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>> 中泰證券-計(jì)算機(jī)行業(yè)點(diǎn)評(píng)報(bào)告:百度發(fā)布文心一言大模型,打造MaaS應(yīng)用生態(tài)圈-230317
上傳日期:   2023/3/19 大?。?/td>   508KB
格式:   pdf  共3頁 來源:   中泰證券
評(píng)級(jí):   增持 作者:   聞學(xué)臣,何柄諭
行業(yè)名稱:   計(jì)算機(jī)
下載權(quán)限:   此報(bào)告為加密報(bào)告,僅限高級(jí)會(huì)員查看
投資事件:2023年3月16日下午14時(shí),百度召開發(fā)布會(huì)發(fā)布文心一言大模型。發(fā)布會(huì)上,百度用視頻方式演示了文心一言的五大應(yīng)用方向,并表示用戶可以采用邀請(qǐng)碼的方式進(jìn)行體驗(yàn),同時(shí)API將向生態(tài)合作伙伴開放預(yù)約。3月16日晚,百度向公眾開放了公測(cè)預(yù)約通道。
  文心一言主要有五大應(yīng)用方向,展現(xiàn)出了多模態(tài)的語言、圖像、語音和視頻生成能力。文心一言的應(yīng)用方向有文學(xué)創(chuàng)作、商業(yè)文案創(chuàng)作、數(shù)理邏輯推算、中文理解和多模態(tài)生成。發(fā)布會(huì)中,百度演示了文心一言依次生成文案、海報(bào)、將文案轉(zhuǎn)換為四川話語音以及生成宣傳視頻的能力。其中,視頻生成的能力已經(jīng)被應(yīng)用在了百家號(hào)的創(chuàng)作中。我們認(rèn)為,從百度展示出的demo來看,文心一言已經(jīng)具備了一定的多模態(tài)生成能力,特別是中文的生成和理解上已經(jīng)達(dá)到了不錯(cuò)的水準(zhǔn),展現(xiàn)出了商業(yè)價(jià)值。
  文心一言的訓(xùn)練使用到了百度自研的三項(xiàng)訓(xùn)練技術(shù),發(fā)揮了搜索引擎技術(shù)積累優(yōu)勢(shì)。文心一言的訓(xùn)練除了采用GPT模型訓(xùn)練使用到的fine-tuning、RLHF和prompt之外,還有結(jié)合了搜索引擎技術(shù)的知識(shí)增強(qiáng)、檢索增強(qiáng)和對(duì)話增強(qiáng)技術(shù)。我們認(rèn)為,百度作為中文搜索引擎的龍頭有大量積累的技術(shù)能力,且能夠以低成本獲取大量語料數(shù)據(jù),未來有望全方位提升文心一言的模型能力。
  百度進(jìn)行全棧技術(shù)布局和協(xié)同優(yōu)化,有望成為大模型降本的有效方案。百度進(jìn)行了全技術(shù)棧的AI布局,有芯片層的昆侖芯、框架層的飛槳、模型層的文心和應(yīng)用層的搜索引擎等。生成式AI有極大的算力需求,百度的全棧布局可以做到四層架構(gòu)之間的協(xié)同優(yōu)化,從而達(dá)到降本增效的作用。我們認(rèn)為,大模型訓(xùn)練和推理成本過高的問題依舊是阻礙下游應(yīng)用的重要因素。隨著國(guó)產(chǎn)硬件性能的持續(xù)提升,軟硬件全棧布局和協(xié)同優(yōu)化或?qū)⒊蔀榇竽P徒档统杀镜目尚蟹桨浮?br>  大模型帶來MaaS產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì),下游行業(yè)需求或?qū)⒁I(lǐng)模型迭代方向。據(jù)百度介紹,大模型帶來了MaaS(Model as a Service)、行業(yè)模型精調(diào)和應(yīng)用開發(fā)三大產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì);AI市場(chǎng)迎來了爆發(fā)式的需求增長(zhǎng),已經(jīng)有650余家伙伴加入了文心一言生態(tài)。我們認(rèn)為,目前的大模型還處于開發(fā)和測(cè)試階段,其商業(yè)模式尚不成熟。文心一言開放API后,B端行業(yè)客戶可以根據(jù)需求對(duì)模型進(jìn)行應(yīng)用和開發(fā),業(yè)內(nèi)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)也可用于模型訓(xùn)練,形成良好的生態(tài)循環(huán)。在MaaS的商業(yè)模式下,行業(yè)應(yīng)用的需求或?qū)⒅敢磥泶竽P偷牡较颍嚓P(guān)AI應(yīng)用產(chǎn)品有望加速落地。
  投資建議:我們認(rèn)為,文心一言表現(xiàn)出了一定的多模態(tài)生成能力和應(yīng)用價(jià)值。百度軟硬件全棧布局的方式或?qū)⒊蔀榇竽P统杀窘档偷目尚薪鉀Q方案,應(yīng)用層需求或?qū)⒅敢P偷牡较?。建議關(guān)注模型層開發(fā)標(biāo)的,如科大訊飛、格靈深瞳;底層算力芯片和服務(wù)器等硬件支持標(biāo)的,如寒武紀(jì)、海光信息、浪潮信息、中科曙光;數(shù)據(jù)標(biāo)注和數(shù)據(jù)集建設(shè)標(biāo)的,如海天瑞聲;百度生態(tài)合作伙伴相關(guān)標(biāo)的,如宇信科技、京北方、彩訊股份。
  風(fēng)險(xiǎn)提示:技術(shù)落地速度不及預(yù)期,競(jìng)爭(zhēng)加劇等
 
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