>> 東吳證券-計算機行業(yè)點評報告：數(shù)據(jù)是AI的勝負手-230416
| 上傳日期： |
2023/4/17 |
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| 885KB |
| 格式： |
pdf 共7頁 |
來源： |
東吳證券 |
| 評級： |
增持 |
作者： |
王紫敬 |
| 行業(yè)名稱： |
計算機 |
| 下載權限： |
無限制-登錄即可下載 |
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投資要點
GPT產(chǎn)生的重要能力主要來源于海量數(shù)據(jù)為基礎的大模型訓練。GPT3產(chǎn)生了三個重要能力：語言生成、上下文學習、世界知識，這三個重要能力都源于基于海量數(shù)據(jù)的大模型預訓練：在有3000億單詞的語料上預訓練擁有1750億參數(shù)的模型。海量數(shù)據(jù)為基礎的大模型訓練產(chǎn)生了突現(xiàn)能力（Emergent Ability），帶來了AI研究范式的轉變。只有在訓練數(shù)據(jù)量足夠大時，量變才能引起質變。GPT相比于此前模型所具備的“泛化能力”，就是以海量數(shù)據(jù)為基礎產(chǎn)生的。
數(shù)據(jù)是AI的勝負手。語言包含價值取向，未來想要不被強勢文化壓縮生存空間，中國必須發(fā)展自己的大模型。算法、算力和數(shù)據(jù)是AI發(fā)展的三大重要基礎。展望未來，算法和算力都可以通過挖掘優(yōu)質人才、引進優(yōu)秀工程實踐，或者直接購買海外優(yōu)質資產(chǎn)追趕，而培養(yǎng)中文環(huán)境的優(yōu)質數(shù)據(jù)集、語料庫卻必須長期自我積累沉淀，因此，我們認為未來數(shù)據(jù)將成為AI發(fā)展的勝負手，并有望為中國訓練自己的大模型，走出差異化道路提供重要基礎。
數(shù)據(jù)要素市場建設將提供高質量數(shù)據(jù)的基礎。發(fā)展自己的大模型需要以國內(nèi)數(shù)據(jù)集為重要支撐，而國內(nèi)目前缺乏高質量的數(shù)據(jù)集。國家數(shù)據(jù)要素市場建設將為國內(nèi)提供高質量的差異化數(shù)據(jù)提供有力支撐。隨著公共數(shù)據(jù)逐步開放運營，垂直行業(yè)數(shù)據(jù)由嚴監(jiān)管向謀發(fā)展轉變，數(shù)據(jù)要素市場化發(fā)展將使得算法廠商能夠獲得質量較高的公共和行業(yè)數(shù)據(jù)，提高訓練質量和效率，進而為國內(nèi)開發(fā)符合自身發(fā)展和價值觀的大模型提供支撐。
投資建議與相關標的：公共和垂直行業(yè)數(shù)據(jù)敏感性高，需要具備央國企背景的廠商參與。我們看好以下三個環(huán)節(jié)：1）數(shù)據(jù)運營：我們預計醫(yī)保數(shù)據(jù)將有望成為公共數(shù)據(jù)放開的第一站，重點推薦久遠銀海，建議關注山大地緯、中科江南等。2）數(shù)據(jù)基礎設施：有望成為最先放量兌現(xiàn)的環(huán)節(jié)。重點推薦深桑達A，易華錄，云賽智聯(lián)，建議關注中國電信。3）數(shù)據(jù)安全：我們看好具備央國企背景和數(shù)據(jù)安全業(yè)務積累的相關廠商。推薦啟明星辰、奇安信、安恒信息、電科網(wǎng)安等。
風險提示：政策推進不及預期；行業(yè)競爭加劇。
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