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GPT4有望于2023年發(fā)布。根據(jù)《財(cái)富》雜志報(bào)道，OpenAI還有更多創(chuàng)新蓄勢(shì)待發(fā)，OpenAI在貝塔測(cè)試版GPT-4中采用了更強(qiáng)大的大語(yǔ)言模型，預(yù)計(jì)該版本將于今年甚至很快發(fā)布。關(guān)于GPT4的猜測(cè)眾說(shuō)紛紜，塵囂甚上，且公開(kāi)信息較為有限，我們?cè)诖丝偨Y(jié)各路信息、展望未來(lái)，供各位投資者參考：
　　相較前代，GPT4可能不會(huì)有參數(shù)量上的巨幅提升，而是在其他方向?qū)で筇岣?。?023年1月18日的一場(chǎng)公開(kāi)采訪中，當(dāng)OpenAI的CEOSam Altman被問(wèn)及一張?jiān)谕铺厣媳化傓D(zhuǎn)的圖表時(shí)（該圖表稱GPT-3擁有1750億參數(shù)，而GPT-4可能擁有100萬(wàn)億參數(shù)），Altman稱其“完全是胡說(shuō)”。這證明了即將到來(lái)的GPT4可能不會(huì)往一味巨幅擴(kuò)大參數(shù)量的方向去走，而可能向其他方向?qū)で筇嵘?br>　　GPT4有可能是一個(gè)多模態(tài)模型，可用于圖像等領(lǐng)域。根據(jù)The Seattle Times新聞報(bào)道，GPT4可能是一個(gè)很像ChatGPT的系統(tǒng)，只生成文本；或者它也可以把圖像和文字結(jié)合起來(lái)。一些風(fēng)投機(jī)構(gòu)和微軟員工已經(jīng)看到了它的運(yùn)行情況，但是OpenAI還沒(méi)有確定新系統(tǒng)是否會(huì)發(fā)布涉及圖像的功能。此外，根據(jù)財(cái)富雜志報(bào)道，OpenAI也確實(shí)在開(kāi)發(fā)一款通過(guò)文字能生成視頻的AI模型。
　　若GPT4轉(zhuǎn)向多模態(tài)，未來(lái)輸入輸出可能出現(xiàn)圖像、視頻等形態(tài)，有望打開(kāi)下游千行百業(yè)應(yīng)用空間。NLP只是大模型的應(yīng)用領(lǐng)域之一，未來(lái)大模型的輸入輸出可以不僅限于文字，雖然當(dāng)前影響力最強(qiáng)的ChatGPT是NLP模型，還可以包括圖像、視頻等多種形式，成為多模態(tài)模型，例如OpenAI的繪畫AI模型DALL-E2，在AIGC界引起過(guò)巨大反響的Stable Diffusion等等。
　　傳統(tǒng)的CNN演繹下視覺(jué)應(yīng)用解決問(wèn)題都是單點(diǎn)模式，CHATGPT多模態(tài)有望帶來(lái)通用模式。傳統(tǒng)CNN模式下，視覺(jué)AI公司傾向于采用單點(diǎn)方式，在各個(gè)碎片場(chǎng)景中做客制化落地，定制化程度相對(duì)較高；若轉(zhuǎn)向大模型模式，GPT4的多模態(tài)能力有望帶來(lái)通用化的模式，顯著提升AI模型生產(chǎn)效率。例如，商湯科技的SenseCore AI大裝置中，模型層的模型工廠可以大幅降低人工智能生產(chǎn)要素的成本，提高人工智能的生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)人工智能以自動(dòng)化、自適應(yīng)的方式進(jìn)行生產(chǎn)和落地，模型工廠已開(kāi)發(fā)超過(guò)49000個(gè)商用人工智能模型。我們認(rèn)為，若GPT4轉(zhuǎn)向多模態(tài)，圖像、視頻等應(yīng)用將層出不窮涌現(xiàn)。其使用場(chǎng)景將遠(yuǎn)遠(yuǎn)不僅限于文字、問(wèn)答與辦公，打開(kāi)有望未來(lái)AI在下游千行百業(yè)的應(yīng)用空間，進(jìn)一步打開(kāi)市場(chǎng)想象力。
　　投資建議。建議關(guān)注：1）視頻場(chǎng)景：當(dāng)虹科技、網(wǎng)達(dá)軟件；2）視覺(jué)場(chǎng)景：海康威視、大華股份、云從科技、商湯科技。
　　風(fēng)險(xiǎn)提示：AI技術(shù)迭代不及預(yù)期風(fēng)險(xiǎn)；經(jīng)濟(jì)下行超預(yù)期風(fēng)險(xiǎn)；行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇風(fēng)險(xiǎn)。