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>> 上海證券-互聯(lián)網(wǎng)傳媒行業(yè)周報-周觀點:蘋果MR產(chǎn)品Vision Pro即將量產(chǎn),微軟小模型Phi-2可在手機上運行-231218
上傳日期:   2023/12/19 大?。?/td>   358KB
格式:   pdf  共3頁 來源:   上海證券
評級:   增持 作者:   陳旻
行業(yè)名稱:   傳媒
下載權(quán)限:   此報告為加密報告
主要觀點
  蘋果公司今年6月發(fā)布的第一代混合現(xiàn)實產(chǎn)品Vision Pro,將在12月正式量,首批備貨40萬臺左右,2024年的銷量目標是100萬臺。外觀方面,蘋果的首款頭顯Vision Pro就像一副滑雪護目鏡。體驗方面,VR體驗+3D音效打造身臨其境的私人影像效果。硬件配置方面,屏幕包括兩塊微型OLED顯示屏,像素2300萬,每只眼睛的分辨率高達4k;芯片包括M2和R1兩塊,后者負責處理來自12個攝像頭、5個傳感器和6個麥克風的輸入,確保內(nèi)容實時呈現(xiàn)在用戶眼前。續(xù)航能力方面,采用了分離設計,主機本身不含電池,采用外接充電寶形式,可以實現(xiàn)一次兩小時的使用。此外,蘋果計劃為零售店員工提供為期兩天的Vision Pro培訓,確保他們能夠熟練地操作和介紹這一令人期待的頭顯設備;蘋果零售店還將設立專門的Vision Pro體驗專區(qū),讓顧客能夠親自感受Vision Pro設備,讓消費者更加了解設備。
  12月13日,微軟公布了Phi-2模型的更多細節(jié)及全新的提示技術promptbase。Phi-2是基于微軟的Phi-1.5開發(fā)而成,可自動生成文本/代碼、總結(jié)文本、數(shù)學推理等功能。雖然Phi-2的參數(shù)很小,性能卻優(yōu)于130億參數(shù)的Llama-2、70億參數(shù)的Mistral、谷歌最新發(fā)布的Gemini Nano 2。Phi-2模型性能較強主要系:1)提升訓練數(shù)據(jù)的質(zhì)量。Phi-2是一個基于Transformer的模型,其目標是預測下一個單詞,它在1.4T個詞組上進行了訓練,這些詞組來自NLP和編碼的合成數(shù)據(jù)集和網(wǎng)絡數(shù)據(jù)集,包括科學、日常活動和心理理論等用于教授模型常識和推理的內(nèi)容。2)微軟使用創(chuàng)新技術進行擴展,將其知識嵌入到27億參數(shù)Phi-2中。
  根據(jù)我們“大模型+小模型+應用&內(nèi)容”的研究框架,我們認為多模態(tài)大模型是未來發(fā)展趨勢:微軟與OpenAI的合作使GPT模型的表現(xiàn)在大模型市場更加亮眼,疊加微軟專注于參數(shù)規(guī)模更小的Phi系列布局,能進一步搶占開源模型長尾市場。我們認為微軟對小模型的布局可加速模型能力在端側(cè)的應用。蘋果Vision Pro從游戲機的“枷鎖”里面突破,借助蘋果自身生態(tài)系統(tǒng)優(yōu)勢,使其與iphone、pad、Mac等其他設備保持同步,應用場景泛化至社交、辦公、生活等領域。我們認為Vision Pro的亮相和銷售,將進一步推動混合現(xiàn)實技術在消費電子市場的發(fā)展。目前AIGC行情已有所分化,未來主題性機會有望逐步切換向案例兌現(xiàn)、甚至基本面兌現(xiàn),龍頭及龍頭板塊需重點關注,持續(xù)推薦具備基本面優(yōu)勢的【游戲】板塊。
  投資建議
  基于我們“大模型+小模型+應用及內(nèi)容”的研究框架,我們認為從基本面受益的角度上看,需沿著目前成熟大模型模態(tài)輸出的范圍選擇標的,重點關注AI+文本/虛擬人板塊,其次關注AI+圖片(大模型+小模型);從價值重估的角度上看,需沿著掌握優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)或內(nèi)容(多模態(tài)數(shù)據(jù))的范圍選擇標的,重點關注AI+內(nèi)容/IP/版權(quán)板塊。
  AI行情分化趨勢下,建議重點關注基本面優(yōu)異的【游戲】及【出版】板塊:
  1、建議關注AI+游戲,如【盛天網(wǎng)絡】、【姚記科技】、【神州泰岳】、【三七互娛】、【完美世界】、【吉比特】;建議關注AI+出版,推薦【皖新傳媒】。
  2、建議關注行業(yè)垂類大模型,如【創(chuàng)業(yè)黑馬】、【昆侖萬維】。
  3、建議關注短劇標的,如【三人行】、【中文在線】、【引力傳媒】、【因賽集團】。
  4、建議關注【匯納科技】、【浙文互聯(lián)】、【世紀恒通】。
  風險提示
  政策邊際優(yōu)化的程度不及預期、疫情致企業(yè)經(jīng)營情況不及預期、AI推進進度不及預期、AIGC商業(yè)模式或落地場景效果不及預期、內(nèi)容監(jiān)管趨嚴。
  
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