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策略邏輯
　　本策略采用機器學習中的支持向量機模型對滬深300指數(shù)進行擇時。策略最終采用換手率、ADTM、ATR、CCI、MACD、MTM、ROC、SOBV、STD26、STD5、兩融交易額占A股成交額（%）、前一周收益率12個指標作為特征向量，用訓練集數(shù)據(jù)訓練模型，并對未來市場趨勢進行預判。
　　策略自2020年以來表現(xiàn)
　　采用支持向量機對滬深300指數(shù)進行周度擇時，策略在2020-01-02至2022-12-09的表現(xiàn)如下：
　　滬深300指數(shù)：期末凈值為0.99，累計收益為-0.59%，最大回撤為39.02%；
　　單向做多策略：期末凈值為1.23，策略累計收益23.46%，超額收益率為24.05%，最大回撤為19.15%；
　　雙向多空策略：期末凈值為1.53，策略累計收益53.29%，超額收益率為53.88%，最大回撤25.24%。
　　策略自2022年以來模擬實盤交易表現(xiàn)
　　策略自2022年以來（2022-01-04至2022-12-09）單向做多策略期末凈值為0.81，雙向多空策略期末凈值為0.80，滬深300指數(shù)期末凈值為0.82，單向做多和雙向多空策略相對300ETF的超額收益率分別為-0.75%和-1.71%。
　　策略擇時預測
　　模型對未來一周（2022-12-12至2022-12-16）進行擇時，結(jié)果顯示為賣出，即單向做多策略空倉，雙向多空策略賣出指數(shù)。
　　市場概覽及投資建議
　　上周滬深300指數(shù)上漲3.29%。上周市場成交量、換手率和兩融規(guī)模都略有上升；CCI順勢指標和MTM動力指標轉(zhuǎn)為正值。但根據(jù)機器學習模型計算的結(jié)果來看策略建議賣出指數(shù)。
　　風險提示
　　金融工程研究報告的觀點基于歷史數(shù)據(jù)與量化模型，存在市場環(huán)境變動和量化模型失效的風險。