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Transfomer模型向圖像和控制等領(lǐng)域延展
　　上周世界人工智能大會(huì)召開(kāi)，國(guó)內(nèi)大模型卷出新高度，從實(shí)際使用體驗(yàn)角度上看，ChatGPT一騎絕塵之，其他模型結(jié)合自身場(chǎng)景和數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)擴(kuò)展應(yīng)用點(diǎn)。市場(chǎng)現(xiàn)階段基本認(rèn)同AGI是新一代的科技生產(chǎn)力，但應(yīng)用端的落地分歧還是比較大，投資者的重點(diǎn)布局在算力端，AI方向短期高位波動(dòng)。類比Windows圖像操作界面大幅度降低PC機(jī)使用門(mén)檻，LLM對(duì)話式操作界面能降低專業(yè)軟件的使用門(mén)檻，AI生產(chǎn)力最為確定性的場(chǎng)景是軟件工具，從時(shí)間上看下半年開(kāi)始國(guó)內(nèi)外AI軟件產(chǎn)品都進(jìn)入到市場(chǎng)推廣期。
　　 AI的四大應(yīng)用方向主要為語(yǔ)音，語(yǔ)義，圖像和控制，每個(gè)領(lǐng)域都積累了各自不同的算法和模型。產(chǎn)業(yè)界在洞察到Transformer模型在大語(yǔ)言學(xué)習(xí)中體現(xiàn)出的驚艷效果后開(kāi)始嘗試用transfomer模型優(yōu)化特定場(chǎng)景下的AI算法。從實(shí)際應(yīng)用效果上看，無(wú)高精度地圖的無(wú)人駕駛動(dòng)態(tài)感知BEV模型，圖像生成的Stable Diffusion和DALL-E擴(kuò)散模型都已經(jīng)獲得巨大的進(jìn)步。從投資角度較上看，從LLM大語(yǔ)言模型本身的關(guān)注要擴(kuò)散到基于transfomer模型快速完成算法迭代和落地的場(chǎng)景。
　　近期企業(yè)軟件市場(chǎng)調(diào)研顯示2023年宏觀承壓，但OA/ERP廠商仍呈現(xiàn)較強(qiáng)韌性，訂單和收入均較23Q1環(huán)比加速，行業(yè)信創(chuàng)和央國(guó)企信創(chuàng)起到明顯支撐，全年維持逐季復(fù)蘇節(jié)奏的判斷。上周發(fā)布學(xué)習(xí)機(jī)對(duì)比評(píng)測(cè)，大模型落地后作文批改和口語(yǔ)對(duì)話訓(xùn)練成為最大亮點(diǎn)，本周會(huì)將實(shí)際產(chǎn)品做些線下產(chǎn)品的演示，敬請(qǐng)關(guān)注。