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>> 上海證券-互聯(lián)網(wǎng)傳媒行業(yè)周報(bào)-周觀點(diǎn):小模型有望成為應(yīng)用場(chǎng)景主流,具備稀缺性及競(jìng)爭(zhēng)壁壘-230423
上傳日期:   2023/4/23 大?。?/td>   534KB
格式:   pdf  共3頁(yè) 來(lái)源:   上海證券
評(píng)級(jí):   增持 作者:   陳旻
行業(yè)名稱(chēng):   傳媒
下載權(quán)限:   此報(bào)告為加密報(bào)告
主要觀點(diǎn)
  我們上周已形成“大模型+小模型+應(yīng)用及內(nèi)容”的完整研究框架(詳見(jiàn)《從“調(diào)用”到“訓(xùn)練”,“AI+傳媒”的核心即數(shù)據(jù)與內(nèi)容20230415),本周我們進(jìn)一步明確:在AI發(fā)展初期,下游垂類(lèi)場(chǎng)景有望先于大模型率先獲益,且小模型在價(jià)值鏈環(huán)節(jié)才具備稀缺性及競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
  1、獲益的持續(xù)性:取決于上游大模型集中度提升的節(jié)奏,我們認(rèn)為大模型未來(lái)的迭代速度、競(jìng)爭(zhēng)烈度及競(jìng)爭(zhēng)范圍均較高,上游大模型的競(jìng)爭(zhēng)格局無(wú)法在短期內(nèi)固定。
  2、獲益的強(qiáng)度:取決于下游場(chǎng)景數(shù)據(jù)的數(shù)量及質(zhì)量,擁有大數(shù)據(jù)、高質(zhì)量的多模態(tài)應(yīng)用場(chǎng)景有望快速形成差異化且稀缺的小模型,并區(qū)別于競(jìng)對(duì)形成較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)壁壘。
  進(jìn)一步理解上下游關(guān)系:
  1、上游:我們理解上游大模型已不具備稀缺性,上游競(jìng)爭(zhēng)力取決于下游應(yīng)用場(chǎng)景接入的數(shù)量及質(zhì)量,一是國(guó)內(nèi)外各類(lèi)企業(yè)紛紛發(fā)布大模型;二是國(guó)外開(kāi)源大模型的數(shù)量增多;三是微軟發(fā)布大模型訓(xùn)練工具DeepSpeed Chat,我們認(rèn)為大模型的訓(xùn)練周期及成本(門(mén)檻)大模型逐步下降?;谖覀儗?duì)類(lèi)同于新平臺(tái)的理解,平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)取決于平臺(tái)的集中度,集中度越高對(duì)價(jià)值鏈的掌控度越高,相反則對(duì)價(jià)值鏈的掌控度越低,下游場(chǎng)景越受益。
  2、下游:按照我們“大模型+小模型+應(yīng)用及內(nèi)容”的研究框架,下游垂類(lèi)場(chǎng)景的結(jié)合方式包括“能力調(diào)用”及“能力再訓(xùn)練”兩個(gè)維度,其中“能力調(diào)用”對(duì)應(yīng)案例或基本面、“能力再訓(xùn)練”對(duì)應(yīng)空間或格局。
 ?。?)我們認(rèn)為“能力調(diào)用”匹配“AI+傳媒”的第一層利好,即通過(guò)AI降本增效,大幅提高數(shù)據(jù)及內(nèi)容的供給量。此階段主要取決于下游場(chǎng)景與大模型輸入輸出模態(tài)的匹配度,匹配度越高大模型的適配度越高,且該下游場(chǎng)景有望率先落地案例或基本面。
 ?。?)我們認(rèn)為“能力訓(xùn)練”匹配“AI+傳媒”的第二層利好,即下游垂類(lèi)場(chǎng)景本身的數(shù)據(jù)或內(nèi)容反過(guò)來(lái)“再訓(xùn)練”通用大模型(或開(kāi)源大模型),形成傳媒內(nèi)容場(chǎng)景專(zhuān)屬大模型,形成更穩(wěn)定且高質(zhì)的內(nèi)容輸出。此階段除了需要模態(tài)匹配度外,還需要下游場(chǎng)景擁有大數(shù)量、高質(zhì)量的多模態(tài)數(shù)據(jù)(包括內(nèi)容/IP/版權(quán)),進(jìn)一步理解可分為小模型及行業(yè)專(zhuān)屬大模型兩個(gè)階段。
 ?。?)我們理解下游應(yīng)用接入大模型的層次由低到高包括直接調(diào)用、形成小模型再調(diào)用、形成行業(yè)專(zhuān)屬大模型,其中小模型有望成為下游應(yīng)用主流模式,率先形成小模型的頭部應(yīng)用有望形成較高的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)及壁壘(如Stable Diffusion、Midjourney即屬于頭部小模型應(yīng)用的范疇)。
  投資建議
  基于我們“大模型+小模型+應(yīng)用及內(nèi)容”的研究框架,我們認(rèn)為從基本面受益的角度上看,需沿著目前成熟大模型模態(tài)輸出的范圍選擇標(biāo)的,重點(diǎn)關(guān)注AI+文本/虛擬人板塊,其次關(guān)注AI+圖片(大模型+小模型);從價(jià)值重估的角度上看,需沿著掌握優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)或內(nèi)容(多模態(tài)數(shù)據(jù))的范圍選擇標(biāo)的,重點(diǎn)關(guān)注AI+內(nèi)容/IP/版權(quán)板塊。
  1、建議關(guān)注A股稀缺的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容型平臺(tái)公司【芒果超媒】,有望成為傳媒估值中樞錨。
  2、建議關(guān)注擁有海外用戶/業(yè)務(wù),有望接入GPT的優(yōu)質(zhì)標(biāo)的,如【湯姆貓】(全球用戶)、【昆侖萬(wàn)維】(Opera)、【神州泰岳】(游戲出海+NLP)、【華凱易佰】(跨境電商)、【焦點(diǎn)科技】(跨境電商)、【藍(lán)色光標(biāo)】(出海)。
  3、建議關(guān)注中國(guó)版Discord【創(chuàng)夢(mèng)天地】。
  4、建議關(guān)注可與生成式圖像AIMidjourney對(duì)標(biāo)的【浙文互聯(lián)】(米畫(huà))、【視覺(jué)中國(guó)】。
  5、建議關(guān)注國(guó)內(nèi)電商類(lèi)的【新華都】(電商代運(yùn)營(yíng))、【值得買(mǎi)】(內(nèi)容測(cè)評(píng))、【遙望科技】(虛擬人)、【壹網(wǎng)壹創(chuàng)】(電商代運(yùn)營(yíng))、【青木股份】(電商代運(yùn)營(yíng))、【若羽臣】(電商代運(yùn)營(yíng))、【麗人麗妝】(電商代運(yùn)營(yíng))、【返利科技】。
  6、建議關(guān)注AI+游戲,如【姚記科技】、【盛天網(wǎng)絡(luò)】、【三七互娛】、【完美世界】、【吉比特】、【世紀(jì)華通】、【巨人網(wǎng)絡(luò)】;建議關(guān)注AI+影視,如【百納千成】、【歡瑞世紀(jì)】、【光線傳媒】、【華策影視】、【博納影業(yè)】、【上海電影】、【慈文傳媒】等;建議關(guān)注AI+出版,如【中國(guó)科傳】、【中國(guó)出版】等;建議關(guān)注AI+IP,如【中文在線】、【奧飛娛樂(lè)】等。
  7、建議關(guān)注【福昕軟件】、【光云科技】、【力盛體育】、【匯納科技】。
  風(fēng)險(xiǎn)提示
  政策邊際優(yōu)化的程度不及預(yù)期、疫情致企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況不及預(yù)期、元宇宙推進(jìn)進(jìn)度不及預(yù)期、AIGC商業(yè)模式或落地場(chǎng)景效果不及預(yù)期、端游市場(chǎng)發(fā)展不及預(yù)期、影視需求恢復(fù)不及預(yù)期。
  
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