遠(yuǎn)超GPT-3的優(yōu)秀能力OpenAI于美國(guó)當(dāng)?shù)貢r(shí)間11月30日發(fā)布ChatGPT，在短短幾天內(nèi)用戶突破100萬(wàn)人。ChatGPT能夠：1）根據(jù)數(shù)個(gè)關(guān)鍵詞或問(wèn)題生成幾百字的應(yīng)用文書(shū)、趣味性文章、科普回答；2）與用戶進(jìn)行連貫的多輪問(wèn)答；3）根據(jù)用戶要求，自動(dòng)生成代碼，根據(jù)用戶后續(xù)要求修改代碼。雖然生成內(nèi)容的質(zhì)量還存在一定波動(dòng)，并且推理能力較弱，但我們認(rèn)為, ChatGPT已經(jīng)展現(xiàn)了大幅超越過(guò)去AI問(wèn)答系統(tǒng)（例如同屬OpenAI，基于GPT-3的問(wèn)答系統(tǒng)）的能力，未來(lái)隨著性能的進(jìn)一步提升，對(duì)話式AI在搜索、結(jié)合其他AIGC工具生成元宇宙內(nèi)容等領(lǐng)域有很大的應(yīng)用空間。
　　ChatGPT的成功，顯示預(yù)訓(xùn)練大模型的廣闊應(yīng)用前景
　　2016年AlphaGo在圍棋比賽中擊敗李世石以來(lái)，深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù)快速發(fā)展。深度學(xué)習(xí)中的預(yù)訓(xùn)練大模型是重要方向。以文本模型為例，2018年的GPT模型參數(shù)量1.1億，2019年的GPT-2參數(shù)量15億，2020年的GPT-3參數(shù)量攀升至1750億，引領(lǐng)大模型進(jìn)入千億參數(shù)時(shí)代。大模型逐漸成為全球科技巨頭競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)。同時(shí)，大模型從早期的純文本模型，發(fā)展到橫跨圖、文、音、代碼等的多模態(tài)、跨模態(tài)模型。今年以來(lái)，圖像模型DALL-E2，Stable Diffusion在AI繪畫(huà)領(lǐng)域取得成功。未來(lái)，大模型在各行業(yè)的應(yīng)用落地還有望引發(fā)應(yīng)用創(chuàng)新浪潮迭起。
　　大模型研發(fā)逐漸成為資本和數(shù)據(jù)密集的業(yè)態(tài)，是中美科技巨頭競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)
　　據(jù)Alchemy API、Lambda Labs估計(jì)，不計(jì)前期訓(xùn)練成本，GPT-3最終訓(xùn)練成本約460-1200萬(wàn)美元。Eleuther AI（致力于開(kāi)源大模型的組織）在22年推出的200億參數(shù)GPT-NeoX-20B中使用96塊A100芯片訓(xùn)練了三個(gè)月，據(jù)The Next Platfrom估計(jì)，最終一次訓(xùn)練成本大約53-66萬(wàn)美元。大模型研發(fā)逐漸成為資本和數(shù)據(jù)密集的業(yè)態(tài)。美國(guó)目前主要大模型包括OpenAI的GPT-3、英偉達(dá)與微軟的Megatron Turing-NLG、Meta的OPT等。中國(guó)主要大模型包括百度文心Ernie、華為盤古、商湯視覺(jué)模型等。今年8月以來(lái)，美國(guó)限制對(duì)華出口A100等高端GPU，或影響中國(guó)大模型發(fā)展速度。
　　風(fēng)險(xiǎn)提示：AI及技術(shù)落地不及預(yù)期；本研報(bào)中涉及到未上市公司或未覆蓋個(gè)股內(nèi)容，均系對(duì)其客觀公開(kāi)信息的整理，并不代表本研究團(tuán)隊(duì)對(duì)該公司、該股票的推薦或覆蓋