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港口作為自動駕駛商業(yè)化的先鋒示范，正處于規(guī)模化落地前夜，港內與港外場景物流可展望數(shù)千億元市場規(guī)模。斯年智駕作為聚焦場景物流的頭部無人駕駛公司，在技術上基于通用車-云一體化架構，正加速擴大場景物流無人運輸“去安全員”版圖。商業(yè)模式上，公司已落地廈門港、寧波港、濰坊港在內的7大碼頭，并積極進軍物流園區(qū)、散貨集散地以及場間短駁等場景，當前無人駕駛車隊規(guī)模保持行業(yè)領先?；诖硇月涞匕咐绢A計2023年將進一步擴大港口優(yōu)勢，并持續(xù)拓展港外場景物流，有望加速迎來商業(yè)化奇點。
　　▍公司概況：場景物流自動駕駛頭部玩家，加速商業(yè)化復制。斯年智駕針對場景物流中的無人駕駛技術展開研發(fā)與商業(yè)化，核心產品包括無人集卡、智能運輸平板車（IMV）與無人拖車等，憑借軟硬件技術壁壘，正加速實現(xiàn)場景物流“去安全員”常態(tài)化運營。公司基于“運營+銷售”雙輪驅動的商業(yè)模式，在國內7大港口、3個散貨集散地、2個物流園區(qū)及若干場間短駁場景落地無人運輸項目，當前無人駕駛車隊規(guī)模超200輛。中長期看，公司將逐步轉向輕資產模式，并加速從港口至散貨集散地、物流園區(qū)、場間短駁等場景物流的全面拓展。
　　▍行業(yè)背景：規(guī)?；涞卣敃r，港內與港外場景物流可展望數(shù)千億級市場。港口、散貨集散地、物流園區(qū)等作為封閉場景，正處于L4級無人駕駛規(guī)?；涞厍耙?，且商業(yè)模式清晰帶來持續(xù)的收入與利潤，幫助無人駕駛公司在運營中迭代技術，實現(xiàn)自我造血。同時，港口等場景物流也面臨安全風險、勞動力短缺、運營成本高的核心痛點，自動駕駛有望切實為行業(yè)實現(xiàn)降本增效。港口等無人駕駛市場空間具備高度延展性，我們測算至2025年，港內潛在運輸市場約100億元，而散貨集散地、物流園區(qū)以及場間短駁市場加總可達2400億元。競爭格局上，當前斯年智駕、主線科技、西井科技以及飛步科技等走在前列。
　　▍競爭優(yōu)勢：聚焦港口賽道，構建技術與商業(yè)化壁壘。斯年智駕是場景物流無人駕駛頭部公司，技術上基于“強車-強云”一體化架構，自研核心算法、軟件平臺、硬件系統(tǒng)、無人駕駛套件等，構建港口軟硬件技術壁壘。斯年當前已部署超200輛自動駕駛車輛，落地7大港口，整體作業(yè)效率達到有人駕駛的90%。公司打造“廈門港海潤碼頭”港口無人駕駛標桿樣板間，助力港口方實現(xiàn)38臺IMV“去安全員”常態(tài)化運營，該項目作為國內少數(shù)實現(xiàn)混行無人駕駛的港口，驗證了公司無人技術商業(yè)化“可復制性”?；跇藯U項目，公司計劃2023年進一步擴大港口優(yōu)勢。展望未來，伴隨港內無人運輸技術成熟，公司自2023年起加速布局散貨運輸、物流園區(qū)等場景，并逐步滲透開放場景下的場間短駁運輸。
　　▍風險因素：港口自動駕駛技術發(fā)展不及預期；港口自動駕駛商業(yè)化不及預期；港口智能化政策扶持不及預期；出現(xiàn)港口安全事故。