>> 中信建投-人工智能行業(yè)從CHAT-GPT到生成式AI(Generative AI):人工智能新范式,重新定義生產(chǎn)力-230129
| 上傳日期: |
2023/1/30 |
大?。?/td>
| 11876KB |
| 格式: |
pdf 共100頁 |
來源: |
中信建投 |
| 評級: |
超配 |
作者: |
武超則,楊艾莉 |
| 下載權(quán)限: |
此報告為加密報告,僅限高級會員查看 |
|
|
近期人工智能研究公司OpenAI推出的聊天機器人模型CHAT-GPT不斷出圈,據(jù)Semafor援引知情人士報道,微軟正商談以290億美元估值,向OpenAI投資100億美元,一切均指向人工智能模型的新范式“生成式AI模型(Generative Model)”。 此前的決策式AI模型(Discriminant Model)是根據(jù)已有數(shù)據(jù)進行分析、判斷、預測,典型應(yīng)用為內(nèi)容的智能推薦(短視頻)、自動駕駛等;而生成式AI更強調(diào)學習歸納后進行演繹創(chuàng)造,生成全新的內(nèi)容,本質(zhì)是對生產(chǎn)力的大幅度提升和創(chuàng)造,已催生了營銷、設(shè)計、建筑和內(nèi)容領(lǐng)域的創(chuàng)造性工作,并開始在生命科學、醫(yī)療、制造、材料科學、媒體、娛樂、汽車、航空航天進行初步應(yīng)用,為各個領(lǐng)域帶來巨大的生產(chǎn)力提升。 繼2019年向OpenAI注資10億美元之后,微軟與OpenAI的合作進入第三階段。 此前據(jù)Semafor援引知情人士報道,微軟正商談以290億美元估值,向OpenAI投資100億美元。2019年,微軟即開始與OpenAI進行合作。到了2021年,微軟向OpenAI投資10億美金。 根據(jù)微軟對外的聲明,在與OpenAI新的合作階段中,微軟將有以下計劃 Supercomputing at scale:微軟將增加對專業(yè)超算系統(tǒng)開發(fā)和部署的投資,以加速OpenAI突破性的獨立AI研究。微軟還將繼續(xù)構(gòu)建Azure的AI基礎(chǔ)結(jié)構(gòu),以幫助客戶在全球范圍內(nèi)構(gòu)建和部署各自的AI應(yīng)用程序。 New AI-powered experiences:微軟將在其消費者和企業(yè)產(chǎn)品中部署OpenAI模型,并引入基于OpenAI技術(shù)的新型數(shù)字體驗。包括微軟的Azure OpenAI服務(wù),該服務(wù)使開發(fā)人員能夠通過直接訪問OpenAI模型來構(gòu)建尖端的AI應(yīng)用程序。 Exclusive cloud provider:作為OpenAI的獨家云供應(yīng)商,Azure將為OpenAI在研究、產(chǎn)品和API服務(wù)中的所有工作負載提供支持。 此外據(jù)媒體報道,微軟還計劃將ChatGPT整合進旗下搜索引擎必應(yīng)(Bing),提高必應(yīng)在搜索引擎市場的市占率;同時Chat-GPT功能引入Office,用于部分文本的生成和問答。 OpenAI表示,來自微軟的投資將使其能獨立研究開發(fā)出更安全、有用和強大的AI。 根據(jù)微軟對外的聲明,此前其與OpenAI的合作已取得一定成績,并將繼續(xù)向前 自2016年以來,微軟致力于將Azure打造成世界級AI超級計算機,微軟和OpenAI推動了云超級計算技術(shù)的前沿,在2020年推出其第一臺Top-5超級計算機,隨后大規(guī)模構(gòu)建了多個AI超級計算系統(tǒng)。OpenAI使用此基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)來訓練其突破性模型,這些模型現(xiàn)已部署在Azure中,以支持GitHub Copilot、DALL·E 2和ChatGPT。 雙方的創(chuàng)新激發(fā)了人們的想象力,并將大規(guī)模人工智能作為一種強大的通用技術(shù)平臺引入,這將在個人計算機、互聯(lián)網(wǎng)、移動設(shè)備和云的規(guī)模上產(chǎn)生變革性的影響。 風險提示 生成式AI技術(shù)發(fā)展不及預期:算力支持程度不及預期:數(shù)據(jù)質(zhì)量及數(shù)量支持程度不及預期;用戶需求不及預期:技術(shù)壟斷風險:原始訓練數(shù)據(jù)存在偏見風險:算法偏見與歧視風險:算法魯棒性風險算法透明度風險:增加監(jiān)管難度風險:政策監(jiān)管風險:商業(yè)化能力不及預期:相關(guān)法律法規(guī)完善不及預期:版權(quán)歸屬風險:深度造假風險:人權(quán)道德風險:影響互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容生態(tài)健康安全風險:企業(yè)風險識別與治理能力不足風險:用戶審美取向發(fā)生變化的風險。
|
|