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>> 光大證券-AIGC行業(yè)跟蹤報告(十四):人工智能大會多場論壇聚焦游戲,AI結(jié)合游戲進一步被市場認知-230711
上傳日期:   2023/7/12 大?。?/td>   598KB
格式:   pdf  共3頁 來源:   光大證券
評級:   買入 作者:   付天姿
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事件:7月6日-8日,2023世界人工智能大會(WAIC)在上海召開,大會中多場論壇聚焦AI和游戲最前沿的結(jié)合方向。大會第二天,“游戲人工智能前沿探索暨高校聯(lián)合研究中心啟動論壇”聚焦人工智能與游戲的共生互驅(qū)關系,發(fā)布《“玩轉(zhuǎn)”人工智能游戲人工智能產(chǎn)業(yè)觀察報告》。報告認為,游戲與人工智能在理論研究、GPU等硬件迭代、應用場景三個層面協(xié)同發(fā)展,互相促進。7月8日,“游戲AI應用與游戲科技論壇”舉辦。會上騰訊游戲分享多項游戲科技成果,包括大規(guī)模應用強化學習的《火影忍者》手游、采用擬人AI和AI動作生成的FPS游戲《逆戰(zhàn)手游》。兩場高規(guī)格的游戲人工智能論壇有望引發(fā)公眾與市場關注,看好AI技術與游戲互相賦能前景。
  點評:對于騰訊:1.《火影忍者》手游投入高度擬人化的AI agents,增加“AI挑戰(zhàn)賽”等新玩法,有望改善玩家體驗和進而提升新玩家的留存率。1)研發(fā)團隊在通用策略基礎上通過Best-response訓練教授不同角色定制化的“戰(zhàn)術套路”,提高AI行為多樣性,從而提升游戲的內(nèi)容豐富度。2)研發(fā)團隊在訓練AI時通過自博弈的反復迭代和豐富的獎懲機制,提升AI agents自身策略與擬人性,增加戰(zhàn)斗的博弈性和趣味性。2.《火影忍者》技術團隊創(chuàng)新性地提出泛化模型訓練,大幅下降大規(guī)模訓練成本。只用Self-Play訓練少量玩家常用的熱門角色的組合,再通過模型把學到的打法泛化應用到所有其他角色上面,這一方法成功使300個角色大規(guī)模的訓練成本大幅下降。
  對于行業(yè):1.AIGC幫助游戲行業(yè)提質(zhì)增效這一功能有望進一步被市場及大眾認知。大會現(xiàn)場,騰訊游戲展示了游戲角色臉部表情及口型AI生成技術以及語音生成技術Gvoice AICodec,能夠提高游戲角色的擬真性,有望提升玩家游玩沉浸感。網(wǎng)易伏羲則在會場介紹了“有靈”美術眾包平臺,其為向外部提供美術服務交易和人機協(xié)作線上任務的平臺,進而加速美術生產(chǎn)效率。2.同時,游戲產(chǎn)業(yè)有望為人工智能產(chǎn)業(yè)帶來一定的價值外溢。游戲為人工智能提供了低成本、可重復的訓練環(huán)境和源源不斷的訓練數(shù)據(jù)。3.針對較為垂直和技術向的場景,游戲人工智能有潛力成為新技術的試驗場。天美《逆戰(zhàn)手游》與騰訊Robotics X實驗室合作,采用自回歸神經(jīng)網(wǎng)絡算法模型(ARNN模型)實現(xiàn)AI動作生成,反哺Robotics X實驗室四足機器人研究與訓練。一方面讓機器人生成出更像真實生物的動作表現(xiàn);另一方面,它也能通過引擎的虛擬環(huán)境,讓機器人在游戲中加速訓練。
  投資建議:人工智能大會展示游戲行業(yè)對AI的理解、結(jié)合持續(xù)加深,AI有望在游戲設計、NPC驅(qū)動等領域進一步賦能游戲。AI+游戲在玩法創(chuàng)新、降本增效、用戶體驗等方面或超預期,維持互聯(lián)網(wǎng)傳媒行業(yè)“買入”評級。
  1)推薦騰訊控股:騰訊混元大模型有望多方位、高適配度地賦能MOBA、射擊、RPG等騰訊擅長游戲品類,憑借互聯(lián)網(wǎng)大廠AI技術優(yōu)勢維持行業(yè)地位。
  2)推薦網(wǎng)易-S:《逆水寒》手游如期上線展現(xiàn)突破性玩法,AI+NPC具備更高的自主性與隨機性,提升互動真實感,有望實現(xiàn)超預期的流水、口碑。
  3)關注姚記科技:產(chǎn)品周期向好,老牌游戲用戶粘性強,22M11重點新游《捕魚新紀元》表現(xiàn)良好,游戲買量前置下有望在23年后續(xù)釋放業(yè)績增量。
  4)關注富春股份:主力產(chǎn)品《仙境傳說RO:新世代的誕生》計劃23年內(nèi)上線歐美區(qū)域,同時推進國內(nèi)版號申請,有望后續(xù)貢獻可觀業(yè)績增量。
  5)關注愷英網(wǎng)絡:產(chǎn)品儲備充足,《龍騰傳奇》、《代號:斗羅》等十余款產(chǎn)品及一款VR游戲計劃上線,探索游戲AI機器人提升游戲可玩性。
  風險提示:競爭加?。簧虡I(yè)化進展不及預期;AI發(fā)展不及預期;國內(nèi)外政策。
 
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