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東方證券-金融工程|動(dòng)態(tài)跟蹤:首批中證2000ETF、信創(chuàng)主題ETF、浮動(dòng)費(fèi)率基金正式獲批-230828
上傳日期:
2023/8/28
大?。?/td>
1138KB
格式:
pdf 共15頁(yè)
來(lái)源:
東方證券
評(píng)級(jí):
--
作者:
楊怡玲,邱蕊
下載權(quán)限:
此報(bào)告為加密報(bào)告
分析師:葉思嘉(執(zhí)業(yè)S1130523080001)研究結(jié)論
基金市場(chǎng)熱點(diǎn)跟蹤:1.又一家外商獨(dú)資公募獲批:2023年8月24日,證監(jiān)會(huì)官方網(wǎng)站披露,安聯(lián)集團(tuán)旗下的子公司安聯(lián)投資有限公司發(fā)起設(shè)立的安聯(lián)基金的申請(qǐng)已經(jīng)獲得證監(jiān)會(huì)的核準(zhǔn)批復(fù)。2.首批中證2000ETF和信創(chuàng)主題ETF正式獲批:最近申報(bào)的首批中證2000ETF以及信創(chuàng)主題ETF已于8月25日獲批。該兩大產(chǎn)品發(fā)布后,投資者在布局小微盤與科技創(chuàng)新領(lǐng)域有更多選擇。3.首批浮動(dòng)費(fèi)率基金產(chǎn)品已獲批:在公募基金費(fèi)率改革背景下,浮動(dòng)費(fèi)率主動(dòng)管理權(quán)益類公募基金產(chǎn)品上市。4.7月公募基金規(guī)模再創(chuàng)歷史新高:2023年8月25日,基金業(yè)協(xié)會(huì)公示的數(shù)據(jù)顯示,截至2023年7月31日,公募基金管理總凈值規(guī)模為28.80萬(wàn)億元,創(chuàng)下歷史新高。5.財(cái)政部宣布證券交易印花稅實(shí)施減半征收:2023年8月27日,財(cái)政部稅務(wù)總局發(fā)布公告,為活躍資本市場(chǎng)、提振投資者信心,自2023年8月28日起,證券交易印花稅實(shí)施減半征收。
基金發(fā)行動(dòng)態(tài):1.新成立基金:本期新成立基金28只,較上期成立數(shù)目增加8只,股票型基金8只,混合型基金7只,債券型基金10只,F(xiàn)OF基金1只,國(guó)際(QDII)基金2只,債券型基金成立數(shù)目最多。新基金共募集268.18億元,較上期增加93.97億元。其中,由李璇管理的南方寧元規(guī)模最大為76.70億元。2.新發(fā)行基金:本期,國(guó)內(nèi)新發(fā)行基金共21只,較上期減少5只。其中,股票型基金4只,混合型基金6只,債券型基金8只,F(xiàn)OF基金1只,國(guó)際(QDII)基金2只。債券型基金發(fā)行數(shù)目最多。3.基金經(jīng)理變更:上周共有59只基金發(fā)生基金經(jīng)理變更,其中變更基金經(jīng)理的基金數(shù)量較多的基金公司有:光大保德信基金(7只)、融通基金(6只)和匯添富基金(4只)。
基金業(yè)績(jī)表現(xiàn):上周,普通股票型基金平均收益為-2.31%,混合型基金為-1.93%,債券型基金為-0.08%。量化產(chǎn)品中主動(dòng)量化產(chǎn)品平均收益為-2.54%,量化對(duì)沖產(chǎn)品為0.32%。年初至今,普通股票型基金平均收益為-8.73%,混合型基金為-7.30%,債券型基金為2.42%,量化產(chǎn)品中主動(dòng)量化產(chǎn)品平均收益為-5.87%,量化對(duì)沖產(chǎn)品為-0.06%。
場(chǎng)內(nèi)基金動(dòng)態(tài):截止2023年8月25日,規(guī)模最大的股票型ETF跟蹤標(biāo)的為滬深300,總規(guī)模2210億元,其次為科創(chuàng)50規(guī)模1275億元、中證500規(guī)模761億元,寬基指數(shù)中滬深300、科創(chuàng)50、中證500、上證50規(guī)模最大,非寬基指數(shù)中證券公司、恒生科技、中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)50、國(guó)證芯片規(guī)模最大。上周,滬深300資金凈流入最多78億元,科創(chuàng)50、中證醫(yī)療其次,證券公司資金凈流出最多12億元;年初至今,滬深300資金凈流入最多651億,科創(chuàng)50、創(chuàng)業(yè)板指其次,證券公司資金凈流出最多123億元。
風(fēng)險(xiǎn)提示
極端市場(chǎng)環(huán)境可能對(duì)模型效果造成劇烈沖擊,導(dǎo)致收益虧損。
量化模型基于歷史數(shù)據(jù)分析得到,未來(lái)存在失效風(fēng)險(xiǎn),建議投資者緊密跟蹤模型表現(xiàn)。
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