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>> 民生證券-宏觀專題研究:疫情達(dá)峰后的消費(fèi)修復(fù)路徑-230105
上傳日期:   2023/1/6 大?。?/td>   826KB
格式:   pdf  共17頁(yè) 來(lái)源:   民生證券
評(píng)級(jí):   -- 作者:   周君芝
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12月7日國(guó)內(nèi)優(yōu)化疫情防控“新十條”出臺(tái),全國(guó)多地區(qū)陸續(xù)迎來(lái)疫情達(dá)峰。順著防疫政策優(yōu)化——沖擊消費(fèi)——疫情達(dá)峰——消費(fèi)鏈條修復(fù),后疫情時(shí)代是否已經(jīng)到來(lái),消費(fèi)復(fù)蘇路徑將呈現(xiàn)怎樣的特征,這些是本文探討的重點(diǎn)。
  中國(guó)幅員遼闊,疫情達(dá)峰分批次實(shí)現(xiàn)。
  以疫情搜索指數(shù)為參照錨,大多數(shù)城市12月底之前完成疫情達(dá)峰。結(jié)構(gòu)上一線城市率先達(dá)峰,而部分五線城市達(dá)峰明顯滯后。
  事實(shí)上,用搜索指數(shù)預(yù)測(cè)疫情進(jìn)展存在一定偏差,再考慮到達(dá)峰期間恰逢國(guó)內(nèi)春運(yùn)人員大遷徙。綜合判斷,我們認(rèn)為本輪全國(guó)疫情實(shí)質(zhì)達(dá)峰可能在春節(jié)前后。
  搜索數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)顯示,疫情達(dá)峰到疫情擾動(dòng)結(jié)束,間隔約1個(gè)月。
  按此節(jié)奏推算,全國(guó)消費(fèi)數(shù)據(jù)或在疫情達(dá)峰后1個(gè)月才呈現(xiàn)明顯的修復(fù)跡象。
  因?yàn)楸据喴咔檫_(dá)峰恰逢春節(jié),臨近疫情達(dá)峰之時(shí),消費(fèi)受沖擊影響較大。
  以生產(chǎn)為參照,本輪疫情達(dá)峰過(guò)程中,消費(fèi)受沖擊之大,顯然要重于生產(chǎn)。一個(gè)重要原因在于疫情達(dá)峰時(shí)點(diǎn)較為特殊。
  本次防疫政策優(yōu)化始于12月,中國(guó)疫情逐步達(dá)峰時(shí)間恰逢元旦和春節(jié)前后,這段時(shí)間是消費(fèi)旺季,卻是生產(chǎn)淡季。因此疫情達(dá)峰過(guò)程中消費(fèi)明顯受挫,生產(chǎn)受沖擊影響弱于消費(fèi)。
  夜光指數(shù)(一個(gè)高頻另類指數(shù))顯示,此輪疫情達(dá)峰對(duì)生產(chǎn)影響有限,自6月華東疫情之后工業(yè)復(fù)工指數(shù)穩(wěn)步回升,至今這一趨勢(shì)沒(méi)有被破壞。
  疫情達(dá)峰對(duì)消費(fèi)影響最甚,這讓我們警惕,疫情臨近峰值或達(dá)峰時(shí)消費(fèi)可能偏弱。
  預(yù)計(jì)疫情達(dá)峰后消費(fèi)逐步企穩(wěn),一季度或?qū)⒁?jiàn)到消費(fèi)數(shù)據(jù)的明顯拐點(diǎn)。
  疫情對(duì)消費(fèi)短期影響較大,達(dá)峰之后消費(fèi)將逐步恢復(fù)。
  疫情高峰初現(xiàn)的2022年12月,消費(fèi)承壓最重。我們預(yù)測(cè)12月社零下挫約7個(gè)百分點(diǎn),同比增速下滑至-12.86%。
  本輪疫情高峰時(shí)期落在2023年1至2月,參照武漢春節(jié)疫情達(dá)峰經(jīng)驗(yàn),全國(guó)層面的人流活躍度在這段時(shí)間或仍未完全修復(fù)。預(yù)計(jì)3月份人流活躍度將明顯修復(fù),消費(fèi)開(kāi)始觸底回彈,因而我們判斷一季度消費(fèi)將迎來(lái)修復(fù)拐點(diǎn)。
  第一,初步測(cè)算今年1至2月份的社零同比增速迎來(lái)企穩(wěn),基本持平2022年12月份消費(fèi)表現(xiàn)。不同的是,今年1-2月消費(fèi)約束來(lái)自于疫情達(dá)峰影響,12月消費(fèi)影響來(lái)自民眾自治性防疫。
  第二,3月份消費(fèi)將較為確定的迎來(lái)一個(gè)小高峰。我們對(duì)3月社零給出樂(lè)觀和悲觀假設(shè),兩種假設(shè)下3月社零同比分別為10%和5%。即便在悲觀假設(shè)下,3月份社零讀數(shù)都偏強(qiáng)。
  4月社零同比極有可能較3月進(jìn)一步走高。
  不同能級(jí)城市人員活動(dòng)恢復(fù)節(jié)奏不同,決定了不同板塊消費(fèi)修復(fù)節(jié)奏有先后
  目前一二線城市已經(jīng)出現(xiàn)人員活動(dòng)反彈,尤其是率先達(dá)峰城市(北京,重慶,成都,武漢等),它們的恢復(fù)斜率更為陡峭。目前三四線城市居民出行仍在收縮區(qū)間,預(yù)期低能級(jí)城市消費(fèi)修復(fù)確定性拐點(diǎn)仍然落在一季度末。
  不同能級(jí)城市人流修復(fù)節(jié)奏差異意味著,與高能級(jí)城市關(guān)聯(lián)度較高的消費(fèi)板塊,或?qū)⒙氏扔瓉?lái)修復(fù);而與低能級(jí)相關(guān)度更高的消費(fèi)板塊,恢復(fù)節(jié)奏則相對(duì)偏靠后。
  疫情達(dá)峰后消費(fèi)將呈現(xiàn)明顯的梯次修復(fù)。
  中國(guó)疫情達(dá)峰時(shí)點(diǎn)落在春節(jié),不同能級(jí)城市客流修復(fù)的節(jié)奏差異,最后或?qū)?lái)中國(guó)疫情達(dá)峰之后消費(fèi)板塊修復(fù)呈現(xiàn)出鮮明的三點(diǎn)特征。
  需要強(qiáng)調(diào)的是,具體消費(fèi)板塊表現(xiàn)不僅只取決于疫情達(dá)峰節(jié)奏,還與居民收入、消費(fèi)偏好、行業(yè)供給、政策等多重因素相關(guān)。我們?cè)诖酥唤o出疫情達(dá)峰這一個(gè)維度的影響排序。
  第一,不同消費(fèi)板塊修復(fù)彈性排序(由強(qiáng)至弱):金銀珠寶>餐飲>服裝>汽車(chē)類消費(fèi)>地產(chǎn)后周期>化妝品>煙酒>飲料>糧油食品。
  第二,消費(fèi)板塊修復(fù)節(jié)奏先后順序:出行鏈(旅游、航空、酒店)>場(chǎng)景消費(fèi)(金銀珠寶、餐飲、服裝)>地產(chǎn)后周期。
  第三,因疫情反復(fù),醫(yī)藥板塊在疫情防控優(yōu)化后獨(dú)立行情仍建議重點(diǎn)關(guān)注。
  風(fēng)險(xiǎn)提示:數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)或有誤差;政策演變超預(yù)期。
  
 
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