>> 中信證券-產(chǎn)業(yè)策略獨角獸系列報告-獨角獸十問十答系列18：高性能通用計算領軍者登臨科技-230412
| 上傳日期： |
2023/4/12 |
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| 474KB |
| 格式： |
pdf 共6頁 |
來源： |
中信證券 |
| 評級： |
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作者： |
連一席,沈思越 |
| 下載權限： |
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登臨科技成立于2017年底，專注于高性能通用計算平臺的芯片研發(fā)與技術創(chuàng)新，致力于打造云邊端一體、軟硬件協(xié)同、訓練推理融合的高性能通用GPU芯片產(chǎn)品和平臺化基礎系統(tǒng)軟件。公司自主研發(fā)GPU+架構，采用軟件定義的片內(nèi)異構體系，相比國際主流通用GPU產(chǎn)品，通過架構創(chuàng)新實現(xiàn)更高的能效比。目前，公司首款基于GPU+的創(chuàng)新AI計算加速器Goldwasser（高凜）已規(guī)?；瘧糜谶吘壷猎朴嬎愀鲌鼍?，在智慧城市、互聯(lián)網(wǎng)等多行業(yè)領軍企業(yè)實現(xiàn)商業(yè)化落地，新一代Goldwasser產(chǎn)品針對基于Transformer網(wǎng)絡及生成式AI大模型應用實現(xiàn)性能的大幅提升，公司于2022年1月完成B輪融資。我們就近日與公司管理層的電話會交流，結合公司介紹情況匯總為十問十答。
▍Q1：公司的核心競爭力包括哪些方面？公司認為：
1）團隊：深厚產(chǎn)業(yè)背景+專利技術布局，打造通用計算專業(yè)團隊。公司創(chuàng)始人兼董事長李建文本科畢業(yè)于清華大學微電子所，并于清華無線電系獲碩士學位，曾任圖芯科技副總裁，負責GPU/GPGPUIP產(chǎn)品。聯(lián)合創(chuàng)始人王平本科畢業(yè)于清華大學電子工程系，并于清華微電子研究所獲碩士學位，曾任圖芯科技GPU首席架構師，擁有超15年芯片架構設計及管理經(jīng)驗。全球運營副總裁楊劍擁有超25年供應鏈運營及戰(zhàn)略管理經(jīng)驗，曾任華為全球供應鏈副總裁。公司核心團隊成員人均擁有GPU研發(fā)和商業(yè)產(chǎn)品化經(jīng)驗超20年。公司在上海、成都、杭州、北京、蘇州、深圳和西安等地設立研發(fā)中心。此外，公司重視專利技術儲備，截至2023年2月，已申請專利90件，其中發(fā)明專利86件、實用新型專利4件、PCT國際專利申請9件、美國專利4件，擁有基于芯片固件與工具軟件獲得軟件著作權登記40件、集成電路布圖登記7件等。
2）技術：基礎IP自研，創(chuàng)新GPU+架構提升能效。公司堅持核心技術的自主創(chuàng)新研發(fā)，通過軟件定義片內(nèi)異構體系打破傳統(tǒng)GPU架構，同時采用硬件直接兼容CUDA等主流生態(tài)，最大化提高AI計算的密度和效率，實現(xiàn)硬件性能和能效的最大化，此外亦能顯著降低客戶的整體擁有成本（total cost of ownership，TCO）。公司產(chǎn)品采用基于GPGPU的軟件定義片內(nèi)異構架構，兼具GPU通用性及ASIC高效率，針對AI深度優(yōu)化，可提供傳統(tǒng)GPU產(chǎn)品3倍以上能效，并支持無縫接入CUDA/OpenCL軟件生態(tài)。
3）產(chǎn)品：打造邊緣至云端全系列解決方案，Goldwasser系列加速卡實現(xiàn)規(guī)?；慨a(chǎn)。公司基于GPU+打造Goldwasser（高凜）系列產(chǎn)品，包括單插槽標準半高PCIe板卡或BTB連接器板卡Goldwasser UL，功率10-15W，INT8算力為32-64TOPS，F(xiàn)P16算力為8-16TFLOPS；單插槽標準PCIe Gen3板卡Goldwasser L，功耗25-45W，可提供128-256TOPSIN8算力及32-64TFLOPSFP16算力；全高全長標準PCIe Gen3板卡Goldwasser XL，功耗120W，可輸出512TOPSIN8算力及128TFLOPSFP16算力。其中Goldwasser UL主要面向邊緣計算，而XL及UL系列則主要面向數(shù)據(jù)中心。公司已經(jīng)于2022年底前開始第一代產(chǎn)品的量產(chǎn)和備貨，同時也在進行第二代產(chǎn)品生產(chǎn)。
4）落地：積極與客戶合作布局，共推AI產(chǎn)業(yè)應用落地。Goldwasser已在智慧城市、互聯(lián)網(wǎng)等領域?qū)崿F(xiàn)規(guī)?；虡I(yè)落地，并與客戶在邊緣至云端的不同應用場景中進行產(chǎn)品開發(fā)、測試。此外，公司積極與上下游合作伙伴溝通協(xié)作，目前已與國內(nèi)外主流框架、CPU、OEM廠商完成適配。公司典型合作客戶包括博觀智能、趨動科技、易華錄、四維向量、壹合原碼、合芯科技、憶芯科技等。
▍Q2：公司GPU+產(chǎn)品的設計思路如何？
公司GPU+產(chǎn)品繼承GPUSIMT在易用性和生態(tài)上的優(yōu)勢，并引入更高效、更高計算密度的計算單元。登臨科技表示，其GPU+產(chǎn)品的超異構結構可根據(jù)不同的計算密度需求，使用不同計算引擎處理，并且在應用和算法演變過程中，支持不斷拓展和增強。公司產(chǎn)品的執(zhí)行模型是基于算子而非指令，因此可實現(xiàn)計算效率和密度更高的計算。此外，登臨科技還針對結構化的AI計算設計高效的輔助單元，提高計算效率。
具有更高效的內(nèi)存子系統(tǒng)，充分降低外部帶寬需求，且支持CUDA、OpenCL等多種編程語言。登臨科技使用更高效的數(shù)據(jù)交換網(wǎng)絡連接計算單元，提高吞吐、降低延遲，并且支持更高容量的片上存儲，可大幅減少外部吞吐量與存儲需求。此外，公司采用片內(nèi)生產(chǎn)者和消費者模型，實現(xiàn)中間數(shù)據(jù)即時生產(chǎn)與消費。因此，公司CPU+產(chǎn)品對外部帶寬需求較小，可大幅提高整體利用率、降低功耗。公司在電話會中表示，相比英偉達GPU，登臨科技GPU+帶寬僅為英偉達GPU的1/5-1/6。
▍Q3：公司GPU相比其他通用GPU芯片有何優(yōu)勢？
算力方面，具備高效內(nèi)存子系統(tǒng)、計算密度、并行度及整體算力利用率高。英偉達V100引入Tensor Core，實現(xiàn)計算密度的數(shù)量級提升，但仍受傳統(tǒng)GPU執(zhí)行模型、內(nèi)存子系統(tǒng)和寄存器文件帶寬等方面限制。因此，登臨科技專注于大矩陣計算。此外，并行度對計算效率存在重要影響，除矩陣計算外，還有Softmax等非矩陣計算方式。在傳統(tǒng)GPU中，此類計算需通過不同層之間的kernel運行，
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