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投資要點(diǎn)
　　全球AI聊天應(yīng)用下載量和收入大爆發(fā)，有力推動(dòng)垂直領(lǐng)域聊天應(yīng)用發(fā)展。根據(jù)Apptopia，1Q23谷歌和蘋(píng)果應(yīng)用商店內(nèi)，在應(yīng)用名稱(chēng)、副標(biāo)題或者描述中帶有“AIChatbot”或“AIChat”字樣的應(yīng)用程序數(shù)量達(dá)到158，同比增長(zhǎng)1480%，AI聊天機(jī)器人應(yīng)用的下載量同比增長(zhǎng)1506%，應(yīng)用內(nèi)購(gòu)買(mǎi)(IAP)收入同比增長(zhǎng)4184%。
　　醫(yī)療AI領(lǐng)域醫(yī)患模擬對(duì)話產(chǎn)品獲高額融資。
　　5月17日，生成式AI平臺(tái)Hippocratic AI宣布獲得5000萬(wàn)美元（約3.5億元）種子輪融資，本次由General Catalyst和Andreessen Horowitz共同領(lǐng)投。Hippocratic AI能夠模擬不同類(lèi)型的病人與醫(yī)生進(jìn)行對(duì)話，為醫(yī)學(xué)生模擬臨床環(huán)境。公司用114項(xiàng)證書(shū)和考試測(cè)試Hippocratic AI，其中105項(xiàng)HippocraticAI的表現(xiàn)均超出GPT-4。
　　從產(chǎn)品角度來(lái)看，Hippocratic AI具有4方面性能：
　　1）模擬具有不同疾病、性格、情緒和疾病史的患者和醫(yī)學(xué)生進(jìn)行對(duì)話；
　　2）醫(yī)學(xué)生可以練習(xí)通過(guò)模擬檢查來(lái)形成臨床診斷；
　　3）為醫(yī)學(xué)生的臨床技能提供反饋；
　　4）醫(yī)學(xué)生上傳自己的醫(yī)學(xué)筆記，根據(jù)上傳內(nèi)容將筆記劃成不同部分形成問(wèn)答，便于后續(xù)學(xué)習(xí)。
　　Hippocratic AI通過(guò)模擬各類(lèi)患者和醫(yī)學(xué)生問(wèn)診，從臨床角度重塑醫(yī)療教育。
　　聯(lián)通發(fā)布算力網(wǎng)絡(luò)醫(yī)療大模型“Uni-talk”，可靠回復(fù)醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)問(wèn)題。
　　5月17日，上海聯(lián)通攜手華山醫(yī)院、上海超算中心和華為公司等聯(lián)合發(fā)布“Uni-talk”算力網(wǎng)絡(luò)醫(yī)療大模型。在通用模型基礎(chǔ)能力之上，融入醫(yī)學(xué)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)，大幅提升場(chǎng)景感知和理解能力，逐步實(shí)現(xiàn)通用人工智能到醫(yī)療人工智能領(lǐng)域的融會(huì)貫通。
　　近億條醫(yī)療專(zhuān)業(yè)知識(shí)資料深度訓(xùn)練，“Uni-talk”可以可靠回復(fù)醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)問(wèn)題。華山醫(yī)院毛穎院長(zhǎng)憑借多個(gè)專(zhuān)業(yè)問(wèn)題考察“Uni-talk”能力。無(wú)論是專(zhuān)業(yè)的醫(yī)學(xué)問(wèn)題還是通用常識(shí)問(wèn)題，“Uni-talk”都能得出快速、精準(zhǔn)又富有人性地回答?！癠ni-talk”在通用大規(guī)模多語(yǔ)言語(yǔ)料知識(shí)庫(kù)基礎(chǔ)上，基于醫(yī)療知識(shí)圖譜收集整理接近億條醫(yī)療專(zhuān)業(yè)知識(shí)資料進(jìn)行深度訓(xùn)練學(xué)習(xí)，保障模型的推理質(zhì)量、準(zhǔn)確性與可靠性。
　　我們認(rèn)為國(guó)內(nèi)醫(yī)療IT廠商首先發(fā)力和受益的AI產(chǎn)品即為與患者文字互動(dòng)的智能問(wèn)診/就醫(yī)輔助類(lèi)產(chǎn)品。當(dāng)前就醫(yī)助手類(lèi)AI產(chǎn)品不需要大量適配院內(nèi)流程，可以以醫(yī)療知識(shí)庫(kù)訓(xùn)練大模型，極大提升問(wèn)診類(lèi)產(chǎn)品的準(zhǔn)確性和智能化程度，實(shí)現(xiàn)高效導(dǎo)診、分診等就醫(yī)輔助功能，并在醫(yī)護(hù)人員的監(jiān)督下對(duì)患者基礎(chǔ)咨詢進(jìn)行自動(dòng)回復(fù)，將極大提升醫(yī)院運(yùn)轉(zhuǎn)效率。
　　創(chuàng)業(yè)慧康：智能就醫(yī)助手身兼就醫(yī)咨詢、導(dǎo)診、在線問(wèn)診、預(yù)問(wèn)診數(shù)職，極大提升浙大婦院患者就醫(yī)服務(wù)質(zhì)量
　　智能就醫(yī)助手已在浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬婦產(chǎn)科醫(yī)院成功運(yùn)行。我們?cè)诠娞?hào)上體驗(yàn)浙大婦院就醫(yī)助手，就醫(yī)助手可針對(duì)文字提問(wèn)提出智能解決方案：
　　如果提問(wèn)如何掛號(hào)、如何醫(yī)保支付、在哪里取結(jié)果等常問(wèn)問(wèn)題時(shí)，智能助手會(huì)彈出針對(duì)收錄問(wèn)題的幾種答案。如在問(wèn)如何掛號(hào)時(shí)會(huì)彈出急診在哪里掛號(hào)、只有醫(yī)?？芊駫焯?hào)、預(yù)約掛號(hào)放號(hào)時(shí)間等高頻問(wèn)題解決方案。詢問(wèn)科室位置時(shí)會(huì)彈出與第三方合作的院內(nèi)導(dǎo)航程序。
　　當(dāng)咨詢具體疾病問(wèn)題時(shí)，就醫(yī)助手具有智能自診和預(yù)問(wèn)診兩項(xiàng)功能。智能自診就醫(yī)助手會(huì)根據(jù)患者的癥狀描述針對(duì)性提問(wèn)，在詢問(wèn)具體哪個(gè)位置疼痛時(shí)還會(huì)生成一張人體圖供患者選擇位置避免語(yǔ)言描述不清楚，最后自動(dòng)生成智能問(wèn)診結(jié)果。智能問(wèn)診結(jié)果包括患者主訴、現(xiàn)病史、既往史和疾病推測(cè)。預(yù)問(wèn)診就醫(yī)助手會(huì)根據(jù)問(wèn)答生成患者信息、主訴、現(xiàn)病史，會(huì)用樹(shù)狀圖的形式畫(huà)出患者的主要癥狀和伴隨癥狀，令醫(yī)生一目了然，為醫(yī)生后續(xù)了解病人情況節(jié)省時(shí)間打下基礎(chǔ)。
　　衛(wèi)寧健康：WiNGPT未來(lái)將融入互聯(lián)網(wǎng)問(wèn)診等多項(xiàng)功能于WiNEX 
　　衛(wèi)寧人工智能實(shí)驗(yàn)室已完成了WiNGPT可行性驗(yàn)證并開(kāi)始內(nèi)測(cè)。WiNGPT采用通用GPT架構(gòu)、60億參數(shù)，實(shí)現(xiàn)了從預(yù)訓(xùn)練到微調(diào)的醫(yī)療大語(yǔ)言模型全過(guò)程自有研發(fā)。5月，WiNGPT訓(xùn)練的數(shù)據(jù)量已達(dá)到9720項(xiàng)藥品知識(shí)、7200余項(xiàng)疾病知識(shí)、2800余項(xiàng)檢查檢驗(yàn)知識(shí)、1100余份指南文檔，總訓(xùn)練Token數(shù)達(dá)37億。共包含7大類(lèi)基礎(chǔ)任務(wù)（問(wèn)答、多輪對(duì)話、信息抽取、歸一化、文本相似計(jì)算、摘要、分類(lèi)、生成）與20多項(xiàng)子任務(wù)。在和ChatGPT問(wèn)診對(duì)比中，WiNGPT明顯更專(zhuān)業(yè)、準(zhǔn)確、簡(jiǎn)練地生成了主訴、現(xiàn)病史、診斷和建議。
　　未來(lái)WiNGPT將以Colipot方式將互聯(lián)網(wǎng)問(wèn)診等功能融合到WiNEX產(chǎn)品中。通過(guò)候診患者預(yù)問(wèn)診，人工智能快速記錄數(shù)據(jù)并給出回答，醫(yī)生可以實(shí)時(shí)看到和引用AI生成的內(nèi)容，提升回答效率。在使用中，GPT大型語(yǔ)言模型利用迭代式的自我學(xué)習(xí)機(jī)制，通過(guò)不斷優(yōu)化訓(xùn)練過(guò)程，逐漸增強(qiáng)其語(yǔ)言建模能力，這一特性使得該模型能夠更好地協(xié)助醫(yī)生減輕重復(fù)性工作的負(fù)擔(dān)。
　　當(dāng)前醫(yī)療IT企業(yè)已經(jīng)研發(fā)試運(yùn)行了一些互聯(lián)網(wǎng)問(wèn)診的AI產(chǎn)品，如果未來(lái)可以將這部分產(chǎn)品接入AI大模型，將是最快可能被推廣的醫(yī)療AI類(lèi)產(chǎn)品，成為AI通用大模型和醫(yī)療AI廠商合作的突破口。
　　相關(guān)標(biāo)的：
　　創(chuàng)