>> 中信建投-人工智能行業(yè)年終盤點：生成式AI爆發(fā)增長，視覺Transformer模型應(yīng)用范圍持續(xù)擴大-230102
| 上傳日期： |
2023/1/4 |
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| 822KB |
| 格式： |
pdf 共13頁 |
來源： |
中信建投 |
| 評級： |
強于大市 |
作者： |
于芳博 |
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產(chǎn)業(yè)要聞
【數(shù)據(jù)顯示：特斯拉預(yù)計今年在美銷量接近實現(xiàn)增長50%目標】
行業(yè)變化
2022年底吳恩達等人工智能科學(xué)家在《The Batch》上發(fā)布了一年一度的年終盤點，并對2023年的人工智能領(lǐng)域做了展望。吳恩達認為，在過去的一年中，生成式AI領(lǐng)域誕生了DALL-E 2和Stable Defusion 2.0模型，行業(yè)迎來爆發(fā)式增長，未來的生成式AI不會止步于圖片，2023年將迎來一場計算機創(chuàng)造力革命。DeepMind推出了代碼生成模型AlphaCode，吳恩達認為人工智能驅(qū)動的編程工具不太可能在短期取代程序員，但是會成為程序員的重要輔助工具。其次，視覺Transformer模型的應(yīng)用范圍進一步擴大，多模態(tài)深度學(xué)習(xí)模型也取得顯著進展。其他的人工智能科學(xué)家也提出了2023年的展望，Yoshua Bengio認為我們需要尋找具備邏輯推理能力的人工智能模型，Alon Halevy認為我們應(yīng)當(dāng)關(guān)注個人數(shù)據(jù)時間軸的構(gòu)建，Reza Zadeh認為主動學(xué)習(xí)技術(shù)有望在生成式AI領(lǐng)域取得巨大進展。在過去的一年中，人工智能領(lǐng)域誕生了DALL-E 2、AlphaCode、chatGPT等先進模型，展望未來，人工智能將賦能百業(yè)，深刻改變生產(chǎn)生活方式。建議重點關(guān)注人工智能在汽車、工業(yè)等領(lǐng)域的賦能與應(yīng)用。
持續(xù)關(guān)注：
GPU：英偉達、超威半導(dǎo)體、海光信息等；
FPGA：安路科技-U等；
SoC：高通、全志科技等；
自然語言處理：科大訊飛等；
計算機視覺：云從科技-UW、商湯-W、格靈深瞳-U等；
自動駕駛：德賽西威、中科創(chuàng)達、均勝電子、光庭信息；
智慧交通：千方科技、萬集科技；
AI+工業(yè)：中控技術(shù)、華大九天、廣立微、概倫電子等。
風(fēng)險提示：北美經(jīng)濟衰退預(yù)期逐步增強，宏觀環(huán)境存在較大的不確定性，國際環(huán)境變化影響供應(yīng)鏈及海外拓展；芯片緊缺可能影響相關(guān)公司的正常生產(chǎn)和交付，公司出貨不及預(yù)期。
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