>> 浙商證券-電子行業(yè)端側AI深度跟蹤報告:2024·AI“下凡”-231107
| 上傳日期: |
2023/11/8 |
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| 3051KB |
| 格式: |
pdf 共34頁 |
來源: |
浙商證券 |
| 評級: |
-- |
作者: |
蔣高振 |
| 行業(yè)名稱: |
電子 |
| 下載權限: |
此報告為加密報告,僅限高級會員查看 |
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ChatGPT帶動云側AI產(chǎn)業(yè)鏈史詩級爆發(fā) ChatGPT熱潮席卷全球,云側AI產(chǎn)業(yè)鏈史詩級爆發(fā)。ChatGPT (Chat Generative Pre-trained Transformer)是由OpenAI于2022年12月推出的對話AI模型,一經(jīng)面世便受到廣泛關注。獲得千億、萬億級別參數(shù)的大語言模型需要超大規(guī)模AI服務器集群進行訓練,且隨著模型不斷迭代,對云端算力的需求增加。2023年以來,以英偉達為代表的AI芯片、通信網(wǎng)絡和服務器產(chǎn)業(yè)鏈相關企業(yè)股價漲幅明顯。 AI不止于云:端側是模型應用不容忽視的重要場景 ?。?)云側AI:數(shù)據(jù)云端匯集訓練,模型通用性強。從終端采集和感知到的聲音、視頻等數(shù)據(jù)都通過網(wǎng)絡傳輸?shù)皆浦行膫冗M行后續(xù)處理,云側的資源高度集中,存儲和計算能力強,并且具有很高的通用性; ?。?)端側AI:終端設備上進行的輕型模型運用。越來越多的AI計算和推理工作負載在手機、筆記本電腦、XR頭顯、汽車和其他邊緣終端上運行,端側硬件具備一定的計算能力,以及低延遲、個性化、隱私安全的特征。 風險提示 產(chǎn)業(yè)進展不及預期:端側AI市場仍處于培育期,軟件/硬件都還在持續(xù)探索,無論是大模型的持續(xù)優(yōu)化還是AI芯片算力提升及能效控制都是較大的挑戰(zhàn),若產(chǎn)業(yè)研發(fā)進展不及預期,有可能會影響產(chǎn)業(yè)鏈上各公司經(jīng)營預期。 下游需求不及預期:當前全球經(jīng)濟尚未完全復蘇,若下游端側AI設備需求不及預期,可能影響產(chǎn)業(yè)鏈各公司的訂單、備貨、銷售等環(huán)節(jié)。 地緣政治關系惡化:若中美貿易環(huán)境持續(xù)惡化,可能影響關鍵技術及關鍵原材料在國內外的流通,進而影響端側AI產(chǎn)品的采購、研發(fā)、制造、銷售環(huán)節(jié)。
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