>> 國盛證券-計算機行業(yè)點評：Chatgpt需要多少算力-230212
| 上傳日期： |
2023/2/13 |
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| 567KB |
| 格式： |
pdf 共7頁 |
來源： |
國盛證券 |
| 評級： |
增持 |
作者： |
劉高暢,楊然 |
| 行業(yè)名稱： |
計算機 |
| 下載權(quán)限： |
無限制-登錄即可下載 |
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ChatGPT：大模型下計算量高速擴張，算力需求陡增。1）以前，人工智能大多是針對特定場景應(yīng)用進行訓(xùn)練，難以遷移，屬于小模型范疇；而ChatGPT背后的支撐為人工智能大模型，可大幅擴充適用場景、提升研發(fā)效率。OpenAIGPT3自發(fā)布以來，在翻譯、問答、內(nèi)容生成等領(lǐng)域均有不俗表現(xiàn)，也吸引了海內(nèi)外科技巨頭紛紛推出超大模型、并持續(xù)加大投入。2）在大模型的框架下，每一代GPT模型的參數(shù)量均高速擴張，GPT-3參數(shù)量已達到1750億個。我們認為，ChatGPT的快速滲透、落地應(yīng)用，也將大幅提振算力需求。
訪問算力：初始投入近十億美元，單日電費數(shù)萬美元。1）根據(jù)Similarweb的數(shù)據(jù)，2023年1月，平均每天約有1300萬獨立訪客使用ChatGPT。訪問階段算力每天發(fā)生，其成本成為衡量ChatGPT最主要投入的關(guān)鍵指標(biāo)。2）我們以英偉達A100芯片、DGXA100服務(wù)器、現(xiàn)階段每日2500萬訪問量等假設(shè)為基礎(chǔ)，估算得出：在初始算力投入上，為滿足ChatGPT當(dāng)前千萬級用戶的咨詢量，投入成本約為8億美元，對應(yīng)約4000臺服務(wù)器；在單日運行電費上，參考美國平均0.08美元/kwh工業(yè)電價，每日電費約為5萬美元，成本相對高昂。
前期訓(xùn)練：公有云下，單次訓(xùn)練約為百萬至千萬美元。1）模型的前期訓(xùn)練成本也是討論的重要議題。基于參數(shù)數(shù)量和token數(shù)量估算，GPT-3訓(xùn)練一次的成本約為140萬美元；對于一些更大的LLM模型（如擁有2800億參數(shù)的Gopher和擁有5400億參數(shù)的PaLM），采用同樣的計算公式，可得出，訓(xùn)練成本介于200萬美元至1200萬美元之間。2）我們認為，在公有云上，對于全球科技大企業(yè)而言，百萬至千萬美元級別的訓(xùn)練成本并不便宜，但尚在可接受范圍內(nèi)。
投資標(biāo)的：
服務(wù)器：浪潮信息、紫光股份、中科曙光等。
芯片：景嘉微、寒武紀(jì)、海光信息等。
IDC：寶信軟件、萬國數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)港、世紀(jì)華通等。
光模塊等。
風(fēng)險提示：AI技術(shù)迭代不及預(yù)期風(fēng)險、經(jīng)濟下行超預(yù)期風(fēng)險、行業(yè)競爭加劇風(fēng)險。
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