久久一日本道色综合久久_国产最爽的av片在线观看_精品成人Av一区二区三区_94久久国产乱子伦精品免费_国产三级网站在线观看_和女邻居做爰在线观看_wymfw最新免费_国产强奷在线免费阅读_95在线观看视频

Chat-GPT的出現(xiàn)以及中短期內(nèi)的產(chǎn)業(yè)化落地將會為從用戶創(chuàng)作（UGC）到AI創(chuàng)作（AIGC）的轉(zhuǎn)型提供關(guān)鍵的輔助支持。結(jié)合Chat-GPT的底層技術(shù)邏輯，我們認(rèn)為Chat-GPT中短期內(nèi)產(chǎn)業(yè)化的方向可能包括：1）Chat-GPT對于文字模態(tài)的AIGC應(yīng)用具有重要意義，在歸納性的文字類工作中展現(xiàn)出了極其優(yōu)異的表現(xiàn)。2）代碼開發(fā)相關(guān)的工作更加規(guī)整非常適合AI輔助生成。3）圖像生成領(lǐng)域：GPT模型在圖像生成領(lǐng)域目前效果略遜于擴散模型，但擴散模型可以利用Chat-GPT生成較佳的Prompt，提供強大的文字形態(tài)的動力。4）智能客服類的工作。Chat-GPT的成功證明了Transformer模型并非陷入困境，不斷的AI技術(shù)方法上的新突破正驅(qū)動全球AI產(chǎn)業(yè)進入加速發(fā)展階段，疊加AI產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)的不斷凸顯，AI產(chǎn)業(yè)有望成為全球科技領(lǐng)域中期最具投資價值的產(chǎn)業(yè)賽道之一。AI產(chǎn)業(yè)有望繼續(xù)保持“芯片+算力基礎(chǔ)設(shè)施+AI框架&算法庫+應(yīng)用場景”的穩(wěn)定產(chǎn)業(yè)價值鏈結(jié)構(gòu)，擁有完整數(shù)據(jù)閉環(huán)結(jié)構(gòu)、良好數(shù)據(jù)自處理能力的企業(yè)有望持續(xù)成為受益者。持續(xù)推薦：特斯拉、英偉達、AMD、高通等。
　　▍報告緣起：Chat-GPT引來新一輪AI大熱，探索產(chǎn)業(yè)化可能性。OpenAI團隊最新公布的語言模型Chat-GPT于2022年11月30日向社區(qū)發(fā)布測試，并立即收到了良好的反饋。從測試反饋的結(jié)果看，相比于前一代的GPT-3，Chat-GPT以對話為載體，可以回答多種多樣的日常問題，對于多輪對話歷史的記憶能力和篇幅增強。與GPT-3等大模型相比，Chat-GPT回答更全面，可以多角度全方位進行回答和闡述，相較以往的大模型，知識被挖掘得更充分。Chat-GPT的強勢“出圈”引來了對其未來可能的產(chǎn)業(yè)化方向的一系列測試，從測試結(jié)果來看，在歸納性文字、創(chuàng)作性文字、代碼修改、科研輔助以及其它領(lǐng)域Chat-GPT均表現(xiàn)出了前代所沒有的優(yōu)點。對話式AI開始能在大范圍、細粒度問題上給出普遍穩(wěn)妥的答案，并根據(jù)上下文形成有一定的邏輯性的創(chuàng)造性回答。本篇報告將關(guān)注Chat-GPT背后的技術(shù)邏輯以及對AI產(chǎn)業(yè)鏈的整體影響以及產(chǎn)業(yè)化落地可能性。
　　▍技術(shù)邏輯：GPT-3.5基礎(chǔ)上基于人類反饋學(xué)習(xí)進行額外訓(xùn)練，給出了Transformer模型未來的發(fā)展方向。OpenAI團隊從GPT-3.5系列中的一個模型進行微調(diào)，使用與InstructGPT相同的方法，即人類反饋強化學(xué)習(xí)（RLHF）訓(xùn)練該模型，并對數(shù)據(jù)收集設(shè)置相對做了優(yōu)化。從最終結(jié)果看，Chat-GPT僅僅使用了精選的百億級別參數(shù)（對比GPT-3的千億級別參數(shù)）就完成了與GPT-3結(jié)果相當(dāng)甚至更好的回復(fù)質(zhì)量，凸顯了數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要性，大模型可能將告別過去一味堆疊數(shù)據(jù)量大小的時代。Chat-GPT的成功是在前期大量堅實的工作基礎(chǔ)上實現(xiàn)的，不是橫空出世的技術(shù)跨越。模型找到了一種面向主觀任務(wù)來挖掘GPT3強大語言能力的方式，讓模型“解鎖”（unlock）和挖掘GPT3學(xué)到的海量數(shù)據(jù)中的知識和能力。因此從這樣的底層技術(shù)邏輯出發(fā)，我們能迅速找到中短期內(nèi)適合Chat-GPT的產(chǎn)業(yè)化方向：一個真正全方位的智能內(nèi)容生成助手。
　　▍AI產(chǎn)業(yè)影響：算力成本下降+高質(zhì)量數(shù)據(jù)催生底層應(yīng)用，模型開放成為未來趨勢，并加速迭代效率。Chat-GPT的成功證明了兩點：1）單純擴大模型參數(shù)并非唯一出路；2）讓模型在早期開放給大眾測試并收集人類反饋數(shù)據(jù)更有利于模型迭代。在近10年AI發(fā)展的前兩個階段，人工智能的進展更多體現(xiàn)在基于規(guī)模的技術(shù)突破，如2015-2020年，用于模型訓(xùn)練的計算量增長了6個數(shù)量級，同時隨著規(guī)模的增大，輸出結(jié)果的質(zhì)量亦迎來質(zhì)變，在語言文字、書寫、圖像識別等領(lǐng)域皆表現(xiàn)出超越人類的水平。但在實用層面，由于所需要的算力巨大，往往需要特殊的GPU配置，同時訓(xùn)練過程相對封閉，大多數(shù)人并無法使用，因此技術(shù)無法被多數(shù)人觸達。而人工智能的第三個階段，隨著更新的技術(shù)、更優(yōu)的算法、更大的模型出現(xiàn)，算力的成本越來越低，使得模型訓(xùn)練與運行所需成本持續(xù)下降，而算法從封閉測試到開放測試、開源的逐漸普及，亦降低了使用門檻。由此人工智能無論在經(jīng)濟性與可獲得性上都達到了支持普及的水平。得益于AIGC基礎(chǔ)設(shè)施可獲得性的逐步提高，平臺層變得更加穩(wěn)固，算力成本持續(xù)下探，模型逐漸趨于開源與免費，應(yīng)用層爆發(fā)式發(fā)展的節(jié)點正在靠近。
　　▍應(yīng)用場景：實現(xiàn)從UGC到AIGC的助推器。目前我們正經(jīng)歷從Web2.0開始向Web3.0轉(zhuǎn)型的啟航階段，我們已經(jīng)看到內(nèi)容創(chuàng)造從專業(yè)創(chuàng)作（PFC）轉(zhuǎn)型為了用戶創(chuàng)作（UGC）。而Chat-GPT的出現(xiàn)以及中短期內(nèi)的產(chǎn)業(yè)化落地將會為從用戶創(chuàng)作（UGC）到AI創(chuàng)作（AIGC）的轉(zhuǎn)型提供關(guān)鍵的輔助支持。結(jié)合Chat-GPT的底層技術(shù)邏輯，我們認(rèn)為Chat-GPT中短期內(nèi)產(chǎn)業(yè)化的方向主要分為四大板塊。1）Chat-GPT對于文字模態(tài)的AIGC應(yīng)用具有重要意義，在歸納性的文字類工作中展現(xiàn)出了極其優(yōu)異的表現(xiàn)。中短期內(nèi)Chat-GPT能在辦公輔助類工具中迅速落地，例如會議總結(jié)、文件翻譯、例行報告等，提升辦公效率并節(jié)省人力成本。2）代碼開發(fā)相關(guān)的工作更加規(guī)整也非常適合AI輔助生成。2021年中與Github、微軟合作上線的Copilot是目前最成熟的AI代碼補全工具，根據(jù)Github數(shù)據(jù)，測試一年來已有120