>> 華鑫證券-電力設(shè)備行業(yè)點(diǎn)評報告：谷歌發(fā)布原生多模態(tài)大模型Gemini，有望推動具身智能發(fā)展-231211
| 上傳日期： |
2023/12/12 |
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| 201KB |
| 格式： |
pdf 共4頁 |
來源： |
華鑫證券 |
| 評級： |
推薦 |
作者： |
傅鴻浩,臧天律 |
| 行業(yè)名稱： |
電力 |
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事件
美國當(dāng)?shù)貢r間12月6日，谷歌發(fā)布原生多模態(tài)大模型Gemini 1.0，其中Gemini Ultra復(fù)雜度最高，能夠處理最為困難的任務(wù)；Pro能力稍弱，是一個可擴(kuò)展至多任務(wù)的最佳模型；Nano則是一款可以在手機(jī)端側(cè)運(yùn)行的模型。
投資要點(diǎn)
▌ Google DeepMind持續(xù)推進(jìn)大模型發(fā)展
DeepMind成立于2010年，采用跨學(xué)科方法構(gòu)建通用人工智能系統(tǒng)，并于2015年推出了AlphaGo，是第一個擊敗圍棋世界冠軍的計算機(jī)程序；Google Brain于2011年啟動，于2017年推出了著名的Transformer架構(gòu)，后來Transformer也成了幾乎所有大語言模型的基礎(chǔ)模型，同時Brain團(tuán)隊后續(xù)還在機(jī)器人領(lǐng)域中使用PaLM-SayCan的大語言模型，并創(chuàng)造了機(jī)器人領(lǐng)域第一個視覺語言動作模型（RT-2）。谷歌于2023年4月將這兩個世界領(lǐng)先的實驗室合并成立了GoogleDeepMind，在此基礎(chǔ)上谷歌一直持續(xù)推進(jìn)大模型的發(fā)展。
繼2022年推出PaLM模型之后，2023年3月谷歌推出了PaLM-E具身多模態(tài)語言模型，由大語言模型PaLM（5400億參數(shù)）和視覺模型ViT（220億參數(shù)）結(jié)合而成。
2023年5月，在谷歌I/O 2023大會上，合并后的GoogleDeepMind推出PaLM 2模型，相較于其前身PaLM,PaLM 2在高級推理、翻譯和代碼生成等任務(wù)上表現(xiàn)更加優(yōu)秀。
此次推出的Gemini是一款原生的多模態(tài)大模型，傳統(tǒng)的多模態(tài)模型是將文字、圖片、聲音等模態(tài)經(jīng)過處理之后的組合系統(tǒng)，他們的統(tǒng)一協(xié)調(diào)性并不強(qiáng)。而Gemini是原生多模態(tài)架構(gòu)，擁有無縫的跨模態(tài)的能力。目前Gemini Pro已經(jīng)上線谷歌Bard，支持文字與圖片輸入。
▌ Gemini在多項測試中表現(xiàn)較好，算力需求更上一層
Gemini系列中最強(qiáng)的模型Gemini Ultra在32個基準(zhǔn)測試中的30個取得了行業(yè)最強(qiáng)的成績，同時也是第一個在MMLU（著名的知識與邏輯測試）上達(dá)到人類專家水平（得分超過90%）的模型。除了文本，Gemini Ultra在多模態(tài)的推理任務(wù)中同樣有很大的突破，在最近的MMMU基準(zhǔn)測試中，它關(guān)于多學(xué)科任務(wù)的圖片問題得到了62.4%，比此前的最佳模型（GPT4）高出5%以上。
Gemini同樣是以Transformer模型為基礎(chǔ)模型，訓(xùn)練GeminiUltra在多個數(shù)據(jù)中心使用了大量的TPUv4加速器，數(shù)量相較于此前谷歌旗艦?zāi)Ｐ蚉aLM-2有了明顯提升。
▌ Gemini將進(jìn)一步推動具身智能發(fā)展
以chatgpt為代表的語言類大模型展現(xiàn)出了龐大的先驗知識庫與強(qiáng)大的通識理解能力，但是大部分模型仍主要以單一文字模態(tài)為主。而對于具身智能而言，所需的模態(tài)不僅是文字，還有圖片視頻等，未來嗅覺、味覺、觸覺、溫度、濕度等同樣是需要引入模型的模態(tài)?？梢哉f多模態(tài)是人形機(jī)器人行業(yè)發(fā)展的必由之路。
此前谷歌發(fā)布的RT-2模型，由大語言模型PaLM與視覺模型ViT結(jié)合而成，成功引入多模態(tài)訓(xùn)練，盡管也能夠理解、執(zhí)行任務(wù)，但其本質(zhì)是不同模態(tài)的模型各自訓(xùn)練好之后的結(jié)合，而Gemini是真正的端到端多模態(tài)，即在訓(xùn)練大模型的時候就同步穿插各種模態(tài)的數(shù)據(jù)，并且展現(xiàn)出優(yōu)秀的能力，無需對多種模態(tài)進(jìn)行拆分，預(yù)計以Gemini為基礎(chǔ)的機(jī)器人大模型也將逐步問世，這將推動具身智能的模型進(jìn)一步發(fā)展。
我們看好Gemini推出并應(yīng)用于具身智能領(lǐng)域后對于機(jī)器人行業(yè)帶來的板塊效應(yīng)，對電力設(shè)備板塊維持“推薦”評級。
▌風(fēng)險提示
機(jī)器人下游發(fā)展不及預(yù)期；算力與算法模型更新迭代不及預(yù)期；行業(yè)競爭加劇風(fēng)險等。
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