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自然語(yǔ)言處理（Natural Language Processing, NLP）的發(fā)展歷程可分為三個(gè)階段；
　　1）上世紀(jì)80年代之前，人工智能開(kāi)始萌芽，基于規(guī)則的語(yǔ)言系統(tǒng)占據(jù)主導(dǎo)，出現(xiàn)了機(jī)器翻譯以及語(yǔ)言對(duì)話的初級(jí)產(chǎn)品；
　　2）1980年之后，機(jī)器學(xué)習(xí)在全球范圍內(nèi)興起，自然語(yǔ)言處理走向純粹的統(tǒng)計(jì)學(xué)，90年代后神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入，NLP進(jìn)入了快速發(fā)展期，并在2000年后逐漸開(kāi)啟了商業(yè)化進(jìn)程；
　　3）2017年，Google發(fā)布著名論文《Attention is All YouNeed》，提出了基于Attention注意力機(jī)制構(gòu)建的Transformer模型，2018年OpenAI的GPT模型以及Google的BERT模型均是在Transformer的基礎(chǔ)上構(gòu)建，大語(yǔ)言模型時(shí)代正式開(kāi)啟。
　　Attention注意力機(jī)制與Transformer是大語(yǔ)言模型的基石。
　　1）Attention機(jī)制在并行計(jì)算（效率更高）以及解決長(zhǎng)距離信息依賴的能力（效果更好）上優(yōu)于過(guò)去的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
　　2）Transformer模型沒(méi)有使用傳統(tǒng)的CNN和RNN結(jié)構(gòu)，其完全是由Attention機(jī)制組成，其中Self-Attention（自注意力）是Transformer的核心。
　　3）OpenAI的GPT模型和Google的BERT模型雖然都是基于Transformer所構(gòu)建，但GPT模型僅使用了解碼器的部分，而B(niǎo)ERT僅使用了編碼器的部分，二者在技術(shù)路線上也走向了兩條不同的道路。
　　GPT模型的持續(xù)進(jìn)化與能力突變：從CPT-1到CPT-4。
　　1）GPT-1：有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的結(jié)合，模型的語(yǔ)言泛化能力不夠，更接近于處理特定語(yǔ)言任務(wù)的專家模型，而非通用的語(yǔ)言模型；
　　2）GPT-2：舍棄了模型微調(diào)，讓多個(gè)不同的任務(wù)在同一個(gè)模型上學(xué)習(xí)，構(gòu)建了換一個(gè)泛化能力更強(qiáng)的語(yǔ)言模型，開(kāi)始讓語(yǔ)言模型的通用性得到了更加充分的展現(xiàn)；
　　3）GPT-3：在訓(xùn)練方法上則采取了In-context學(xué)習(xí)，參數(shù)量相較于GPT-2提升了兩個(gè)數(shù)量級(jí)，達(dá)到了1750億，數(shù)據(jù)集在處理前容量達(dá)到了45TB，是真正意義上的超大語(yǔ)言模型。
　　4）ChatGPT：引入人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF）及近端策略優(yōu)化算法（PPO）等新的訓(xùn)練方式后，語(yǔ)言生成能力大幅提升，并且涌現(xiàn)出了思維鏈及邏輯推理等多種能力。
　　5）GPT-4：在推理能力、文本生成能力、對(duì)話能力等方面有了進(jìn)一步提升的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)了從大語(yǔ)言模型向多模態(tài)模型進(jìn)化的第一步。
　　未來(lái)展望：多模態(tài)和AIGC。近年來(lái)Google，微軟等海外大廠均已經(jīng)在大模型上展開(kāi)布局，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)門檻正在迅速提升，頭部廠商在算力資源、數(shù)據(jù)積累等方面的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)將進(jìn)一步凸顯。目前大模型的應(yīng)用已經(jīng)不局限于NLP領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)視覺(jué)、多模態(tài)等領(lǐng)域的大模型開(kāi)始涌現(xiàn)，而生成算法、大模型與多模態(tài)為三大底層技術(shù)的突破成為了AIGC的質(zhì)變的關(guān)鍵。AIGC作為人工智能最重要的演進(jìn)方向，能夠自主生成創(chuàng)造出文字、圖片、語(yǔ)音、視頻、代碼等各種形式的內(nèi)容，將深度改變辦公、電商、娛樂(lè)、教育、媒體等各行各業(yè)，并引領(lǐng)人工智能實(shí)現(xiàn)從感知理解到生成創(chuàng)造的躍遷。
　　相關(guān)標(biāo)的：ChatGPT及大語(yǔ)言模型受益標(biāo)的涉及平臺(tái)、算法、場(chǎng)景、算力四大類廠商：1）平臺(tái)：百度、阿里、騰訊、360；2）應(yīng)用：金山辦公、科大訊飛、光云科技、同花順、萬(wàn)興科技、致遠(yuǎn)互聯(lián)、福昕軟件、漫步者、虹軟科技、當(dāng)虹科技、凌志軟件；3）算法：科大訊飛、拓爾思、海天瑞聲、云從科技、商湯科技；4）算力：寒武紀(jì)，海光信息、浪潮信息、紫光股份、中科曙光、優(yōu)刻得、青云科技。
　　風(fēng)險(xiǎn)提示：產(chǎn)業(yè)變革和新技術(shù)落地節(jié)奏不及預(yù)期；AI技術(shù)的發(fā)展易引起法律和監(jiān)管問(wèn)題；中美貿(mào)易摩擦加劇風(fēng)險(xiǎn)。