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>> 長江證券-軟件與服務(wù)行業(yè)深度報告:深度解析大模型在金融行業(yè)的應(yīng)用及前景-230824
上傳日期:   2023/8/24 大?。?/td>   2539KB
格式:   pdf  共24頁 來源:   長江證券
評級:   -- 作者:   宗建樹
行業(yè)名稱:   金融
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趨勢:大模型應(yīng)用如火如荼,金融領(lǐng)域率先受益
  ChatGPT驚艷問世,引發(fā)全球關(guān)注,AI大模式時代來臨。ChatGPT背后的GPT(GenerativePre-trained Transformer)即生成式預(yù)訓練變換模型代表了人工智能發(fā)展的技術(shù)趨勢。大模型技術(shù)的革新,使其從感知智能向認知智能發(fā)展,具備了一定的推理能力,能更好的適用于金融場景。同時,具有良好數(shù)據(jù)化基礎(chǔ)的金融行業(yè)對新興技術(shù)的高接受度與支持度,且對先進的AI技術(shù)有著強烈的需求。兩者共同作用,驅(qū)動大模型技術(shù)在金融領(lǐng)域率先落地。
  海外:大模型已在多個場景賦能金融行業(yè)
  海外作為大模型技術(shù)發(fā)展較為領(lǐng)先的地區(qū),已有多個大模型成功賦能金融行業(yè)的例子,從中可以看到大模型在金融行業(yè)的巨大潛力。彭博發(fā)布的金融垂類大模型BloombergGPT可以在金融領(lǐng)域更好的完成相關(guān)任務(wù),從而賦能金融行業(yè)。Morgan Stanley利用GPT-4有效的管理數(shù)據(jù)并提升使用效率。“The GPTPortfolio”完全由ChatGPT主導(dǎo),并由Portfolio Pilot插件進行投資。Broadridge推出了基于GPT-4打造的BondGPT,主要用于幫助客戶回答各種與債券相關(guān)的問題。
  機遇:大模型技術(shù)有望定義中國金融行業(yè)新入口
  金融行業(yè)是數(shù)字化、智能化的先行者,也是大模型技術(shù)落地的最佳行業(yè)之一,大模型技術(shù)在中國金融領(lǐng)域的進一步落地,有望對這個行業(yè)產(chǎn)生顛覆性的影響。隨著大模型在金融領(lǐng)域的進一步廣泛應(yīng)用,人工智能將在多個場景產(chǎn)生巨大的影響,從而加快中國金融業(yè)的數(shù)字化進程。同時,當用戶習慣了大模型帶來的快捷便利,人-人(人工智能)交互將成為行業(yè)的新入口,當前客戶服務(wù)流程和客戶體驗會被重塑。
  關(guān)注:頭部金融IT企業(yè)有望受益
  金融科技細分領(lǐng)域眾多,各細分領(lǐng)域龍頭深耕行業(yè),了解行業(yè)Know-How,積累了數(shù)據(jù)與技術(shù),在金融行業(yè)有著多方面的優(yōu)勢,有望在大模型與金融行業(yè)的融合過程中率先受益。其中,恒生電子發(fā)布了金融行業(yè)大模型LightGPT與基于大模型技術(shù)升級的WarrenQ,并推出兩款A(yù)I工具產(chǎn)品——WarrenQ-Chat和ChatMiner,在大模型落地應(yīng)用的過程中,邁出了領(lǐng)先的一步。同花順擁有業(yè)內(nèi)領(lǐng)先、規(guī)模龐大、歷史數(shù)據(jù)豐富的數(shù)據(jù)庫資源,并在AI領(lǐng)域積累多年,通過將大模型技術(shù)與iFind金融數(shù)據(jù)終端、i問財、智能投研等產(chǎn)品相結(jié)合,在智能投顧、知識圖譜構(gòu)建、輿情監(jiān)控等場景落地,將大幅提升了產(chǎn)品能力。
  風險提示
  1、大模型發(fā)展不及預(yù)期的風險。
  2、金融行業(yè)數(shù)字化進程不及預(yù)期的風險。
  3、政府監(jiān)管的風險。
  4、上市公司其他業(yè)務(wù)不及預(yù)期的風險。
 
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