>> 長江證券-軟件與服務(wù)行業(yè)研究：ChatGPT風(fēng)起，大模型引領(lǐng)新一輪AI浪潮-230207
| 上傳日期： |
2023/2/8 |
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| 2434KB |
| 格式： |
pdf 共16頁 |
來源： |
長江證券 |
| 評級： |
看好 |
作者： |
宗建樹,胡世煜 |
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大模型實(shí)現(xiàn)量質(zhì)齊變，人工智能發(fā)展開啟新周期
大模型實(shí)現(xiàn)量質(zhì)齊變，人工智能發(fā)展有望開啟新篇章。從人工智能歷史發(fā)展的三次浪潮來看，算法、算力和數(shù)據(jù)是人工智能實(shí)現(xiàn)場景落地三駕馬車。其中人工智能算法模型的突破有兩個方向：新架構(gòu)和更大量級的參數(shù)量。大模型的出現(xiàn)相較于深度學(xué)習(xí)，省去了一開始大量的特征工程，通過提升參數(shù)量、引入Prompt使得生成式文本進(jìn)一步突破。目前大模型已在NLP取得較為成熟的進(jìn)展，之后預(yù)計向多模態(tài)發(fā)展，模型泛化性的不斷提升使得通用型AI有望到來。
從ChatGPT看大模型現(xiàn)狀，更多爆款應(yīng)用有望出現(xiàn)
國內(nèi)外巨頭紛紛投入大模型，新興應(yīng)用ChatGPT問世，風(fēng)口起浪潮將至。2022年11月30日，OpenAI發(fā)布全新聊天機(jī)器人模型ChatGPT，上市五天后用戶數(shù)量突破100萬人。ChatGPT的問世引發(fā)了對于大模型發(fā)展前景的思考。隨著投喂數(shù)據(jù)集的多樣化，大模型逐漸具備多模態(tài)屬性。但考慮到當(dāng)前大模型訓(xùn)練過程中的高昂成本問題，在實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)落地時，需要綜合考慮大模型應(yīng)用成本和產(chǎn)品性能提升帶來的經(jīng)濟(jì)效益之間的平衡。因此，我們認(rèn)為大模型有望產(chǎn)生爆款應(yīng)用軟件的方向，或?qū)⒕邆湟韵绿匦裕海?）大模型的應(yīng)用能實(shí)現(xiàn)應(yīng)用性能的顯著提升；（2）應(yīng)用場景需要具備一定通用性，市場空間相對廣闊?；谏鲜鲆蛩?，大模型或有望在辦公軟件、智能駕駛、個性化教育、互聯(lián)網(wǎng)金融等場景培育爆款應(yīng)用。
下一個“深度學(xué)習(xí)”，建議關(guān)注底層資源和創(chuàng)新應(yīng)用落地
大模型有望成為下一個“深度學(xué)習(xí)”，引領(lǐng)新一輪應(yīng)用落地潮。隨著從機(jī)器學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，人工智能技術(shù)開始擁有自動學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的重要特征信息的能力。深度學(xué)習(xí)具備很強(qiáng)的非線性建模能力，而眾多復(fù)雜問題（文本、圖像、語音等）本質(zhì)上擁有高度非線性的特性。深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)了從輸入到輸出的非線性變化，從而提升解決問題的廣泛度。新的場景及應(yīng)用油然而生，為兩類企業(yè)的壯大創(chuàng)造機(jī)遇：第一類是底層資源企業(yè)（以英偉達(dá)為代表），第二類為實(shí)現(xiàn)場景賦能的應(yīng)用企業(yè)（例如互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)百度、阿里、字節(jié)跳動等、人工智能技術(shù)企業(yè)科大訊飛等）。大模型有望帶領(lǐng)新一輪浪潮，當(dāng)前投資共有兩條主線：一是圍繞人工智能三大要素布局，短期關(guān)注軟硬件配套的底層資源；二是中長期關(guān)注新一輪技術(shù)變革下新場景和新產(chǎn)品的創(chuàng)新落地。
風(fēng)險提示
1、技術(shù)發(fā)展不及預(yù)期；
2、政策監(jiān)管不確定性風(fēng)險；
3、行業(yè)競爭加劇風(fēng)險；
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