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>> 中信證券-計算機行業(yè)“智能網(wǎng)聯(lián)”系列報告26-GPT:大模型多模態(tài)應用展望-230312
上傳日期:   2023/3/13 大小:   4001KB
格式:   pdf  共43頁 來源:   中信證券
評級:   -- 作者:   楊澤原,丁奇,潘儒琛
行業(yè)名稱:   計算機
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ChatGPT通過大模型突破AI瓶頸,GPT-4多模態(tài)應用帶動商業(yè)化加速。
  ChatGPT憑借大算力、大規(guī)模數(shù)據(jù)訓練、基于人類知識的強化學習等方式突破AI技術瓶頸,獲得超預期的用戶體驗效果與市場反響?;仡橤PT系列模型演進,GPT-1結(jié)合無監(jiān)督預訓練與有監(jiān)督微調(diào)過程,GPT-2突出零樣本設定,GPT-3強調(diào)上下文學習能力,參數(shù)量、訓練數(shù)據(jù)量不斷提升。我們預計即將推出的GPT-4或支持多模態(tài)應用,開啟通往人工通用智能(AGI)之路,并有望控制訓練成本,降低使用門檻。目前,ChatGPT已在C端推出ChatGPTPlus訂閱計劃,B端開放ChatGPTAPI,且成本降低為0.002美金/1000token,海外多個應用率先接入。我們預計在GPT-4帶動下,未來大模型以及多模態(tài)模型的商業(yè)化應用將進一步加速,帶動行業(yè)景氣度持續(xù)向上。
  Transformer架構(gòu)支撐GPT走向多模態(tài),構(gòu)筑AIGC領域核心基石。
  GPT系列模型使用Transformer架構(gòu),當前基于Transformer的多模態(tài)研究為AI領域研究熱點,Transformer已開始打破NLP與CV領域壁壘,有望支撐GPT系列模型走向多模態(tài)應用,構(gòu)筑AIGC領域核心能力基石。我們梳理出GPT的潛在基礎能力包括文本生成(分析)、代碼生成、對話交互、機器翻譯、圖像生成、視頻生成等。我們認為,前述基礎能力將支撐GPT系列模型在通用與垂直領域的應用,典型應用場景如:通用領域—搜索引擎/辦公軟件,垂直領域—教育/金融/醫(yī)療/圖像視頻等。
  通用與垂直場景多點開花,GPT變革內(nèi)容生成與交互方式。
  GPT有望革新各行各業(yè)的內(nèi)容生成與交互方式。基于GPT+文本&代碼&對話&翻譯&圖像&視頻,我們看好GPT類技術未來在通用與垂直場景的應用空間。例如,搜索引擎結(jié)合GPT將重塑搜索結(jié)果呈現(xiàn)方式,多模態(tài)的引入帶來一站式的文本、圖像、視頻匯集結(jié)果,將大為提升用戶信息收集效率,百度文心一言有望引領用戶搜索體驗的代際變革;在辦公軟件領域,金山WPS、福昕PDF未來若結(jié)合多模態(tài)GPT,有望深化用戶在流程/事務/知識/創(chuàng)意/協(xié)作型等多類工作事項上的智能辦公體驗,同時支撐產(chǎn)品打開客單價提升空間;訊飛將以AI學習機率先落地類ChatGPT技術,有望在作文輔導、口語學習方面實現(xiàn)躍升;當虹科技具有視頻AI建模能力、落地AIGC相關技術,GPT賦能下或進一步深化傳媒、安全領域應用。
  投資策略:伴隨成本下降以及多模態(tài)的持續(xù)演進,GPT等大模型有望構(gòu)筑AIGC核心基石,推動AI商業(yè)化進程加速和市場天花板打開。建議持續(xù)關注相關領域的AI公司:1)應用層:AI+行業(yè):辦公—金山辦公、福昕軟件,教育—科大訊飛,金融—同花順、東方財富,醫(yī)療—創(chuàng)業(yè)慧康、衛(wèi)寧健康,圖像視頻—商湯科技、當虹科技、云從科技、格靈深瞳、創(chuàng)新奇智、虹軟科技、魅視科技,其他-拓爾思、漢王科技、海天瑞聲等;2)基礎設施層:海光信息、景嘉微、寒武紀、浪潮信息、工業(yè)富聯(lián)、中科曙光等。
  風險提示:AI核心技術發(fā)展不及預期風險;科技領域政策監(jiān)督收緊風險;企業(yè)數(shù)據(jù)安全風險;信息安全風險;行業(yè)競爭加劇風險。
  
 
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