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事件：繼今年2月發(fā)布Llama 1大模型后，Meta AI在7月19日凌晨又發(fā)布了最新一代的開源大模型Llama 2。該模型在測試中表現優(yōu)異，Meta計劃將該模型開放開源免費使用，且支持高通芯片運行，有望助力邊緣AI加速落地。
　　 Llama2模型的訓練數據量均有增加，測試中表現優(yōu)異。Llama 2的參數、訓練數據和上下文長度相比上一代模型增加。新模型Llama 2系列包含70億、130億和700億三種參數類型，相比原來Llama 1最多650億參數有所增加。并且，相比于Llama 1預訓練模型1.4萬億的訓練token數，Llama 2預訓練模型的訓練數據提升了40%至2萬億，且針對聊天用例進行的Chat模型精調訓練數據超過100萬人類標記數據，使用人類反饋進行強化學習（RLHF）從而提高模型安全性。此外，對于大模型非常重要的上下文長度限制，Llama 2比Llama 1翻了一倍至4096字符，能處理更多信息。Llama 2模型在大多數基準測試中表現優(yōu)于其他開源模型，包括編碼、推理、知識、精通性測試等。不僅如此，Meta從有用性和安全性進行評估，認為Llama 2有希望成為閉源模型的替代品。
　　 Llama 2開放開源免費使用，加速生態(tài)構建。Llama一直以來是AI社區(qū)內性能最強的開源大模型之一，但此前存在開源協議問題，此次Meta發(fā)布Llama 2模型將免費供給研究和商業(yè)用途，有望吸引更多開發(fā)者，加速AI應用落地節(jié)奏。此外，Meta宣布與微軟云服務Azure合作開發(fā)基于Llama 2模型的云服務，微軟作為全球領先的大模型和云服務廠商，二者合作有望加快生態(tài)構建速度。
　　 Llama 2可用于高通芯片，有望加速邊緣AI落地。Meta與高通宣布Llama 2將于2024年應用于高通驍龍芯片，成為谷歌PaLM 2大模型之后又一個將運行于高通芯片的大模型，將打破AI產業(yè)中英偉達、AMD的芯片壟斷，今后Llama的生態(tài)將進一步完善。目前已有開發(fā)者將Llama 2模型在智能手機終端離線狀態(tài)運行，將來Llama 2模型有望進一步運用在汽車、PC、AR/VR等終端設備上，無需擔憂網絡連接和云端擁擠問題即可使用AI服務，可提高服務的可靠性，并且減少云端運行成本；個人數據和信息僅保存在設備邊緣端而非云端，可滿足用戶數據保密需求，并且不犧牲隱私即可提供更個性化的產品和服務，推動邊緣AI加速落地，也將推動邊緣硬件加速迭代。
　　投資建議：我們認為，此次Meta發(fā)布的輕量化AI模型將賦能硬件，帶來產品邏輯深度改革，智能硬件有重估值潛力，建議關注邊緣測智能終端以及SoC全面升級帶動的全面創(chuàng)新周期。重點關注：1）邊緣AI終端：立訊精密、安克創(chuàng)新、傳音控股、聯想集團；2）邊緣計算芯片：晶晨股份、全志科技、瑞芯微；3）邊緣連接芯片：樂鑫科技。
　　風險提示：大模型進展不及預期的風險；AI應用不及預期的風險。